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昨天我體驗了AI自動生成短影片，具體說來，首先我在域名為FreeGPT的免費網站，向它提問，然後生成一段文字。之後呢，再用剪映裡面的“圖文成片”功能，把文字內容放進去，最後就能得到一分多鐘的短影片。背景音樂、語音朗讀和插圖都有，感覺還可以。反正要是我自己做，不花點時間精力的話，很難超過這個水平。
我把其中一段影片分享給大家，大家可以感受一下：http://www.xiaohongshu.com/explore/643e27fb00000000120316e4
為了進行受眾、轉化率等方面的驗證，我用小半天的時間做了15個短影片，分別發在抖音、西瓜影片和小紅書上。抖音和西瓜影片其實可以同步傳送，所以算下來，一個影片總共上傳兩次就搞定了。在這個過程中，我其實就是個搬運工，絲毫沒有產生一點自己的創意，除了提問題。
到現在寫這篇文章的時候，距離發表時間已經過去了不到1天的時間，我們來看看資料表現：
首先來看抖音，總播放量表現一般，一共93（總108次，減去親友觀看），點贊數3次（總18次，減去親友點贊），收穫粉絲數0；
再來看西瓜影片，總播放量782，點贊數2次，粉絲量暫時看不到，預計也應該是0；
最後來看小紅書，總播放量1555，點贊與收藏27次，獲粉7個。
綜上，我得到兩個結論：
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第一，在我發表的影片內容領域來看，小紅書的流量和轉化率比抖音/西瓜影片要高一些；
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第二，自動生成的短影片並沒有很高的轉化率。
我想說的是，如果日後大部分人都掌握了這種方法，或是受眾已經看穿了這個把戲，轉化率很可能會更低。當然，如果AI技術再進步一些，到達人類徹底無法分辨的程度，就不好說了。不過短影片創作行業勢必會受到影響這一點是確定的。
大家應該都看過那種說電影的短影片，就是把1部電影重新剪輯，加上自己的解說，濃縮到10+分鐘的短影片。我個人預估做這種短影片的創作者就要趕緊考慮換賽道或者改行。在AI的加持下，這種提煉影片重點，加解說的工作對於AI來說其實是並不難，而且比人做得更快甚至更好，勢必會對創作這種型別的作者帶來衝擊。
另外就是我用的並不是最新的GPT4，而是GPT3.5版本，也就是上一代。它只能生成文字，最多是附加些格式，並不能產生多媒體回答。比如，我在問題中加上：不少於800字，以MarkDown格式輸出，我們真的就能看到答案裡有大標題、小標題、正文等等格式。
坦率地講，當我領略到AI的強大之後，我都不想再更新這個系列了。與其“不勞而獲”，為啥還要在這花時間創作呢？要知道GPT一次回答也就幾秒鐘，我這邊寫一篇文章，最快也得1個小時。關鍵人家還免費，不收錢，索性我直接把網址給大家就算了唄？
但是我後來一想，其實不能這麼算，我們還需要先從AI的源頭說起。
我們都知道，如何才能訓練出完整的模型呢？一個必不可少的資料就是資料，大量的資料。而這些資料的來源都是已經發生的或者已經存在了的事物。比如就拿前面我舉的說電影的例子，在使用AI提煉重點之前，必然要先進行大量的訓練，把已有影片及其重點傳入其中，再經過一套靠譜的演演算法，最終才有可能產出一套可靠的模型。此外，這種用於訓練的資料還得有些講究，比如不能都是科幻片，不能都是故事片，不能都是恐怖片……必須各種型別的電影都得來，因為未來這套模型將用於不同型別的影片，因為機器AI就是我們人類給它啥，它才能“認識”啥，它不具有自主意識，也就不會具有創新能力。
另一方面，目前來看，AI還不能提供“人情化”服務。比如，我問它這樣一個問題：“我今天心情非常糟糕，可以說點什麼讓我開心一下嗎？”
得到的回答是：
“當你感到情緒低落時，有時候一些簡單有效的方法可以幫助你緩解情緒，讓你感覺更好。以下是一些可能會讓你開心的方法:
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笑一笑：看一部有趣的電影、讀一本幽默的書、或是和朋友開玩笑都是讓心情變好的好方法。
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活動身體：運動可以幫助釋放身體中的化學物質，例如內啡肽和多巴胺，這些物質可以提高情緒、減輕焦慮和壓力。可以嘗試一些簡單的瑜伽或伸展運動。
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專注於積極的事物：回憶一些讓你感到快樂的事情，或是想象自己處於愉悅的環境中。這種方法可以幫助你轉移注意力，讓自己感到更加愉悅。
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尋求幫助：如果你的情緒問題持續存在，或者對你的日常生活產生了負面影響，那麼可以考慮尋求專業幫助。心理治療和藥物治療都是有效的治療方法。
