程式碼隨想錄演算法訓練營第48天 | 188.買賣股票的最佳時機IV 、309.最佳買賣股票時機含冷凍期、 714.買賣股票的最佳時機含手續費

YuanYF6發表於2024-06-25
演算法

188.買賣股票的最佳時機IV
本題是123.買賣股票的最佳時機III 的進階版
影片講解：https://www.bilibili.com/video/BV16M411U7XJ
https://programmercarl.com/0188.買賣股票的最佳時機IV.html

/**
 * @param {number} k
 * @param {number[]} prices
 * @return {number}
 */
var maxProfit = function(k, prices) {
    const dp = new Array(prices.length).fill(0).map(()=>new Array(2*k+1).fill(0));
    for (let j=1;j<2*k;j+=2) {
        dp[0][j] = -prices[0]; 
    }
    for (let i=1;i<prices.length;i++){
        for (let j=0;j<2*k;j+=2) {   
            dp[i][j+1] = Math.max(dp[i-1][j+1], dp[i-1][j] - prices[i]);
            dp[i][j+2] = Math.max(dp[i-1][j+2], dp[i-1][j+1] + prices[i])

        }
    }
    return dp[prices.length-1][2*k] 
};

309.最佳買賣股票時機含冷凍期

本題加了一個冷凍期，狀態就多了，有點難度，大家要把各個狀態分清，思路才能清晰
影片講解：https://www.bilibili.com/video/BV1rP4y1D7ku
https://programmercarl.com/0309.最佳買賣股票時機含冷凍期.html

/**
 * @param {number[]} prices
 * @return {number}
 */
var maxProfit = function(prices) {
    const dp = new Array(prices.length).fill(0).map(()=>new Array(4).fill(0));
    dp[0][0] = -prices[0];
    
    for (let i=1;i<prices.length;i++) {
        dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][3]-prices[i], dp[i-1][0], dp[i-1][1]-prices[i]);
        dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][3]);
        dp[i][2] = dp[i-1][0] + prices[i];
        dp[i][3] = dp[i-1][2];
    }

    return Math.max(dp[prices.length-1][2], dp[prices.length-1][1], dp[prices.length-1][3])
};

714.買賣股票的最佳時機含手續費

相對122.買賣股票的最佳時機II ，本題只需要在計算賣出操作的時候減去手續費就可以了，程式碼幾乎是一樣的，可以嘗試自己做一做。
影片講解：https://www.bilibili.com/video/BV1z44y1Z7UR
https://programmercarl.com/0714.買賣股票的最佳時機含手續費（動態規劃）.html

/**
 * @param {number[]} prices
 * @param {number} fee
 * @return {number}
 */
var maxProfit = function(prices, fee) {
const dp = new Array(prices.length).fill(0).map(()=>new Array([]));
    dp[0][0] = -prices[0];
    dp[0][1] = 0;
    for (let i=1;i<prices.length;i++) {
        dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] - prices[i]);
        dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + prices[i] - fee);
    }

    return dp[prices.length - 1][1];
};

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https://programmercarl.com/動態規劃-股票問題總結篇.html

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