ChatGPT將淘汰40%的職場人，這5種人的薪資卻越來越高...

作者| Mr.K   編輯| Emma

來源| 技術領導力(ID：jishulingdaoli)

“人類已經習慣壟斷複雜的智慧，成為這些智慧的中心…但人工智慧的出現，將會改變人類對自己的認知。”這是《AI世代與我們的未來》一書的一段話，作者是美國前國務卿亨利·基辛格、谷歌公司前執行長埃裡克·施密特，和麻省理工學院首任計算機學院院長丹尼爾·胡滕洛赫爾。

儘管我們可以不像大人物那樣，從這麼高的層次審視人工智慧對整個人類的影響。但我們還是可以越來越清晰的感受到，AI時代對我們每一個小小個體真實的影響，真實到可以聽見飯碗被敲碎的聲音。

就在前幾天，各大媒體驚呼“AI終於開始搶人類飯碗了”，背景是某遊戲公司因引入AI工具，造成該公司初級遊戲畫師被批次裁員，相關負責人表示，公司原畫團隊2023年初使用AI之後，已經裁員2/3…這一訊息被各種引用轉載，引起無數網友廣泛討論，成了當天的熱門話題。

不僅如此，一些製造行業也已經開始試水AI 。莆田某自主品牌的製鞋企業，開始將Stable Diffusion 工具引入設計和廣告環節 。老闆興奮地表示，從前需要5名設計師完成的工作，現在只需1名設計師。還提及AI在廣告營銷方面的效率，更是人工所不能比的，只要設定好投入產出比等關鍵資料，AI就可以做出幾千上萬條廣告，並分發在合適的渠道，這樣的工作量，換做人力，至少要幾十個人協作才能完成…

此外，據K哥所知，先知先覺的大廠人，也早早把AI安排上了。阿里的推薦演算法團隊，已經在工作中使用ChatGPT替代搜尋引擎，並讓ChatGPT幫忙寫程式碼了。騰訊某些遊戲工作室的人，也已經用Midjournry智慧做圖，協助策劃崗、運營崗和美術團隊、UI團隊更直觀地溝通了。

關於AI搶飯碗，以前只聞樓梯響，現在能影影綽綽看到有人下樓了。一份調查報告顯示：“未來5到10年，職場將有40%的人被AI取代，其中很大一部分是初、中級崗位人員”。

但是不是因為這樣，每個人都要焦慮不安？其實也大可不必。以ChatGPT為代表的生成式AI，雖然是極其強大的工具，但人類也有其不可替代的能力和優勢。《財富》雜誌著名記者傑夫·科爾文曾在《不會被機器人代替的人》一書中寫道：

“掌握技術已經不再重要，人類在這方面也比不上機器，而我們真正的優勢來源於最深層的人類本能，包括同理心、創造力、幽默感、邏輯性、社交敏感度，以及講故事的能力。這些機器暫時無法達到的能力，也恰恰是需要在未來著重培養的方面，才能讓我們在科技世界中脫穎而出。”

那麼，具體到真實且現實的職場，哪些人最不容易被來勢洶洶的AI所取代呢？

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01

善於做複雜決策的人

K哥前兩天參加一個飯局，席間大家大談ChatGPT的強大，以及有可能對各行各業造成的影響。其中一位從事法律工作的朋友，給大家潑了一盆冷水，他對一些被過於誇大的AI“傳說”，並不完全贊同。在他看來，像他的工作一樣，需要做出複雜決策的事務，ChatGPT就很難勝任。

他舉例，在各型別糾紛案件的處理中，有時候並不僅僅是法律條文的簡單套用，還要兼顧一些道德、倫理的基本原則。最後才會由經驗豐富的法官，做出既符合人性，又不違反法律的判決。

而ChatGPT只能基於演算法訓練和大資料，給使用者一些建議和輔助決策的資訊，對於一些簡單邏輯就能推出唯一結論的事，可能還管用，但對一些需要多維度思考、沒有確定的規則、也無法明確量化的複雜事件的決策，就很難適用。這位朋友的說法，給當時包括K哥在內的其他人，帶來不小的啟發。

