自動駕駛接力賽，還在繼續奔跑的Apollo帶來哪些改變？

自動駕駛，被看作人工智慧技術落地最快、範圍最廣、引發商業效應最顯著的場景之一。從人人好奇的無人車，到滿大街司空見慣的無人配送，自動駕駛在過去幾年裡快速成熟，成為城市交通系統的重要組成部分。

資料顯示，2020-2030年智慧網聯汽車/自動駕駛10年產業總規模有望達到近2萬億元。因此，自動駕駛相關產業也在交通強國、科技強國的建設過程中扮演著重要角色，成為世界新一輪經濟與科技發展的戰略制高點。

回顧近年來中國自動駕駛產業的發展歷程，也伴隨著一個名字的逐步壯大，那就是Apollo。

2017年，百度提出了自動駕駛開源這一全球首創的概念，推出Apollo開放平臺，旨在幫助汽車企業及自動駕駛合作伙伴快速搭建軟硬體結合的自動駕駛系統。此後，中國自動駕駛走向現實、走向規模商用、走向真實的城市道路，離不開Apollo開放生態的影響。

如果說自動駕駛是一場科技領域的接力長跑，那麼，Apollo依然步履不停，在推動著中國自動駕駛產業的變革和進步，趕在年末的時間節點推出了全新升級的Apollo開放平臺8.0。

總的來說，Apollo開放平臺8.0 的升級，可以理解為造了三座橋，來縮短技術到產業的距離，連線到更廣闊的商業想象空間，這或許意味著，自動駕駛行業期盼已久的變革即將發生。

關鍵賽點，Apollo開放平臺8.0加強了什麼?

目前，自動駕駛已經來到了加速起飛的關鍵賽點。一方面，自動駕駛從技術探索向商業化落地加速邁進，以百度、waymo為首的企業正憑藉全無人商業化潛力，正在進入落地增長期。

另一方面，《交通強國建設綱要》和“十四五”期間，諸多省市都圍繞自動駕駛、車路協同等作為發展重點，在外部政策的驅動下，除傳統車企及科技創新企業外，湧現出一批感知裝置商、V2X裝置商、自動駕駛方案解決商、測試驗證企業等，自動駕駛產業生態正進一步走向成熟。產業鏈做好了準備，市場需求也同樣迎來了增長，“無人化”“無接觸”消費模式推廣，車企也紛紛轉向智慧化升級，都為自動駕駛營造了發展的市場空間。

而要支撐飛速增長、規模龐大的產業需求，也對自動駕駛的技術自主性、領先性、易得性等，提出了較高的要求。

自主性上，Apollo上沉澱了百度自研技術，2017年Apollo計劃釋出以來，從封閉場地循跡自動駕駛開始，逐步搭建了基礎的自動駕駛能力，為底層技術的安全性和自主化上提供了保障。

領先性上，自動駕駛是一個複雜的系統，包括環境感知、行為預測、規劃控制、高精地圖、高精定位等多個領域的頂尖技術，谷歌雖然佔據先發優勢，但在百度等一批科技企業的多年積累下，中國自動駕駛技術水準並不遜色，無論是路測規模、上路資料、迭代速率、演算法效能等，Apollo都能與Waymo一戰。

易得性上，中外頭部科技企業的選擇也有所不同，海外生態主要是主機廠與科技企業抱團，較為封閉，Waymo不共享資料、不開放平臺與技術解決方案;國內Apollo建設的開放創新平臺則在更宏觀的層面產業共生，聚合車企、裝置供應商、服務商、代理商、零部件廠商、開發者等等各類角色。要讓產業鏈上每一個人和企業都能輕鬆獲得自動駕駛相關能力，需要頭部科技公司做出更多開放的努力。

可以看到，Apollo從2017年以來已經實現了11個版本的迭代，前兩個階段分別聚焦於基礎能力和場景能力。搭建好了堅實的骨架，在此基礎上，Apollo從7.0 版本開始，進入提升工程易用性的第三階段，推動自動駕駛開放平臺的能力邊界，從多維度向外擴充。最近的Apollo開放平臺8.0升級，進一步夯實Apollo工程易用性，讓開發者得以更好更快地使用Apollo。

