亞馬遜使用機器人管理快遞員

banq發表於2021-06-29
亞馬遜機器人

來自彭博社報導：Stephen Normandin是亞馬遜的合同司機，近四年的時間都是在鳳凰城附近運送包裹。然後有一天，他收到了一封自動傳送的電子郵件，跟蹤他的演算法判定他沒有正確地完成他的工作。
這位 63 歲的退伍軍人驚呆了。他被機器解僱了。
在亞馬遜，機器人老闆在很少或根本沒有人工監督的情況下僱傭、評估和解僱數百萬人。
亞馬遜之所以成為全球最大的線上零售商，部分原因在於將其龐大的業務外包給演算法——旨在解決特定問題的計算機指令集。 多年來，該公司一直使用演算法來管理其線上市場上的數百萬第三方商家，引發了一些投訴，稱賣家因被誣告銷售假冒商品和抬高價格而被開除。
該公司越來越多地將其人力資源業務也讓給了機器，不僅使用軟體來管理倉庫中的工人，還使用軟體來監督合同司機、獨立送貨公司，甚至是辦公室工作人員的表現。器比人類更快、更準確地做出決策，從而降低成本併為亞馬遜帶來競爭優勢。
亞馬遜於 2015 年開始了其零工風格的 Flex 交付服務，合約司機大軍迅速成為該公司交付機器的重要組成部分。通常，Flex會處理在司機離開之前尚未載入到亞馬遜貨車上的包裹，Flex 司機能確保包裹當天送達。
Flex發現演算法正在監控司機們的一舉一動。他們到了送貨站了嗎？他們是否在規定的視窗內完成了路線？他們是否將包裹放在門廊中？沒有按照要求隱藏在花盆後面？亞馬遜演算法會掃描大量傳入資料的效能模式，並決定哪些司機獲得更多路線，哪些被停用。司機偶爾會收到自動傳送的電子郵件，但大多數情況下，他們會關注自己的評級，其中包括四個類別：Fantastic、Great、Fair 或 At Risk。
在全球範圍內，約有 400 萬名司機下載了該應用程式，其中美國為 290 萬名。另一家應用追蹤器 SensorTower 的資料顯示，今年前五個月，美國有超過 66 萬人下載了它，比去年同期增長了 21%。 
一位幫助設計該系統的前工程師表示，在亞馬遜內部，Flex 計劃被認為是一個巨大的成功，其收益遠遠超過附帶損害。

 

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