美國著名管理學專家郝伯特.西蒙曾說：決策是管理的心臟，管理是由一系列決策組成的，管理就是決策。在實際工作和生活中，我們在複雜的環境中做出某個決策，絕不只是要某個“結論”本身，還要考慮是不是和時機、風險、效率、可行性等諸多因素相匹配。

比如，有人向你推薦一款收益不錯的理財產品，而且這個產品從收益模型，到公司背景，再到管理團隊，看上去都挑不出毛病。如果只從已知資訊和資料的角度分析，AI也許會給你一個正面的決策建議，但被投資市場教育了一次又一次的我們，卻很可能做出和AI完全相反的決定。

現實中的很多問題，往往充滿複雜的變數。決策絕對是一個綜合了多維度思考、多角度調研、多方面博弈的系統過程。ChatGPT即使有龐大的資料庫、訓練有素的資料模型，最多也只能是數字空間的計算，而不是物理空間的測試。而複雜的決策，恰恰需要延伸到與現實物理世界的各種接觸和互動。而這，恰恰是AI一時半會難以和人類媲美的。

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02

懂得提問的人

就像蒸汽時代拉開動力的差距、網際網路時代拉開資訊獲取的差距一樣，AI時代拉開的是人學習能力的差距。而會提問，恰恰是強大學習能力、邏輯推理能力的重要表現。ChatGPT出現後，衍生出來的全新職位“提示工程師（Prompt Engineer）”，其實就是專門向ChatGPT提問的人，不用寫程式碼，一邊撩著ChatGPT，一邊拿著百萬年薪，聽上去很不真實，但很香。

不止專業的Prompt Engineer，我們一般大眾如果會更好的提問，也不用擔心被ChatGPT取代，反而會把它調教成幫自己更好進步和成長的絕佳工具。

前段時間，K哥的公司接了一個推廣廣告。我讓公司的兩個年輕同事，試著用ChatGPT操作一把。很快，一個小姑娘就來反饋，告訴K哥ChatGPT輸出的東西完全不行，只是一個充滿套話的粗糙結構，沒有參考價值，還得自己來。

到了下午，另一個小姑娘透過ChatGPT完成的方案也出來了，跟第一個小姑娘讓我看的假大空框架完全不同，她的方案內容詳實，考慮周到，可執行性強，簡直讓我懷疑這到底是不是用ChatGPT做的。小姑娘告訴我，這基本上都是ChatGPT完成的，只是自己最後做了一些簡單的梳理和修改。

我又追問她是怎麼利用ChatGPT實現這種效果的，小姑娘的回答就兩個字：提問。然後向我做了簡要的說明，在輸入基礎需求後，還可以在和ChatGPT的對話中，不斷新增一些和需求相關的細節問題，比如該需求的主要特點、自己想要實現的目標、專案準備的推廣預算、各種推廣渠道的特點和適配度等。然後ChatGPT就會不斷細化、最佳化輸出的方案。你問的越具體，它的回覆就越具體，還可以不斷給出相關內容的引用標記和原文連結，幫你不斷擴充自己的思維空間。一連串的有效提問下來，你得到的內容，早已不是一個簡單粗糙的空洞框架，而是非常靠近你想要的最終答案了。

而最早向我反饋ChatGPT無用的小姑娘，第二天才交給我一份她手動熬夜做出的方案，但實話實話，她辛苦做出的這個方案，並不如另一個小姑娘透過ChatGPT加持完成的方案更全面、更優質。

同樣的任務，使用同樣的工具，有同樣的責任心，但最終呈現的效率和結果卻很不一樣。如果將來K哥的公司需要最佳化裁員，兩個小姑娘我只留一位，大家覺得我會留誰？

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03

會溝通善社交的人

美國暢銷書作家丹尼爾·平克曾說過，即使是世界上最強大的電腦所配置的最精密的軟體，也無法領會人類的情感。而人類表達感情的重要方式就是溝通、社交，目前來看，這還是ChatGPT最明顯的短板之一。

