無人機、無人車與機器人，未來誰更適合當快遞員？

在送快遞的過程中，投送方式只是三選一或三選二，並不能實現真正的自動化。

近日，機器人制造公司波士頓動力創始人Marc Raibert受邀在NIPS2016大會上發表演講。在演講中，除了講解動力足式機器人，Raibert還向觀眾現場展示了波士頓動力的Spot Mini機器人。

從相關現場視訊來看，波士頓的Spot Mini機器人體型嬌小，行動十分靈活。此外，在演講過程中，Raibert還說，大家都在用無人機送快遞，為什麼不考慮用足式機器人呢？

當前，為了降低成本、提高效率，不少科技企業、物流商都在試圖用無人機、無人車運送快遞，而此次不管波士頓背後到底是誰，Raibert都向人們提出了一個智慧送快遞的新形式。而在對比之下，哪一種更適用於快遞行業呢？

在成本上，機器人稍遜一籌

不管是哪個行業，除了盈利能力之外，最先考慮的還有成本。而在成本上面，將無人機、無人車和機器人進行對比，要想達到能夠運送快遞的的標準，其差距還是比較大的。

無人機：雖然無人機運送成本極低，但據業內人士分析，就單架物流無人機的成本就可能在10-50萬元左右，並且無人機炸機事件並不少見，其中的運營成本、維修投入也是筆不小開支。

無人車：以谷歌無人車為例，其成本約人民幣96萬元，其中鐳射感測器就佔了成本的一半。雖然體型嬌小，但出於安全的考慮，快遞無人車的感測器也是不可馬虎的，再加上維修等費用，成本應該比無人機高那麼一丟丟。

機器人：想要機器人很好地運送快遞，穩定性就是一個重要的因素，而這個不是依靠輪子就可以的。在這方面，做的最好的應該數波士頓動力了，然而，其機器人的成本還是相當之高的，有的甚至超過了100萬美元。

鑑於比較結果，如果只是考慮成本問題的話，相較於機器人，顯然無人機和無人車更適合送快遞。

圍繞機體本身，無人機輸了

事實上，不管是無人機、無人車還是機器人，本質上的它們都是一堆人工智慧技術的綜合體。而這些技術體現在它們的穩定性、識別能力等方面。

穩定性

在快遞投送過程中，環境適應力是一個重要的方面。在這方面，機器人遙遙領先。

比較之下，解決“最後一公里”的無人車和無人機適用於不同的場景，分別是城市和偏遠地區。

在偏遠地區，無人機的高空線路的確很有優勢，但是它的環境適應力卻不行，比如風力極強的天氣，當前無人機的飛控恐難以對抗。與此相對，如果是足式機器人，利用相關平衡演算法，其已經可以實現自行爬起、上下坡、走梅花樁等高難度的動作，且達到的最快速度也是可以與無人機相媲美的。

在城市，足式機器人與無人車的能力不相上下，突出的優勢在於跌倒後能夠自行爬起等方面。

在穩定性上，處於各方面的考慮，雖然無人機和無人車在各自的分管範圍內都表現的不錯，但綜合各方面，還是足式機器人能力更強一些。

安全性

由於是高空作業，無人機的安全成了一個極大的隱患，這也要求其加強各方面的標準，畢竟有時候，僅僅只是機體設計上的一個誤差，就極有可能造成炸機事故，比如說不久之前曝出問題的谷歌的快遞無人機。

而作為陸地作業的無人車和機器人，它們在安全性方面也不是沒有隱患的，只不過比之無人機的無可預知，它們的能夠提前防範，從而降低了威脅性。

論應用落地，機器人還得等

目前，縱觀人工智慧應用的落地情況，無人機必須奪得頭籌。在軍隊中，用於偵察的微型無人機、用於作戰的大型無人機比比皆是，在民用領域，航拍、植保、安防等多達十幾個應用領域讓人看得眼花繚亂。

隨著應用的落地，我們看到的是無人機內人工智慧技術的愈加成熟。此外，不僅僅是無人機廠商，諸如英特爾、蘋果等越來越多的科技巨頭也加入了無人機陣營，再加上不算高昂的成本，無人機在快遞行業是相當受歡迎。

因為安全隱患，商用無人機在多國遭到了政策條例的“綁架”，從而衍生出了無人車。與無人機和機器人相比，無人車的表現應該說是比較中庸的，沒有什麼太大的特色，但也沒有那麼多的毛病。

當下，谷歌、福特等科技公司及傳統汽車製造商皆在無人駕駛汽車領域競相博弈，在這之中，他們帶來的是感測器技術、高精地圖等各方面的提升。在這之上，小型無人快遞車的無人駕駛系統也將逐步提升，以進一步優化服務。

相比於前兩者，機器人還是相當具有優勢的，而它投入使用的唯一阻礙就在於成本。如果只是負責運送快遞的話，機器人還需要搭載一個人工智慧系統，讓其能夠準確找到地點、識別周邊環境。不過，這樣就不能體現出“機器人”的特色了，因而，成為一個服務周到的快遞機器人，它還需要更多的人工智慧技術，比如簽收所要用到的語音識別、自然語言理解等等。由此一來，機器人的成本又增加了，所以降低成本是關鍵。

結語

經過多個方面的對比，不得不承認，相對於無人機和無人車，波士頓動力創始人Marc Raibert所談及的快遞機器人的確擁有自己的優勢。然而，在鎂客君看來，其只是增加了一個送快遞的新方式，並不能替代整個運送線路。

以整條送快遞線路為背景，在這三者之中，不管單獨採取哪一個方式，都並不能真正的做到智慧送快遞。環境是多變的，無人機、無人車和機器人唯有相互補充才能打造一條完整的快遞線。以偏遠地區為例，無人車負責將貨物運送到指定快遞點，再根據天氣情況來選擇無人機或是機器人，如此一來，整條線路的效率將大大提高。

原文釋出時間：2016-12-13 18:46

本文作者：韓璐

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