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說到“內卷”，這個近幾年很流行的詞，大家都很熟悉了吧？
如果追根溯源，內卷其實也是一個舶來詞，它的英文是“Involution”，即“內卷化”。如果用生動一些的圖形來描述，內卷其實就是圍繞圓心，由外向內旋轉。
與之相反的則是“Evolution”，意思是“外卷”。依然以圖形來描述，外卷也是圍繞圓心，由內向外旋轉。
看到這樣的描述，你會聯想到什麼呢？
沒錯，是宇宙天文學。
無論外卷還是內卷，它們原本都是數學和天文學的概念。只是後來，這種規律也適合描述人類社會，所以才產生了我們今天所熟知的“行業內卷”之類的詞。而且早在上世紀三十年代，西方美國的一些社會學家已經把“內卷化”用於描述社會學和歷史學了。如果大家有興趣的話，可以去圖書館翻看類似的書籍，在某些闡述農業方面的著作中都會發現“內卷化”這一詞彙。所以從這一點上看，內卷並不是啥新鮮玩意兒，它在人類社會中，已經存在了大幾十年了。
那麼，我們究竟該如何定義內卷呢？我最近找到了《社會內卷化的根源》一書，其中將內卷的表現形式歸納為七個方面。我回想了一下自己的工作經歷，分析了一下目前行業的現狀，我覺得這七個方面概括得非常到位。我把它們羅列如下：
- 無意義的精益求精是內卷；
- 將簡單問題複雜化是內卷；
- 為了免責，被動的應付工作也是內卷；
- 與預期的目標嚴重偏離的工作也是內卷；
- 低水平的模仿和複製是典型的內卷；
- 限制創造力的內部競爭是制度性的內卷；
- 在同一個問題上無休止的挖掘研究是內卷。
我們不妨一起復盤一下各自的工作經歷，是不是在某些時候，不自覺地就開始捲起來了呢？
當然，這裡面有一個重要的關鍵點，就是前提。
比如第一個，精益求精本來是好事兒，但如果出於無意義的目的，那好事兒也就不成為好事兒了。就好比前幾年流行的那個段子：“我要個五彩斑斕的黑”，這不是神經病嗎……
再比如第二個，用適當的方法解決問題，只要能解決問題，而且是合情理的方法，那就沒必要再增加複雜度。就好比軟體架構，沒必要只為了用某種設計而使用它。我就寫個Hello World，就不用整太複雜的架構了吧……
後面的我就不一一舉例了，還是那句話，大家可以反思自己的工作，看看自己有沒有在做內卷化的事情。
看過這七個方面之後，如果要用一句話來概括描述內卷，會是怎樣的呢？
我的答案是：如果做某件事情，不會有人受益，那就要當心了，很可能正在處於內卷漩渦之中。
回顧這七個方面，你能找到受益的一方嗎？沒有的。陷入內卷漩渦，幾乎不會有人受益。甚至連某些惡意競爭手段都不如，比如價格戰，至少消費者還能多少獲得點益處。內卷漩渦之中，所有人都是受害者。
“外卷”的英語原文：“Evolution”，它還有另外的含義，就是“進化”、“革命”。也就是說，當內捲到一定程度的時候，就會發生革命性的進化，這是社會發展的規律，是不受某個人或是某些人的意志而轉移的。
就拿我國的某段歷史來舉例吧，早在二十世紀三十年代，在我國的農村就發生了土地惡性競爭的情況。地主以低價僱傭農民作為勞動力，而這些農民迫於生存，只能選擇接受。地主和農民就陷入了內卷的漩渦，在這個迴圈裡打轉。有人說地主得到了好處，因為錢花得少了。其實沒那麼簡單，雖然看上去僱傭成本低了，但是低價來的農民，怎麼可能心甘情願地付出勞動，肯定會想辦法偷懶摸魚，所以地主其實也沒獲得多少好處。
你看，這像不像現在的職場形勢？像不像那些雞娃式的父母？
後來發生了什麼呢？
