語音學習筆記3------matlab實現傅立葉反變換ifft()函式

上一篇部落格我們瞭解到，可以將一個語音訊號傅立葉變換，那麼，我們能不能逆向推回去呢，用已經存在的資料進行傅立葉逆變換？答案是肯定的。下面就講講如何實現傅立葉的反變換。

[y,Fs]=audioread('C:\Users\wxq\Desktop\66666.wav')
Nsamps = length(y);
t = (1/Fs)*(1:Nsamps)          %Prepare time data for plot
%Do Fourier Transform
y_fft = abs(fft(y));            %Retain Magnitude%y_fft = fft(y); 
y1=ifft(y_fft);
figure;
plot(t ,y1);

傅立葉變換的函式是ifft()；但是ifft()有很多引用的引數語法講究。

y = ifft(X)

y = ifft(X,n)

y = ifft(X,[],dim)

y = ifft(X,n,dim)

y = ifft(..., 'symmetric')

y = ifft(..., 'nonsymmetric')

Y = IFFT（x）的逆離散傅立葉變換的回報（DFT）向量X，用快速傅立葉變換（FFT）算

法計算。如果x是一個矩陣，IFFT返回每個列的矩陣的逆DFT。

IFFT測試X是否沿活動尺寸X向量的共軛對稱。如果是這樣的話，計算速度快，輸出是真

實的。一個n元向

量x是共軛對稱如果x（i）=連詞（x（MOD（n i + 1，n）+ 1））為X的每個元素

如果x是一個多維陣列，IFFT操作上的第一個非單維度。

Y = IFFT（x，n）返回向量X的N點DFT逆

Y = IFFT（x，[ ]，DIM）和Y = IFFT（x，n，DIM）返回x在維暗淡的逆DFT。

Y = IFFT（…，“對稱”）導致治療X共軛IFFT沿活動維對稱。當X是不完全對稱共軛的

選項是有用的，只

是由於舍入誤差。

Y = IFFT（…，“非對稱”）是叫IFFT相同（…）沒有引數“非對稱”。

對任意的x，IFFT變換（FFT（X））等於x的舍入誤差。

總結：

IFFT演算法（x）為FFT演算法相同（X），除了改變符號，N =長度比例因子（X）。由於

FFT、IFFT執行時間取決於變換長度。這是最快的兩個權力。這是幾乎一樣快，只有小素

數的長度。它通常是幾倍的速度的長度是總理或具有大素數因子。

注意：

你可以增加使用效用函式FFTW IFFT的速度，它控制著®MATLAB軟體優化計算一個特定的

大小和尺寸的FFT演算法。

類似於ifft()用法的還有；fft2；fftw；ifft2；ifftn；ifftshift

不懂的可以加我的QQ群：522869126（語音訊號處理） 歡迎你的

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