HR SaaS行業數字化浪潮來襲,薪人薪事如何用資料驅動人效提升
21世紀最重要的是人才,人力資源部門在企業發展過程中也扮演著越來越重要的角色。在數字化浪潮中,人力資源數字化轉型變得格外重要。
據調查報告顯示:2019年HR SaaS市場規模較上年增長45.7%,2023年HR SaaS市場規模將達到70.7億。
在眾多HR SaaS廠商中,2015年成立的薪人薪事6年以來一直堅持以資料驅動為核心,日前薪人薪事提出了“51維資料指標”模型,並以此為基礎,釋出了薪人薪事“Data雙引擎”版人力資源雲系統。新版本以共生共贏為理念,以助力企業高速增長為目標,從企業指標、組織指標、個體指標三方面,將資料價值化。
打造資料化決策體系
目前企業數字化轉型的顆粒度越來越細,與業務的融合越來越深入。
傳統的HR系統只能做到資訊化層面,得出的資料與報表是靜態的,無法有效收集利用過程資料,無法與業務形成更好聯動,這對於組織的最佳化以及人效的提升存在掣肘。
薪人薪事創始人&CEO常興龍介紹,傳統的HR系統停留在資訊化階段,很多都強調管控和運營。比如一個員工在家辦公工作到很晚,結果第二天上班遲到,被公司扣了全勤獎,這並不能有效解決員工的生產力和動力問題。如果結合該員工的產出資料來看,有不錯的產出,可以判定該員工是一個好員工,可以忽略員工的一些細節行為。
高速發展的企業像行駛的列車,“我們要注意資料的應用、部門之間咬合的設計、資料以及真實業務之間的聯動,這樣使得每個人都動力滿滿,每個車廂都有動力,從而使得業績能夠明顯提升。”常興龍強調。
此外,企業面臨著越來越複雜多變的市場環境,需要及時有效響應市場變化。常興龍在釋出會上談到,企業的發展實質上是博弈的過程,有效衡量和對齊內部資訊、及時洞察大局資訊,才是博弈共贏的關鍵,擁有資料化決策體系才是成為博弈贏家的前提。
資料驅動人效提升
一直以來薪人薪事的產品迭代都是向著資料驅動發展,2015年至2019年,薪人薪事相繼推出X-One、Growth-Oriented、Super-Linked三大版本,X-one實現了從“薪酬系統”升級到人力資本管理的“泛薪酬管理平臺”;Growth—Oriented實現了由業務系統到資料驅動系統的升級,使得企業與人力資源相關的每個重大決策都有橫向縱向的資料支援;Super-Linked打破了人力資源的邊界,仍以資料驅動為核心,融合連線財務系統,協同辦公。整個迭代的過程中,幫助HR提高了內部協同效率,同時擴充能力邊界,達成“人財務”一體化。
本次釋出的薪人薪事“Data雙引擎”版,透過“三階六步價值服務體系”,幫助企業科學管理提升效率,讓組織積累經驗提升效能,讓個體激發活力提升價值,用資料驅動人效提升。“Data雙引擎”版的優勢主要體現在以下三個方面:
1.構建企業核心資料化能力
薪人薪事提供“51維資料指標”模型與多源的外部資料,透過前沿的技術和規範的資料治理方案,形成每家客戶專屬的個性化洞察;
2.內部增長引擎
透過系統化建設,構建組織與個體之間的多面微迴圈,使得組織目標與個人成長共生迴圈;
3.外部突破引擎
搭建了行業高速樣板引擎,企業可實時對比組織內部資料與行業標杆資料,並獲得反饋,形成“資料+最佳化”的閉環,突破發展瓶頸。
“總結我們整個雙引擎的話,無論是內部我們組織的發展同個人員工的發展,要最後找到共贏共生的方案,外部我們參與市場的競爭,以及獲得市場的反饋,也是要形成共贏共生的局面。”常興龍指出。
薪人薪事聯合創始人楚亞虹解釋道:薪人薪事充分利用資料化的“斷點、非連續”特點、運用資料生態的思維,打造薪人薪事核心資料價值模型——“51維資料指標”。
根據“51維資料指標”,薪人薪事建立了“三階六步價值服務體系”,透過價值確認-價值上線-價值實現三大階段,資料建模-模型診斷-確認方案-部署上線-驗證方案-資料化提升六大步驟,形成迴圈迭代,實現資訊提升效率。
楚亞虹以員工的離職率為例解釋了多維資料指標的重要性,離職率影響企業的發展,楚亞虹認為不能只簡單關注離職率這個指標,在離職率方面可以進行更深入地挖掘,薪人薪事將離職率細分為首月離職率、首年離職率和主動離職率等指標,這些指標反映了企業的不同問題。比如首月離職率反映了新員工的融入狀態,以及企業招聘的質量。首年離職率可能反映的是企業對新員工的培養計劃,以及給新員工的發展和晉升空間等問題。主動離職率放映了企業對於市場上的人才吸引度。“一個簡單的離職率如果只是單純看一個資料,並不能反饋出來公司的問題,也不能幫我們去改進公司,把它拆解的更多更細了之後,我們知道公司在哪些地方可以有針對性地改進。”
此外,為升級人力資源企業服務,本次薪人薪事邀請到中國人民大學教授/博導、資料與案例研究中心主任李育輝加入,同數名知名高校教授、數百名知名企業HR合夥人、HRVP、HRD,共同打造全新品牌“薪人薪事HR科學院”。依託薪人薪事人力資源雲系統與豐富的資料生態服務模型,薪人薪事HR科學院將在未來開展人力資源領域的深度研究和行業洞察。
目前國內企業數字化水平參差不齊,處在數字化轉型的不同階段,有研究表明企業的資料意識在逐漸提高,對數字化轉型的投入意願越來越強,不過轉型是一個系統工程,不只是技術產品的引入,還涉及企業流程、組織、文化等多方面的變革,需要各方協同合作。
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