運動品牌零售行業的雲建設之路

一、前言

隨著經濟的發展、生產力的進步、科技的創新、消費的升級，不斷推動著零售業的改革，促進運動品牌零售業的變革。

從演化歷程來看，零售業的變革總體可以分為五個階段，百貨商場階段、連鎖商店階段、超級市場階段、購物中心階段、無店鋪經營階段。進入到無店鋪經營階段後，自動化銷售和電子商務已經非常普遍，並開始蠶食其他實體零售渠道的市場份額。2016中國網路購物市場交易規模近5萬億，在社會消費品零售總額中佔比超14%。

資源配置重要性在整個運動品牌零售業中重要性逐步體現出來，按照碎片場景分配資源，實現無縫的消費者體驗不再僅僅是“錦上添花”，而已經成為贏得新消費者和留住現有消費者的關鍵因素。

靈活的雲基礎架構對實現無縫消費者體驗至關重要。IDC近期釋出的一份報告發現，預計到2022年，全球零售企業為提升消費者體驗的技術支出已經達到6,410億美元，充分顯示了提升消費者體驗對企業領導人戰略制定的優先性。與IT企業的技術應用趨勢相同，許多零售企業也已認識到公有云具有較高的長期總成本。

以某運動品牌為例，企業在雲端計算方面有以下三大特點：

1）敏捷性：與IT企業對成本的關注不同，零售企業將加速IT部署的能力列為選擇不同應用雲環境的首要因素。為了快速適應跨平臺多渠道銷售時代的消費趨勢，零售企業在實現IT基礎架構靈活性方面領先於其他行業企業；

2）安全性：這是首要考慮因素，安全性對零售行業雲部署計劃至關重要。近三分之二的受訪者(63.6%)表示，安全性對企業未來雲部署計劃有重要影響，其中混合雲被明確認為是最安全的運營模式(32%)。隨著資料隱私監管法規不斷趨嚴、監管範圍不斷擴大，零售企業在尋找安全高效的消費者資料管理方式方面走在了前列。混合雲運營模式為零售企業提供了能夠及時滿足監管政策變化所需的安全性和靈活性；

3）高滲透性：零售業在數字應用和物聯網(IoT)雲部署方面處於領先地位：為滿足消費者的需求變化，零售企業始終在不斷創新。零售企業在使用公有云執行數字應用和物聯網應用方面也超過了各行業平均水平。與其他行業相比，零售行業在公有云中執行業務應用的頻次更高；

二、運動品牌零售企業雲平臺建設挑戰

1.對雲端計算不瞭解

運動品牌零售企業注重的品牌建立和銷售，對雲端計算技術及應用不足夠了解。大都沒有引入雲端計算計劃，其背後的原因不盡相同。其中，對雲端計算的瞭解不足，對如何基於雲端計算有效推動零售業發展暫時沒有理清思路，成為阻礙企業匯入雲端計算的首要原因。從根本上來講，對品牌過度的專注，制約了部分企業雲端計算實踐程式的步伐。

2.相容性、資金評估是運動品牌零售企業雲端計算實踐不容迴避的挑戰

運動品牌零售企業在規劃部署雲產品時，挑戰依舊存在。因為傳統企業在現有運動品牌零售企業數量中佔大多數，它們的資訊系統都有很長的歷史。相容性問題、雲端計算標準缺失、現有人員技術能力和資金投入上的擔憂，都成為企業雲端計算規劃中遇到的主要問題。

一方面很多運動品牌企業原有的IT系統比較分散，種類較多，技術較為陳舊，導致切換到雲存在相容性問題。另一方面投入產出比也是考量的一大要素，有時切換到雲，意味著IT系統的重構開發，需要大量的人力和資金的投入，是否能獲取預期的產出效果缺乏評定的有效手段。

3.建設實踐階段，需要突破"資料互聯互通"的難關

有的運動品牌零售業企業已經把IT系統建設在了某個雲上，或IDC機房， 如果要完成其他系統的雲端計算，並且這個系統必須在其他雲上的話，可能會存在資料互聯互通的困難。

4.安全性考慮

雲端計算建設中，如果不是完全的私有云部署，資料多多少少會經過公有云。運動品牌零售業使用者和其他行業企業使用者一樣最關注與資料及應用相關的安全威脅，除了資料庫威脅與未授權入侵外，客戶資料外洩是企業使用者最擔憂的安全威脅。另外，調研資料還顯示，僅有2% 的運動品牌運動企業顯示不擔憂，這更加說明，很少有企業對雲安全不存在擔憂。所以運動品牌零售企業必須對資料安全性有個總體的評估，或與公有云廠商達成某些協議。

5.技術成本考量

三、世界某知名運動品牌企業基於AWS的公有云整體方案

運動品牌企業的基礎設施建設主要有三個方向，一是自建，就是企業透過自有的IDC機房搭建基礎架構，然後和公有云渠道對接，這個通常適用於網際網路零售業公司，這種公司技術儲備雄厚，經濟能力雄厚。但絕大部分零售企業採用的是後兩種，一是混合雲方案，二是完全的公有云方案， 