當內卷化發展到極限，就會轉向外卷。還是二十世紀三十年代，很多農民受不了在內卷的環境裡打轉，於是選擇參加紅軍。當時的國民黨失去政權，時間上就是在三十年代農村內卷化的時候開始的。剛才我也提到了，內卷化的反面就是外卷，是進化，是革命。
早在1902年，梁啟超在《釋革》一文中提到：“Revolution者，若轉輪然，從根柢處掀翻之，而別造一新世界，如法國一千七百八十九年之Revolution是也，日本人譯之曰革命”。
你看，這個世界發展到今天，哪還有什麼新鮮事兒。把歷史翻開，總會找到些許影子。
話說回來，對於我等軟體開發者，如何破解內卷漩渦之謎團呢？
我個人的建議，就是要認清形勢。現在，ChatGPT在國內正火，很多人蜂擁而至。但是，清醒的人不會選擇它，你知道為什麼嗎？
因為ChatGPT有硬傷。雖然它看上去很美好，但它消耗的能量巨大。昨天我看吳軍老師的直播，他提到ChatGPT每訓練一次，相當於3000臺特斯拉電動車，每臺開20萬英里（折算為公里是32.19萬左右）的能量消耗。可謂是十分驚人。我查了一下，果真如此。而且它不僅要消耗電量，還要消耗水，因為要水冷才能保證晶片不過熱。而且這個水還必須是淨化後的淡水，ChatGPT每與使用者交流25-50個問題，就要消耗0.5L的水。上一代ChatGPT——GPT-3，它的訓練消耗了近70萬升水，這些水足夠生產370輛寶馬汽車。
有人說，演演算法會最佳化，會讓消耗變少。這話一半對，另一半不好說。演演算法確實會提升效能，但是問題的複雜度也在上升，所以最後的能量消耗會上升還是下降，還真不一定。
所以這註定了ChatGPT沒辦法持久，除非迎來革命性的變化。作為軟體開發者，如果看到的都是ChatGPT的優點，忽視這些缺點，一窩蜂地湧入，很可能不會有什麼結果，只會相互競爭，陷入內卷。那怎麼應對呢？
還是回看歷史，美國有一段時間陷入淘金熱，很多人爭先恐後去淘金，結果真正發財的沒幾個。反倒是賣牛仔褲和水的，賺了很多。說到這，大家明白了嗎？
既然ChatGPT消耗能源，那提供算力的雲端計算服務商肯定會在這個過程中賺到錢，因為需求巨大。所以為什麼蘋果公司沒有跟著做，在ChatGPT大熱的時候卻默默無聞，因為它看到了這一點。蘋果公司本身是一家偉大的企業，它的每一次決定，雖然在別人看來可能是很蠢的，但是很可能是那些人沒把問題看“透”。其實不只是蘋果公司，每一家偉大的企業做的每一次決定，都有其原因，看不透的人，往往需要先在自身上找問題。很可能是自己的格局和視野出了問題。
所以，你知道該怎麼做了嗎？
其實，很多時候我們陷入內卷，都是因為自己身在局中，無法以局外人的視角看到全域性。有個成語叫做“旁觀者清”，其實就是這樣。
我記得自己曾經在寫程式碼的時候遇到了問題，折騰了大半天也不行。想請教旁邊的人，結果問題還沒說完，就知道該怎麼解了。自己應對問題的時候，面對的是問題，身在局中。向別人請教的時候，面對的是自己和問題，身在局外。換一種視角和思維方式，問題可能就解開了。
所以，如果你正深陷內卷漩渦中，不妨跳出來，探索其它的可能。卷下去，沒有人獲益。只要擁有了全域性視角，我們就可以看到更多的可能性。
當然，光看到這些可能性還不夠，還需要具備去嘗試的能力，也就是自身的核心競爭力。關於如何打造自己的能力圖譜，構建強健的核心競爭力，我日後再做分享。
總結一下，內卷（involution）起源於數學和天文學，後來用作描述社會現象。如果做某件事情，不會有人受益，很可能正在處於內卷漩渦之中。若要破解內卷，走出漩渦，可以請全域性視角來幫忙。探索內卷之外的更多可能性，掀起一波進化的革命，方可打破內卷漩渦迴圈。