讀人工智慧時代與人類未來筆記01_重塑人類社會秩序

1. AlphaZero

1.1. 2017年年底，由谷歌旗下DeepMind公司開發的人工智慧程式AlphaZero擊敗了當時世界上最強大的國際象棋程式Stockfish

1.1.1. AlphaZero對Stockfish的百場戰績是28勝72平0負，可以說獲得了壓倒性的勝利

1.1.2. 第二年，它再次用成績證明了自己的非凡棋力：在與Stockfish的1000場對弈中，它獲得155勝6負、其餘場次平局的佳績

1.2. 先前那些程式的走子，需要人類棋手先構思棋路，再在棋局中走出這些棋路，隨後還要將其上傳到網路

1.2.1. 這些程式依賴於人的經驗、知識和戰略

1.3. AlphaZero可不是“普通的”國際象棋程式

1.3.1. AlphaZero並不藉助預先程式設計的走法、組合，或是任何源自人類棋局的戰略

1.3.2. 在經過僅僅4小時的自我對弈訓練後，AlphaZero便成了世界上最強大的國際象棋程式

1.4. AlphaZero的風格完全是人工智慧訓練的產物

1.4.1. 其構建者只是給它提供了一套國際象棋規則，並指示它基於規則制定一種戰略，從而最大限度地提高自己的勝負比

1.5. AlphaZero所採用的戰術頗為詭異，是真正的獨創

1.5.1. 它會棄掉那些被人類棋手視為極其重要的棋子，甚至包括皇后這樣的強力棋子

1.5.2. 它的走法並非源自人類的指導，而且在許多情況下，這些走法是人類根本未曾考慮過的

1.5.2.1. 之所以採用如此出人意料的戰術，只因在與自己對弈了多局以後，它便預判出這些戰術將最大限度地提高獲勝的機率

1.5.3. 它有自己的邏輯，能夠在紛繁複雜的眾多可能性中識別出那些人類心智無法完全理解或加以利用的走子模式

1.5.4. AlphaZero並沒有人類意義上的“戰略”

1.6. 當人工智慧開始不斷探索世界上最偉大的棋手窮極一生方才精通的遊戲的極限時，他們能做的卻只有觀察和學習

1.6.1. AlphaZero徹底動搖了國際象棋的根基。

1.6.1.1. 國際象棋特級大師、世界冠軍加里·卡斯帕羅夫

2. Halicin

2.1. 與國際象棋相比，製藥領域是極其複雜的

2.1.1. 潛在的候選藥物中包含成千上萬個分子，這些分子可以在多個層面，以未知的方式與病毒和細菌的各種生物功能相互作用

2.2. 海利黴素

2.2.1. 致敬電影《2001太空漫遊》中的超級計算機哈爾(HAL)

2.2.2. Halicin的發現堪稱一場重大勝利

2.3. 透過傳統的研發方法獲得Halicin的成本“過分高昂”

2.3.1. 由專家團隊對已知分子進行修復，寄希望於對現有藥物的分子結構進行小幅調整來獲得理想的結果

2.3.2. 這在以往是無法實現的

2.4. 透過訓練一個軟體程式來識別已被證明能有效抗菌的分子結構模式，識別過程就會變得高效和經濟得多

2.4.1. 這個程式不需要知道這些分子為什麼會起作用

2.4.2. 事實上，在很多情況下，也沒人知道某些分子為什麼會起作用

2.5. 2020年年初，麻省理工學院的研究人員宣佈發現了一種新型抗生素，能夠滅殺此前對所有已知抗生素都有耐藥性的細菌菌株

2.5.1. 一種新藥的標準研發工作不僅要歷經數年的艱辛，而且代價高昂，研究人員要從數千個可能分子著手，透過不斷試錯和合理的推測，從中篩選出少量具備可行性的候選分子

2.5.2. 人工智慧還可以掃描候選分子庫，以識別出一種特定分子，它具備人們想要獲取但尚未被發現的功能：殺死一種已知抗生素無法滅殺的細菌菌株

2.6. 研究人員開發了一個由2000個已知分子組成的“訓練集”

