數字化轉型狂飆加速，開啟快車道引領企業邁向智慧化未來 | 愛分析調研

隨著資訊科技持續迭代，市場環境不斷變化，數字化轉型已經成為所有企業、所有行業的共識，部分先行者逐步進入數字化轉型深水區，這是時代發展的必然也是實現數字經濟的基石。因此，在數字化形態下，海量連結產生的資料將商業環境的變化速度和幅度均提升至新高度，一場蘊含萬億規模涉及多行業、多維度的數字化轉型浪潮正在掀起。

一、我國數字化轉型速度加快，行業規模進一步增加

數字化轉型指的是利用數字技術（雲端計算、大資料、人工智慧、物聯網、5G等）來驅動組織的商業模式創新和商業生態系統重構的途徑和方法，其核心是推動業務增長與創新。

企業數字化轉型是一個循序漸進的過程，整體可分為三個階段，分別為資訊化階段、資料化階段、智慧化階段，其驅動因素主要包括算力、網路等基礎能力以及雲端計算、大資料、數字孿生、人工智慧等新興技術。具體階段如下：

  圖1：數字化轉型階段

階段一，資料質量和資料資產化是企業數字化轉型的基礎保障。企業推行數字化轉型的全週期，包括前期的規劃設計及後期的最佳化利用，需要將資料以規範化、流程化、標準化的形式進行儲存、利用，完成高質量資料創造。在該階段，企業主要的關注點在於構建基礎業務系統，將原先的線下業務轉移到線上，實現效率提升與資料採集、沉澱。同時，企業需要深入理解資料，建立資料資產目錄，消除以往相互獨立的“煙囪式”系統帶來的資料孤島問題，構建統一的大資料資源池，以提高資料的利用價值。

階段二，企業透過建立跨業務的大資料平臺，並構建基於業務需求的各類資料模型來展現和分析資料，以實現靈活、精準的資料分析與洞察。在此基礎上，企業可以利用多維度資料分析來挖掘潛在的規律和資料應用價值，從而實現精細化管理。此外，對海量資料的採集、儲存和管理也能為企業提供新業務和新模式的洞察，提升企業效益。

第三階段，利用海量資料的智慧決策為企業提供深度資料洞察，從而提高企業的運營效率並提升決策的準確性。此外，透過將AI等新技術與業務深度融合，企業能夠以更低的成本和更高的效率挖掘資料中的趨勢和商機，從而快速形成數字化商業機會的新業務能力，並在同行業和跨行業的競爭中獲得競爭優勢。

總的來說，中國正在從數字化轉型的第一階段邁向第二階段，電信運營商和金融已處於數字化轉型的領先地位，開始逐步向第三階段邁進。雖然不同規模的企業在數字化轉型路徑與解決方案方面存在較大差異，但企業都需要藉助數字化轉型來滿足其業務、管理等方面需求。因此，數字化轉型蘊含著巨大的市場發展潛力。

據中國資訊通訊研究院資料統計，2021年我國數字化轉型市場總規模達2萬億元，預計到2025年將增長至5萬億元。其中，硬體裝置佔比約40%，資料相關業務（包括資料分析、資料治理、資料開發、資料展現以及資料安全等）佔整個市場的20-30%的份額， IT基礎設施與應用開發則分別佔15-20%。愛分析認為，數字化轉型已成為中國企業提升競爭力和推動升級轉型的重要手段，諸多企業正在加速數字化轉型，促進數字化轉型市場的快速發展。

圖2：中國數字化轉型市場規模示

二、數字化轉型現狀及價值分析

從轉型現狀來看，我國數字化轉型滲透率較高的行業分別為製造業、資訊科技、金融行業，且轉型主體主要以大型企業為主。以製造業為例，中國的製造業正在向智慧製造方向轉型，包括機器人自動化、數字化監控、物聯網等技術正在得到廣泛應用，大幅提升製造業的效率和生產力，數字化技術的快速發展，已經改變了製造行業的生產及管理模式。

據中國上市公司協會統計，目前A股上市公司中76%的公司已經開始推進數字化轉型，其中製造業企業最多為358家，資訊科技企業居次位為45家，金融業25家。從企業規模來看，74%為大型企業，23%為中型企業，小型企業僅佔比3%。

圖3：不同規模企業數字化轉型數量佔比

從企業已推進數字化轉型所處的階段來看，大多數企業還處於轉型初級階段，轉型成熟或者已完成數字化轉型的企業相對較少，目前大多數企業轉型的重點突破口聚焦在資料資產的深度價值挖掘和跨產業鏈協同，智慧製造、智慧能源、智慧交通等為重要的轉型場景。

圖4：企業數字化轉型現狀示意圖

從數字化轉型帶來的收益情況來看，數字化轉型能夠促進企業現有業務發展，推動企業建立新的業務發展模式，加強企業差異化競爭，實現企業降本增效。據權威調研資料，在推進數字化轉型的企業中有49%認為數字化轉型最大的收益在於促進現有業務發展，分別有26%和22%的企業認為數字化轉型能夠幫助公司建立新的業務發展模式以及創造更大的經濟效益。總體來看，企業數字化轉型對企業業務發展推動作用較為明顯。