有人曾試圖向ChatGPT求安慰，向它提問“我失業了該怎麼辦”。ChatGPT馬上給出答覆“我很抱歉聽到你失業的訊息，失業是由多種原因造成的….你一定不要悲觀失望，要認可自己的能力和價值”巴拉巴拉一大堆。

還有人問“我覺得我的生活毫無意義”，ChatGPT的回覆是“如果你覺得你的生活毫無意義，反思一下你的價值觀、激情和關係可能會有幫助…”這…這樣的回答不能算錯，但確實不是“人話”，正確的毫無價值。現實中有朋友、同事、客戶向你求安慰，如果用這種語氣和套話回應別人，估計你們友誼的小船也快要翻了。

ChatGPT的所有回答，都基於冷冰冰的資料和模型，沒有情感色彩。我們可以透過適當、微妙的人際溝通，在咖啡館、在酒局中把對方可以給我們、也可以不給我們的業務爭取到手；可以透過讓人感受到真誠的交往，把想認識人的聯絡方式新增到自己的通訊錄。而這樣的結果，是ChatGPT再怎麼厲害也很難做到。因為，我們有人類的情感，和人類的相處之道，而這些正是AI尚不能觸達的。

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04

有優秀管理能力的人

彼得·德魯克在《管理的實踐》一書中說過：企業應該先考慮人力資源最大的長處和弱點，並據此建立最適合人力資源特性和限制的工作組織。人力資源有一種其他資源所沒有的特性：具有協調、整合、判斷和想象的能力。巧了，老爺子所說的這些特質，恰恰是AI所不具備的。

AI 可以寫出各種工整的文案，但卻寫不出一句真正讓人熱血沸騰的口號；能寫出科學嚴謹的工作計劃，卻無法讓團隊成員真正為了這一計劃眾志成城、攻堅克難。這些要求對AI來說，確實有點超綱了，但這卻是優秀管理人員必備的基本能力。

出色的管理人員，通常擁有很高的情商、很強的共情能力、精準的判斷力，和察人用人帶人的綜合能力。可以很好的審時度勢、因地制宜地組織人員，整合各種資源，完成各種常規或突發的挑戰性工作。他們兼具專業性，領導力和個人魅力，而且都是洞察人性的高手，這些都是AI現在、甚至將來都很難做到的。

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05

想象力和創造力很強的人

ChatGPT也許能給你一份星巴克咖啡的衝制流程，但它不可能在星巴克出現之前，就告訴你星巴克該有的樣子。但，人類可以。星巴克的基本輪廓，其實都來自於創始人霍華德·舒爾茨的“空想”。

霍華德去義大利旅行後，就對意式咖啡館的氛圍念念不忘。並在此基礎上，構想了另一個更為豐富的畫面。一個咖啡機低鳴、空氣中充滿咖啡的香氣、人們可以圍坐在一起愉快交談的空間。正是基於這種想象，霍華德最終確定了星巴克的基本風格和結構。

想象力是人類獨有的神奇能力，它可以不需要外力幫助，就能為人類勾畫出全新甚至尚未出現的事物場景。而ChatGPT卻只能基於已有的資料和演算法來生成輸出，無法自主想象構思新的想法。這種想象力和創造力上的缺陷，在AI能夠產生自主意識之前，還是很難和人類叫板的。

《深度工作》一書中提到，史無前例的科技發展和影響力，為我們的經濟帶來了巨大的重組。在這種新經濟形勢下，有三種人將獲得特別的優勢：可以利用智慧機器把工作做得漂亮並具有創造性的，在所處行業中最優秀的，還有那些擁有資本的。

K哥看來，成為前兩類人，我們還是有機會衝一把的，哪怕後面帶個“之一”也行。未來已來，我們沒必要過度恐慌。人類發明了汽車，不是為了讓我們和汽車比賽誰的速度更快，而是讓我們利用汽車，幫自己走的更遠。雖然汽車淘汰了馬車伕，但不也催生了駕駛員的出現嗎？就像任何變革一樣，AI時代的各種陣痛也許會有，但並不代表會塌了天。《流浪地球2》裡有一句經典臺詞“我相信人類的勇氣，可以跨越時間，跨越每一個歷史、當下和未來。”藉此和大家共勉。