2.6.1. 訓練集對其中每一種物質的資料進行編碼，從原子量到所含化學鍵的型別，再到抑制細菌生長的能力，均包含在內

2.6.2. 人工智慧從這個訓練集中“習得”了那些預期具有抗菌能力的分子有哪些特質

2.6.3. 它還識別出一些沒有經過專門編碼的特質

2.6.3.1. 這些特質是人類尚未概念化或加以分類的

2.7. 藥物分子的特質

2.7.1. 人工智慧預測有效的抗生素

2.7.2. 與任何現有的抗生素不相似

2.7.3. 人工智慧預測無毒性

2.7.4. 在61000個分子中，有1個分子符合標準，研究人員將其命名為Halicin（海利黴素）

2.7.4.1. 發現了一種人類在此之前沒有發現過的新抗生素

2.7.4.2. 發現了新的分子特性，即這些分子結構與其抗菌能力之間的關係，這是人類既沒有感知到也沒有定義的

2.7.4.3. 這種抗生素被發現之後，人類也不能準確地解釋它為什麼起作用

2.8. 最令人著迷的是人工智慧還能夠識別

2.8.1. 化學家發明了原子量和化學鍵等概念來反映分子的特徵，但人工智慧可以識別出那些人類察覺不到，甚至可能超越人類描述的分子關係

2.9. 人工智慧不僅在處理資料的速度方面超過了人類，更為重要的是，它還察覺到人類尚未察覺或可能根本無法察覺的部分現實

3. GPT-3

3.1. OpenAI展示了一款名為GPT-3的人工智慧模型

3.1.1. GPT是“生成預訓練轉換器”的縮寫，數字3代表“第三代”

3.2. 與執行特定任務（如下棋或發現抗生素）的人工智慧不同，GPT-3這樣的模型會對各種輸入產生可能的反應，因此被稱為生成模型

3.2.1. 可以對提示做出反應，生成類似人類語言的文字

3.2.2. 給定部分短語，它就可以產生可能的完整句子

3.2.3. 給定一個主題句，它就可以生成可能的段落

3.2.4. 給定一個問題，它就可以提供可能的答案

3.2.5. 給定一個主題和一些背景資訊，它就可以起草一篇可能的文章

3.2.6. 給定一些對話，它就可以給出可能的對話記錄

3.3. 既具有廣泛的適用性，同時又難以評估

3.3.1. 它們並未解決具體的問題

3.3.2. 有時，它們生成的結果似乎不可思議地與人類的無異

3.3.3. 其他時候，它們生成的結果又沒有實際意義，或者明顯是人類短語的機械重複和組合

4. 重塑人類社會秩序

4.1. 人工智慧將引發社會、經濟、政治和外交政策領域的劃時代變革，這種前景預示著它的影響超出了任何一位作者或單個領域內專家的傳統關注範圍

4.1.1. 事實上，要解答它所帶來的問題，需要的知識甚至遠超人類已有的經驗

4.1.2. 人工智慧將很快影響到人類所涉足的幾乎每一個領域

4.1.3. 產生的結果將是人類身份的轉變，以及人類對現實體驗水平的提升，所達到的高度是人類自現代曙光初現以來從未企及的

4.2. 美國、中國和歐盟這三大區域政府都召開了高階別會議，研究人工智慧並報告相關結論

4.3. 人工智慧不是一個行業，更不是單一的產品

4.3.1. 用戰略術語來說，它甚至不是一個“領域”

4.3.2. 均是事實之一面，若割裂開來不見全域性，則有盲人摸象之嫌

4.3.3. 它是科學研究、教育、製造、物流、運輸、國防、執法、政治、廣告、藝術、文化等眾多行業及人類生活各個方面的賦能者

4.3.4. 人工智慧的特點，特別是它的學習、演化和讓人大吃一驚的能力，將顛覆和改變所有這些方面

4.4. 人工智慧不具備的人類屬性：友誼、同理心、好奇心、懷疑和擔憂

4.5. 技術正在改變人類的思想、知識、感知和現實，並在此過程中引發了人類歷史程序的變遷

4.5.1. 既不褒揚人工智慧，也不試圖去貶低它

4.5.2. 因為無論你怎樣看待人工智慧，它都已變得無所不在

4.5.3. 我們試圖去做的，是在人工智慧帶來的影響尚在人類理解範圍之內時，對這種影響加以考量

4.5.4. 無論哪個領域的專家，都無法憑藉一己之力理解一個機器能夠自主學習和運用邏輯的未來，而這種學習和運用可能已經超出目前人類理性可及的範圍

4.6. 各個社會必須展開合作，不僅是為了理解，也是為了適應這樣的未來

4.6.1. 人工智慧的未來仍在人類的掌控之中，而我們的使命，就是以我們的價值觀來塑造它

4.7. AlphaZero的勝利、Halicin的發現以及GPT-3產生的類人語言文字，都僅僅是第一步

4.7.1. 人工智慧不僅在設計新戰略、發現新藥物或產生新文字方面嶄露頭角（儘管這些成就非常引人注目），而且能夠揭示那些以往我們無法察覺但可能至關重要的現實層面