學習資料：https://programmercarl.com/0122.買賣股票的最佳時機II.html#演算法公開課
貪心PART2
學習記錄：
122.買賣股票的最佳時間2 （求最大利潤，貪心：把所有正數相加；後一天與當天的股票價格差值，若為正就加入利潤，若為負，則不加）
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class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
# 貪心法：計算隔天的價格漲跌值，若為正數就是最佳時機的組成之一
result = 0
for i in range(1, len(prices)): # 從第二天開始，保證i-1存在
add_p = max(prices[i]-prices[i-1], 0) # 若漲價則結果加上該值，若跌就加0
result += add_p
return result
55.跳躍遊戲（引數：覆蓋範圍cover，當前位置i對應的可跳範圍i+nums[i]，貪心：求最大覆蓋範圍，能到最後一個值，就是可跳躍的）
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class Solution:
def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
# 貪心：儘量要大的覆蓋範圍，最終得最大覆蓋範圍
if len(nums) == 1: # 如果只有一個元素，那已經跳到最後一個位置了
return True
cover_index = 0 # 求可覆蓋範圍的最後位置的腳標
for i in range(len(nums)):
if i<=cover_index: # 若最多跳2步，那可跳1步，跳2步，在覆蓋範圍內隨便跳
# 若可跳範圍超過覆蓋範圍，就更新覆蓋範圍
cover_index = max(cover_index, i+nums[i])
# 覆蓋範圍腳標大於等於最後一個元素的腳標就滿足條件了
if cover_index >= len(nums)-1:
return True
return False
45.跳躍遊戲2（比較難，當前可跳範圍終點為cur，當前位置i可跳範圍next=max(next, i+nums[i]),當到達可跳範圍終點卻還沒到陣列最後一位數時，則得繼續跳，若next包含陣列最後一個數，則剛剛跳完必到，就不用跳下一次了）
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class Solution:
def jump(self, nums: List[int]) -> int:
# 貪心法：看下一次跳躍範圍，如果不能到終點，必然就還要再跳下一步
cur = 0 # 當前位置
next = 0 # 下一步最遠能跳的位置
result = 0 # 最終需要跳躍的步數
if len(nums)==1: # 如果第一步就是最後一步，就根本不需要跳
return 0
for i in range(len(nums)):
next = max(next, i+nums[i]) # 該步可跳範圍內，每個位置能繼續跳的範圍不同，只有當覆蓋範圍增大時，才更新最遠覆蓋位置
if i == cur: # 當索引走到當前位置
if i != len(nums)-1:
result += 1 # 跳下一步了
cur = next # 當前位置更新
if cur >= len(nums)-1: # 說明此時覆蓋位置包含了最後一個位置，ok
break
else:
break # 當前位置正好是最後位置，就不用跳了
return result
1005.K次取反後最大化的陣列和（貪心：把絕對值最大的負數變成正數，可以讓和變大；再不濟就動絕對值最小的數，不管為正還是為負，影響都最小）
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class Solution:
def largestSumAfterKNegations(self, nums: List[int], k: int) -> int:
# 貪心：把絕對值最大的負數取反，若還有操作次數，只能把最小的正數取反，讓陣列的和保持最大
nums.sort(key=lambda x:abs(x), reverse=True) # 先根據絕對值排序，從大到小
for i in range(len(nums)):
if nums[i]<0 and k>0: # 如果該值為負，且還有操作次數
nums[i] *= -1 # 取反
k -= 1 # 操作次數減一
# 如果所有負數都變成正數了，還有操作次數，就全部對絕對值最小的那個數進行取正負操作，如果次數是偶數，則結果不變，如果是奇數，則結果取反。
if k%2 == 1:
nums[-1] *= -1
return sum(nums)
PS:今天補週六的內容，今天天氣超好，開心心
吃大餐咯，心心念唸的部隊火鍋（我媽有能讓任何菜變香變辣的魔法），圓子湯，還有不停炫的水果，爽歪歪