擁抱AI視覺，加油站可以很“智慧”

油庫、油站、卸油車儲存大量的成品燃油，安全是重中之重。

尤其卸油過程最容易發生安全隱患，油罐車動態管理困難，卸油過程沒有實時視訊、資料分析、告警機制等，事後調查取證困難。

如何用智慧化手段加強加油站安全管理，保證加油站內部及外部區域安全，同時營造良好的、安全的加油環境？

容聯AI視覺——慧眼平臺搭載石油石化行業特定演算法，將智慧分析與識別、告警推送及提醒、資料統計及分析等業務系統融合打通，綜合管控。

智慧分析與識別

通過智慧視訊分析演算法，針對加油站“人、事、物”進行建模，自動識別違規現象及行為。

人員工服及脫崗識別

檢測標準：識別司機/押運人員工服，卸油過程中不得脫離攝像頭範圍，一旦發現立刻發出違規告警。

物體檢測—靜電夾識別

檢測標準：識別工作人員手持靜電夾或靜電夾夾在卸油車上，否則立刻發出違規告警。

物體檢測—三腳木識別

檢測標準：識別工作人員手持三腳木（三腳木為黃色）或三腳木放置在車輪處，否則立刻發出違規告警。

物體檢測—滅火器識別

檢測標準：識別車頭車尾各有一個8kg的滅火器，卸油口附近有一個35kg的滅火器 ，且滅火器帶子展開，否則立刻發出違規告警。

物體檢測—卸油管識別

檢測標準：識別工作人員手拿卸油管朝著地埠接近，然後手拿卸油管另一端朝車埠接近（注意先後順序），流程錯誤立刻發出違規告警。

告警推送與提醒

針對每個加油站每次卸油均有結果推送：

1）如流程規範合格不進行報警，工作人員可以詳細檢視整個過程。

2）如流程規範不合格，自動推送告警提醒，相關工作人員檢視並通知值班班長。同時後臺可以詳細檢視具體違規項，以及違規的抓拍圖片。

多維度資料統計分析能力

裝置管理：支援對接入攝像頭的裝置進行管理。

視訊管理：支援接入視訊流抽幀、時間閾等進行管理。

演算法管理：支援對演算法模型的配置和管理。

支援多種圖表型別，資料可以根據維度的層級自由的進行詳細資料分析，支援資料的排序，預警線等操作。

豐富的演算法，領先的深度學習平臺，完備的產品生態，深度行業經驗與理解，靈活的服務提供方式，在視覺智慧領域，從看見到讀懂，我們還有更多的行業演算法和場景應用，加速行業智慧化升級。