Apollo的升級方向，也從側面反映出，中國自動駕駛產業正在進入快速增長的關鍵階段，因為，更加簡單實用易上手的工具化平臺，疊加上更多產業鏈夥伴和開發者生態的合力，必將推動自動駕駛時代的加速到來。

那麼，我們該如何理解此次Apollo開放平臺8.0的升級呢?一個核心的變化是：Apollo 從之前面向技術分層的架構，升級為結合技術與生態分層的新架構。以這個新架構為基礎，我們可以看到，Apollo將在技術與產業之間架起了三座橋樑。

第一座橋：軟硬體開放，縮短平臺能力與開發者的距離

開發者是技術生態的中堅力量，也是產業創新應用的創意源泉。他們不可能投入大量資源去購置算力、實驗環境，因此，縮短開發者與各種軟硬體的距離，是開放平臺的核心價值之一，也是自動駕駛產業生態繁榮的前提條件。

而Apollo開放平臺8.0的核心特點，就是更加生態友好。新架構中，最底下是硬體裝置，為開發者提供豐富的自動駕駛裝置選擇。往上一層是軟體核心，感知開發全流程、PnC模擬除錯能力，提升研發效率。再往上是軟體應用，為開發者提供了全新自動駕駛模組擴充套件能力與擴充套件方式，支援場景化呼叫;最上層的雲端服務，新增了實訓、模型訓練等服務能力，並升級了模擬能力，讓開發者輕鬆完成訓練。

透過面向生態的新架構，開發者可以獲得一系列易用的軟體核心和雲服務工具，結合易擴充套件的硬體裝置與軟體場景應用，讓開發效率大大提升。

舉個例子，以前環境部署可能需要按天為級別，Apollo開放平臺8.0在工程框架上引入了軟體包管理，可以大大減少下載的資料量，從而節省編譯時間，將安裝部署縮短到30分鐘之內，輕輕鬆鬆就能上手體驗Apollo。

Apollo的軟硬體開放，有效縮短了開發者與自動駕駛技術棧的距離，截至目前，Apollo開放平臺開原始碼量已超過75萬行，匯聚來自全球165個國家的10萬多名開發者。

隨著開發者創意的噴湧，我們會看到更多優秀有落地潛力的解決方案誕生，給自動駕駛產業突破，帶來全新的想象空間。

第二座橋：產學研攜手，縮小產業人才的缺口

人才是自動駕駛產業蓬勃發展的驅動力。然而現實是，傳統汽車人才缺乏計算機類、電子資訊類和自動化類背景，不能滿足自動駕駛的人才需求，而高校專業核心課程設定與人才知識結構需求偏離，也難以培養出跨學科複合型人才。另外，高校專業知識更新迭代慢，自動駕駛要求很高的工程實踐能力。

資料顯示，目前智慧網聯汽車研發人才缺口約4萬人，隨著產業規模化落地裝備整合、測試、運維類人才需求將成倍增加。

面對人才短缺問題，Apollo提供了一條產學研一體化的人才培養之路。

作為自動駕駛產業的先行者與實踐者，Apollo建立並開放相關資源，分享自身的實踐經驗，滿足複合型人才的成長需求。

在Apollo Studio一站式學習實踐社群，為高校學習類開發者提供學習實踐、工具資源、技術交流等成長所需要的資源，包括從入門、基礎到專項的體系化課程。雲實驗平臺內建了豐富演算法和Apollo開放平臺8.0樣例工程，新手跑通第一個樣例僅需要 5分鐘 ，極大地降低了學習的難度。

已經上線的“星火計劃”，是業界第一個面向開發者覆蓋全模組的系列免費培訓活動，2022年吸引了來自全球9個國家190個城市地區的2500多名開發者報名，有效促進了年輕學子們參與自動駕駛事業的熱情。

自動駕駛技術涉及多學科、多技術交叉融合，產學合作來進行人才培養，是當下高校教育所迫切需求的。為此，Apollo與高校合作展開培養方案，釋出Apollo EDU人才培養計劃。為高校提供虛擬教研室、D-KIT上車實踐平臺的全鏈路解決方案，打造集教學、科研、產業實踐於一體的人才培養閉環。截至目前，已經覆蓋了院校數達700多所。