圖5：企業數字化轉型收益示意圖

以鋼鐵製造業頭部企業某集團為例，該集團一基地多條產線裝置訊號資料80%資料項缺失，資料分類不規範，資料質量較差，資料應用目標不明確，導致公司無法完全掌握生產裝置執行狀態，如果發生故障無法及時進行故障定位，影響業務正常執行。

為此，該公司藉助逸迅科技的大資料開發能力以及完整的資料產品體系，構建了統一的資料平臺，統一進行資料治理規劃，將裝置全量資料進行標準化，並對資料進行分級分類，初步形成資料資產目錄。

圖6：資料治理專案流程示意圖

透過該資料平臺建設，該集團實現了對某基地基於模型和服務閉環的熱軋、冷軋裝置訊號 資料項，進行後設資料梳理和結構化儲存設計，透過資料入湖並接入相關存量和增量的裝置訊號資料、裝置管理資料，在EPLAT平臺上進行資料治理，並對現有資料問題進行分析，大幅提高了該基地裝置資料的可用性以及質量，業務執行效率明顯提升。

三、數字化轉型需要廠商具備多元化的能力。

圖7：不同數字化轉型階段對於廠商能力的要求

要想完成數字化轉型，企業需要具備數字化戰略佈局、數字化文化及數字化組織能力，同時需要企業具備數字化管理人才和深厚的數字化技術能力。通常情況下，為了更好更快地達成數字化轉型目標，企業通常會藉助第三方廠商的力量，對於處於不同轉型階段的企業需要廠商具備相應不同的能力。

目前，隨著一些數字化轉型領先企業的需求開始從資訊化階段向數字化階段過渡。企業需要廠商在傳統資料治理的基礎上，能具備一定的AI能力，能搭建各類資料模型，以及能實現資料的快速分析處理與展示等，同時廠商能否具備深入的業務理解能力，能否提供從資料治理到AI能力構建、再到具體業務應用的一體化能力成為重要的衡量指標。在這些服務企業數字化轉型的廠商中，以資料能力驅動業務決策的逸迅科技是其中的典型代表。

根據逸迅科技CEO 範磊介紹：“公司原先的定位是為政府或企業提供資料產品和專業的資料服務，現在我們更希望是透過

提供一站式的數智化解決方案，做企業專屬的資料管家。”該公司最早開發了資料治理產品XGov標準產品，在行業應用和業務理解更深入之後，慢慢孵化出了資料治理產品線的子模組，比如資料全鏈路監控平臺、資料指標管理平臺等子系統。隨著客戶需求變化，又研發了資料中臺核心產品DIPC，這是逸迅的第一類產品線。同時，逸迅科技過去兩年逐步迭代完善了基於 WebGL 的三維展現平臺Xunfly Could，該平臺支援私有化部署，結合逸迅物聯網中臺XIoT，這樣構成了完整的物聯網裝置接入 & 數字孿生展現解決方案，這是逸迅的第二類產品線。如今，隨著客戶智慧化需求的提升，在資料開發平臺基礎之上，又推出了智慧化、輕量級的為資料分析師服務的開發平臺SmartNotebook，這是逸迅科技的第三類產品線。逸迅科技透過不斷迭代，逐步完善，構建了完整的資料產品矩陣，可以幫助企業做全面的資料資產化與資料分析，提升企業資料的質量與利用價值。

目前，逸迅科技的資料能力仍在持續迭代完善。作為擁有國內最早一批做大資料專案實施交付的技術團隊的逸迅科技，具備科學並經過實踐考驗的交付方法論，為專案交付質量提供了充分保證。目前已經得到來自能源行業、大交通行業、汽車行業、電子製造行業及政府行業等行業頭部客戶的認證。

圖8:逸迅科技產品體系（圖片來源：逸迅科技）

經過多個專案磨合，在技術與產品較為成熟的基礎上，推出了更多細分場景解決方案，比如城軌行業的智慧運維管理，智慧城市的鎮域級運營管理，航司的智慧燃油管理，大型展會行業的客流預測與分析，智慧社群的智慧物聯網大腦，多行業得到應用的數字孿生展示等，這些更適配客戶的業務場景與業務痛點。未來，隨著人工智慧等資訊科技持續迭代，逸迅科技希望能夠為客戶提供智慧化的軟體平臺與服務，能夠做到資料的智慧感知，為企業提供全面的業務創新能力支撐。

逸迅科技CEO 範磊表示，逸迅科技也在深入擁抱AI技術，加強AI技術與產品的融合深度，提升資料感知能力。同時，基於過去累積的客戶行業細分業務場景的know-how和專案落地經驗，未來將繼續聚焦並深耕政府、能源、製造、軌交等垂直行業，深入探索與理解行業客戶需求，持續發掘新的業務場景解決方案，做精做專行業資料探勘、分析與管理服務，長期服務中大型企業與政府客戶，做好“企業專屬的資料管家”。