數競科技Biendata全面使用亞馬遜雲科技

（全球TMT2021年8月30日訊）北京數競科技有限公司（Biendata）全面使用亞馬遜雲科技全球基礎設施（包括在中國的由光環新網運營的北京區域和西雲資料運營的寧夏區域）及廣泛而深入的雲服務構建人工智慧（AI）眾包競賽平臺，並以此創新模式擴充AI教育，促進AI普惠。透過使用亞馬遜雲科技，Biendata為參賽者提供了穩定、可靠、敏捷的開發環境，可伸縮的強大計算能力，同時讓Biendata的整體運營成本節省75%以上，競賽上線時間加快50%以上。亞馬遜雲科技強大全面的安全合規認證，也為Biendata競標海外專案帶來了極大的競爭優勢。

Biendata專案啟動於2015年，由清華大學計算機系孵化，2017 年開始獨立運營。以競賽與社群為入口，Biendata致力於打造國內一流的資料科學綜合服務平臺。透過組織AI競賽，讓廣大企業或組織不必投入巨資自建AI和資料團隊，而是透過眾包競賽的方式，以少得多的投入動員社會力量解決關鍵AI難題。2017年，Biendata對比多家雲服務後，最終選擇亞馬遜雲科技。2019年，Biendata加入亞馬遜雲科技全球合作伙伴網路（APN），不僅作為亞馬遜雲科技的客戶，也成為亞馬遜雲科技堅實的合作伙伴，為更多的使用者提供雲上的人工智慧方案。

新冠疫情期間，很多創業公司面臨業務挑戰，Biendata卻藉助雲上開展線上業務的優勢，透過更多雲原生的服務降低了運維成本，並將更多關注放在業務本身，實現了業務的迅猛發展。2021年，公司的業務發展也上升到新的階段，不僅藉助亞馬遜雲科技安全合規的能力贏得了更多海外專案，還與亞馬遜雲科技的其它客戶合作開展人工智慧的教育和競賽專案，助力培養更多AI人才。

亞馬遜雲科技全面深入的雲服務讓Biendata組織國內外各種規模的AI競賽都遊刃有餘。利用亞馬遜雲科技Amazon SageMaker 完全託管服務，Biendata一方面幫助客戶更高效地為競賽準備資料，包括資料獲取、清洗、分割、測試等，一方面為選手提供了一個構建、測試、驗證、最佳化和提交AI模型的機器學習環境。同時，Biendata利用一系列亞馬遜雲科技的託管服務，包括Amazon Elastic Container Registry（Amazon ECR）容器映象倉庫服務、Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）託管的Kubernetes服務、以及Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）物件儲存服務等構建了一個雲原生的競賽平臺，既方便了選手參賽模型的收集，也最大化地減少了作弊可能，保證選手參賽的公平性。

另外，亞馬遜雲科技提供了諸多開箱即用的功能，極大地助力Biendata加速業務創新速度。例如，透過Amazon DeepRacer，Biendata將業務從AI競賽擴充到AI教學。Amazon DeepRacer是亞馬遜雲科技的一個無人駕駛的訓練系統，它包括雲端的3D 賽車模擬器、由強化學習驅動的全自動 1/18 比例賽車和全球賽車聯盟。目前Biendata正在跟數所院校合作，把DeepRacer的無人駕駛訓練系統和真車打包，打造實訓產品，讓學生透過這種有趣的方式體驗機器學習，擴充AI教育。

亞馬遜雲科技強大的資料安全能力和全面的認證資質，滿足全球廣大監管機構的合規性要求，讓客戶可以放心、安心地將資料放到Biendata的平臺上組織比賽，尤其針對海外業務可以節約長達數月的合規認證時間。以Biendata承辦新加坡國立大學的專案競標為例，根據當地政府的資料隱私和資料保護要求，準備和透過符合要求的合規認證材料，需要至少三個月的時間。而由於Biendata使用亞馬遜雲科技新加坡區域的服務，其自動預設已經滿足了絕大部分標準的合規要求，極大地縮短了準備合規認證的時間，並且節省了大量的第三方服務費用。

到目前為止，Biendata已經聯合學術機構、公益機構和企業組織了100多場比賽，積累了10萬名左右的開發者，累計總獎金已經超過700萬元。 其中包括一些特別具有社會意義的競賽，例如在2018年組織了空氣汙染預測的比賽，以預測北京和倫敦這兩個城市未來PM2.5；2020年組織了多次與新冠疫情相關的競賽，結合新冠藥物開發、新冠流行預測、新冠知識圖譜構建等社會熱點和疑難問題，透過比賽徵集AI解決方案。