如果人工智慧在深度學習後再次擊敗人類，人類會被機器人取代嗎？

加利福尼亞大學歐文分校的科學家們已經開發出一種自動學習的人工智慧系統，該系統可以在 20 步內修復蓄意毀壞的立方體，根據 7 月 15 日發表在最新的自然智慧機器線上版上的一篇論文。選擇這種深度學習技術的人工智慧系統不僅可以在各種智力遊戲中發揮重要作用，而且在蛋白質摺疊等科學研究中發揮重要作用。

使用深度學習的人工智慧系統可以在 18 秒內在不到 20 步的時間內從魔方的隨機破壞中恢復，並且永遠不會失敗。

據報導，加州大學歐文分校的皮埃爾 ·巴迪教授和他的同事們開發了一種自學習計算機人工智慧系統 Deepcube A ，它可以在 18 秒到 20 步內從蓄意毀壞的立方體中恢復。

據報導，人類的恢復故意在 4 秒內破壞了國際上魔方的記錄，但採取了 50 步。

皮埃爾 ·巴迪教授和他的同事們選擇了一種新的學習技術，叫做自迭代學習，它使人工智慧系統能夠獨立學習，並找到最短的方法來解決最小的記憶消耗問題。

不管這些是否能在未來完成，人工智慧目前在許多不同的領域都表現良好，例如 Go 機器人、繪圖機器人、寫作機器人和可以幫助你銷售的機器人。機器人採用語音識別和自然語音技術。它能識別顧客的聲音，快速反應，引導顧客購買產品，使顧客不能拒絕。電話機器人好不好用？許多中小企業的例子告訴我們，控制人工智慧是控制未來。