值得一提的是，Apollo的校企合作並不是簡單化、流水線式地生搬硬套，而是根據不同高校梯隊與培養目標，提供源自產業實踐的、差異化的人才培養方案。

比如，面向應用型人才，提供以自動駕駛整合類、測試類、運維類、網聯交付類崗位技能，與南京工業職業技術大學、北京電子科技職業技術學院、上海科學職業技術學院等院校聯合共建智慧網聯汽車實訓基地;面向研究型人才，提供整合阿波羅成熟工程能力的科研平臺產品，深化產業技術與學術科研結合，助力院校攀登學術科研高峰，目前與北航、清華、北理等院校都有深度合作。在此次釋出會上，Apollo宣佈與北京理工大學合作共建智慧網聯汽車聯合創新中心。

這樣有層次性、個性化的校企人才培養，才能真正與高校教學目標和人才未來發展相融合，有的放矢地滿足自動駕駛產業的長期人才需求。

透過產、學、研、用融會貫通的人才培養，Apollo把與人才之間的距離縮短，源源不斷地為中國自動駕駛產業輸出優秀人才，讓人對中國自動駕駛的未來有著更多期待和信心。

第三座橋：商業能力增強，縮短到商業化的路程

自動駕駛產業發展的一個瓶頸，是商業化難題。很多初創企業不知道商業化如何達成，或者缺乏降本增效、運維迭代的商業化能力，導致企業發展受阻、商業模式遭遇質疑。

Apollo成立五年來，開放平臺為生態夥伴帶來的規模化商業落地共促方案，讓整個產業降低了開發成本，進入全新的商業化途徑。

橫向來看，Apollo提供全面的賦能體系，讓企業快速獲得所需要的各種能力。

基於Apollo開放平臺8.0 新框架，推出了企業自動駕駛能力建設地圖，包括硬體裝置、企業場景軟體核心、企業場景應用軟體、雲服務平臺，四層框架都新增了大量能力，以確保企業場景應用的可靠性與運營效率，如硬體裝置平臺的遠端駕艙，雲服務平臺的運營平臺等。

縱向來看，Apollo提供差異化套件，讓企業在生命週期的不同階段都大膽前行。

針對處於不同運營階段的企業，也提供了不同的企業應用方案，讓夥伴找到最適合的成長路徑。處在早期原型搭建階段的企業，需要搭建基本的開發除錯與車輛整合研發流程，Apollo提供包含Apollo核心系統、二次開發介面、功能安全軟體能力的域控制器與推薦感測器的套件，快速跨越技術能力到場景驗證的鴻溝。對於已經進入中後期，開始小規模量產或規模運營階段的企業，所需要軟硬體能力就比較複雜、多元，且可靠性要求很高，還要考慮到成本控制，Apollo也能滿足。

自動駕駛是一個產業鏈冗長、產業關係複雜的特殊產業，很少有公司可以把所有軟體、硬體、平臺等全搞定，要更快更好地發展，就需要緊密合作。同時，主機廠、科技巨頭又往往會因利益問題、投入產出、成果IP等進行博弈。海外自動駕駛巨頭陣營分分合合的時候，Apollo開放平臺反而憑藉這種縱橫交織的開源開放，幫助中國自動駕駛相關企業快速跨越從研發到落地的鴻溝，以Apollo生態作為聚合場域，促進產業鏈相關企業的協同合作，進而減少了自動駕駛商業落地的風險成本，縮短了中國自動駕駛產業走向成熟商用的時間週期。

細緻分解Apollo帶給中國自動駕駛產業生態體系的賦能，會發現它遠比我們想象的做到更多、更具體、更有層次，帶來的影響也更大更深遠。

Apollo平臺能力之上，中國自動駕駛的產業能量正在從一個個省市不同型別的企業中，完成從技術構想到商業落地的整體進化。

自動駕駛發展至今，中外思路可能已經大相徑庭，不斷縮短自動駕駛到真實世界的距離，Apollo造橋修路，讓無數開發者、創業者入場，這是為什麼中國可以在自動駕駛這場長期賽跑中持續領航。