以世界某知名運動品牌企業為例，在自身不具備IDC機房的情況下，完全藉助於AWS的能力。完成一整套跨地域跨團隊，兼顧業務和資料，多許可權分配的公用雲解決方案。

1.AWS智慧零售方案簡介

藉助亞馬遜雲科技（AWS）雲和其在零售行業各類豐富合作伙伴聯合解決方案，可以將基礎設施及之上的技術應用整合起來。以它們的渠道底座，在其上使用物聯網技術、機器學習、人臉識別及其他 AI 功能，將智慧融入應用程式，與客戶增強互動，為客戶提供有針對性、個性化且獨特的體驗。

透過 Amazon Kinesis，企業使用者可以獲取影片、音訊、應用程式日誌和網站點選流等實時資料，也可以透過物聯網獲取用於機器學習、分析和其他應用程式的遠端資料。

AI 驅動的數字助手應用程式，為客戶提供從尋找物品到放入購物籃，再到人臉識別結賬的一站式購物體驗。獨特的購物體驗可以提升客戶參與度和品牌忠誠度。

對於線上零售商家，Amazon Lex 可輕鬆、快速地構建出成熟的自然語言對話機器人，幫助客服人員解決問題，提升銷售額。

透過 AWS Lambda，無需預置或管理伺服器即可執行程式碼，快速且經濟高效地開發移動應用和進行數字化營銷活動。

AWS EMR 可用於分析點選流資料，細分使用者、瞭解使用者偏好，更有效投放廣告。AWS EMR也可使用和處理來自 Amazon Kinesis、Apache Kafka 或其他資料流的實時資料，運用各種可擴充套件的機器學習演算法進行商業預測分析。同時，智慧零售方案可跨多個可用區或地理區域進行大規模部署，輕鬆實現不同地域的營銷活動，讓新市場開拓變得更簡單、經濟、高效，從而實現全球化佈局。

2.雲基礎設施

將核心應用遷移到公有云來最佳化企業經營，在全球的零售和快消行業已經有一定的共識。在2022亞馬遜雲科技 re:Invent 大會上，全球知名零食製造商Kellogg's 分享了將 SAP 營銷費用管理平臺遷移到公有云，並透過人員、流程和技術協同工作構建數字文化，實現運營績效提高了60%，使用者可訪問性提高了3倍。在國內，運動品牌企業特步將SAP 業務系統遷移到亞馬遜雲科技，透過伊克羅德實現對雲上SAP 系統的可觀測性，不僅實現了特步新品牌全球化使用，也快速響應了業務端的變化。

上文提到的國際知名運動品牌公司原來的應用分佈在各個業態各自分散的雲平臺上，比如ERP業務，近期該公司選擇了亞馬遜雲科技作為其SAP工作負載的首選雲供應商，將其SAP環境遷移到亞馬遜雲科技，並構建現代化的SAP S/4HANA平臺。將使該公司能夠將價值鏈上的核心業務流程數字化來提供更好的顧客體驗，從而成為更加資料驅動型企業，並支援直達消費者等新型業務模式。

該企業採取新零售的方式，在AWS上部署ORWS小程式系統作為門店的線上運作模式，一方面使得為門店銷售提供了線上的模式，另一方面可以利用AWS強大的平臺資料採集能力，獲取門店銷售的資料，和其他渠道的資料做很好的匯納和綜合分析。利用AWS的中繼閘道器的好處是避免了IDC機房的建設成本，以及降低對接各個門店的綜合成本。

主要利用亞馬遜雲科技所提供的元件構建基礎設施，具體如下所述：

1）使用EC2虛機建設kubernetes叢集，軟體採用商業版，託管模式對跨國超多namespace模式並不合適，也不方便管理；

2）各個專案組，對應與不同的容器namespace，專案組的許可權只到namespace；

3）使用亞馬遜雲科技 cloudwatch進行應用系統的日誌收集；

4）使用 亞馬遜雲科技 athena 對日誌進行資料結構化處理；

5）使用Cloudwatch alert進行報警；

6）使用opensearch進行日誌查詢分析；

7）使用亞馬遜雲科技 data lake進行資料分析處理；

8）使用 lambda + eventbridge對各種監控資料進行事件推送；

9）使用Cloudtrail 對各種應用行為進行審計；

10）使用 secret manager進行密碼管理；

11）使用 DynomDB作為企業中心資料庫；

12）使用 Cloudfomation進行基礎應用架構的部署。

3.雲渠道彙總

四、總結

運動品牌零售企業的雲建設是個長期的過程，需要考慮方方面面的問題，每個企業應該根據自身的特點，從企業自身的痛點入手，使用不同的策略。如果是中小型企業，歷史包裹比較小，可以採用較新的技術，主要從提高企業應用交付能力入手。對於大型企業，由於涉及部門比較多，歷史上遺留的系統比較複雜，不妨利用公有云的能力對自己的系統進行整合，提供企業的流程自動化和標準化，進而在完善流程的基礎上，達到提高應用交付能力的目的。