「C:M:H」：人的價值，機器人無法取代！

人機協同是大勢所趨。

然而 ， 無論 RPA和AI如何進化， 人類的價值都是無法替代的。

與其擔心被 RPA和AI搶工作，不如多學點相關知識，讓機器人成為你的得力助手。

 

大資料時代的到來，使得 RPA和AI進入了爆發式發展階段。軟銀集團創始人兼CEO孫正義，在“IMAGINE TOKYO 2019”會議上提出：“世界經濟將在RPA和AI的幫助下，迎來第二次經濟大飛躍。”

誠然， RPA和AI都能替代人工自動執行，完成工作。RPA擅長進行大量、重複、機械式的任務，透過固定的指令碼來執行命令。而AI則結合了機器學習和深度學習，透過計算機視覺、語音識別、自然語言處理等技術擁有認知能力，更傾向於發出命令。

隨著 RPA與AI的不斷融合，在不久的將來，RPA+AI的完美組合將會擴充自動化的深度和廣度，以最少的人工干預完成任務處理。這就意味著，智慧自動化必將重塑人類工作模式，促進就業結構性轉變。

 

據 Gartner報告顯示，到2023年全球將會有180萬人因RPA和AI的影響而失去工作，但同時RPA和AI也將創造出230萬個與“數字員工”協同工作的新崗位。

對人類工作而言， RPA和AI既是挑戰，也是機遇。雖然機器人會取代一部分人類的工作，但在 「 C:M:H」 領域， 無論 RPA和AI如何進化， 人類的價值都是無法替代的。界。

 

 

 

C： Creativity（ 創作領域）

近年來， AI畫家、AI詩人、AI作曲家等紛紛登場，引發世人關注。2018年10月，首幅AI畫作 《埃德蒙 ·貝拉米肖像》 甚至在紐約佳士得拍出了 43.25萬美元的高價，震驚了藝術

AI畫作 《埃德蒙 ·貝拉米肖像》

 

人們驚呼：藝術，這塊傳統上被認為是人類智慧金字塔尖的領域也要被 AI佔領了嗎？

非也非也！其實，現階段的 AI還談不上不具有創造性。與人不同，機器人並不擅長聯想與判斷。它們只是善於收集大量資訊，並提取共同特徵加以學習，進行“創作”。其本質還是按照規定的程式計算併產生結果。而人類的創作通常需要靈感，是頓悟式的。

 

M： Management（ 管理領域）

管理主要是管人和理事，而理 “事”也是透過管“人”來實現的。所以，歸根結底，管理的核心是“人”。

每個人都是獨立的個體，有著自己的思維和情感。因此，人是最難管的，不能單靠機器人的邏輯來管理。

“即使在經營管理中，理論邏輯大約也只有20%，其餘都是憑‘經營者的直覺’做出決策。”日本一橋大學大學院國際企業戰略研究科教授楠木建表示。

總之，管理以人為本，管理性的工作永遠不會被機器人所取代。

 

H: Hospitality（ 服務領域）

機器人的服務大都是機械性的，靈活性遠不如人，也缺少 “人情味”。而且，在非標準環境下工作會讓機器人無所適從，更別提應對突發狀況了。

因此，在服務領域，人是不可或缺的。機器人可以與人一起參與服務，替人分擔機械性的任務，使服務人員能夠專注於提供更為人性化的服務。

正如馬雲所言： “過去30年，我們把人變成了機器，未來30年，我們將把機器變成人，但最終應該讓機器更像機器、人更像人。”

 

放眼未來，人和機器人的關係應當是人機協同。機器人幫助人類提高效率，從而解放我們去做更有意義的事，將效率、潛力最大化。而智慧自動化的世界也將需要更多人才，以確保機器人永遠為人類工作。

既然如此，與其擔心被 RPA和AI搶工作，不如多學點相關知識，讓機器人成為你的得力助手。

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