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做一些自己喜歡的事情：做一些自己喜歡的事情，例如聽音樂、看電影、或是做一些手工藝等等，可以幫助你放鬆身心，減輕情緒負擔。
希望這些方法能夠對你有所幫助，讓你感到更加愉悅和輕鬆。”
你看，這不都是廢話嗎？我當然知道這些方法，可我就是想得到陪伴，已經聽不進去什麼大道理了。
於是我換了一種問法：“你是一個心理諮詢師，我是個抑鬱症患者，現在不想活了。”
得到的回答是：
“我很抱歉聽到你有這樣的感受。作為一個心理諮詢師，我非常理解這種感受對你造成的傷害和痛苦。
首先，我想強調的是，你不是一個人。抑鬱症是一種常見的心理健康問題，很多人都會經歷類似的情緒。如果你感到無助、絕望、孤獨或失落，我建議你尋求專業的幫助。
以下是一些你可以嘗試的方法來緩解抑鬱症狀:
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尋求專業幫助：尋找一位經驗豐富的心理醫生或心理諮詢師，他們可以幫助你識別並處理抑鬱症狀，同時提供合適的治療方案。
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擁抱積極的生活方式：保持健康的飲食和睡眠習慣，進行適量的運動，參加一些放鬆的活動，例如瑜伽或冥想等等。這些都可以有助於緩解抑鬱症狀。
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尋找支援：和親朋好友、家人、社群組織等聯絡，尋求支援和理解。有時候，和他人交流可以讓你感覺更好。
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學習應對技巧：學習一些應對技巧，例如深呼吸、漸進性肌肉鬆弛、正念等，可以幫助你更好地處理負面情緒和壓力。
最後，我希望你能夠意識到，你的生命很重要。無論你面臨什麼困難，都有人可以幫助你。不要獨自承受，尋求幫助並嘗試這些方法。”
試想，如果我真的得了抑鬱症，看到這樣的回答，會對我有什麼幫助嗎？
綜上，我彙總一下我的觀點：
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現階段的AI水平基本無法提供“人情化”的服務；
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在AI擅長的領域，它的回答精準且大部分時候都是正確的，但是很冰冷，如果要人們接受並喜歡，需要稍加修改。
回到這篇文章的題目上來，作為程式設計師，該如何順應這個潮流，擁抱AI呢？我在此給出3個建議：
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把AI當工具，而不是最終答案。在我看來，日常使用AI，正確的姿勢是把它當作“工具”，就像我們查字典一樣。它能給出準確的回答，但最好不要完全照抄。若就像我做的影片或是那些電影解說的影片那樣，日後會越來越難獲得高轉化率，有“創新”的內容更有價值；
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如若想自己不被AI代替，要從人類自身的優勢出發，特別是AI無法做到的事情——就是那些“人情化”的服務。AI的回答雖然準確，但是冰冷，沒有人情味。而能真正能做到這一點的，恰恰是那些提供這類服務的行業。這也給程式設計師在擇業觀上一個建議，軟體開發者其實是身兼兩職，一是技術本身的學術研究，二是使用技術產生價值的行業。如果是隻是單純學術研究倒還好，特別是後者，要儘量去一些不會收到AI影響的行業的公司；
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與其和AI玩“捉迷藏”，“硬鋼”也是條出路。作為程式設計師，可以直接從事AI方面的研究工作。在前面的文章中，我提到現階段的AI是有硬傷的，它雖然看上去很美好，但能源消耗巨大。ChatGPT每訓練一次，相當於3000臺特斯拉電動車，每臺開20萬英里（折算為公里是32.19萬左右）的能量消耗。它不僅要消耗電量，還要消耗水，因為要水冷才能保證晶片不過熱。而且這個水還必須是淨化後的淡水，ChatGPT每與使用者交流25-50個問題，就要消耗0.5L的水。除非有革命性突破，否則很難大規模應用，連環保這一關都很難過。這就意味著AI的潛力是巨大的，可以做的事情有很多，機會也就有很多。特別是對於軟體開發者，我們是有優勢的。
總結一下，在我看來，現階段AI的水平暫時無法替代人類，不能提供“人情化”的服務。對於軟體開發者而言，使用它的正確方式是工具。進行AI方面的學術研究，或是從事不會被AI替代的行業是保持自己不被替代的方法。