在大資料時代的今天，資訊量激增，對於企業來說，沒有精力或者說找不到正確的方法去觸達所有目標受眾，更無法一一進行追蹤驗證。這時，對使用者進行資料分析則顯得尤為重要了。

CRM軟體能夠將目標受眾的資訊，按需進行不同維度的劃分，給資訊打標籤，從而完善使用者畫像。這樣，就幫助企業迅速識別目標受眾，助力企業主進行科學決策，從而產出更多的價值。

對企業而言，珍貴的客戶資訊存在龐大、散亂、統計成本過高的難點，而CRM系統高效且精準的資料分析，能夠很好的解決問題。

作為CRM核心功能之一，資料分析幫助企業實現高效的銷售管理，更重要的是可以更快更深的瞭解客戶，以建立長久的客戶關係。那麼，CRM客戶關係管理系統所積累大量客戶資訊/資料，是如何提煉成使用者畫像的？又是如何實現價值轉化的呢?

· 現有客戶模型指導潛在客戶

CRM系統可以挖掘成交客戶的共同特徵，以此來指導對潛在客戶行為的識別。透過CRM系統，可自定義客戶標籤，比如行業、地區、所處的業務階段等。當客戶資料積累一定數量後，CRM就可以對成交客戶進行階段平均週期、採購偏好、來源等共同特性進行統計，形成使用者畫像，讓企業瞭解到哪個行業或地區的商機會多一些，哪種產品最受客戶喜愛......

這些共性特徵可用來對潛在客戶進行更好的挖掘和服務。例如，在CRM商機管理中直接對銷售漏斗階段進行了呈現，透過大量的資料計算出每個階段的平均停留時間，由此時間點來安排對潛在客戶的跟進對策，更快贏單。在營銷推廣中，CRM可以統計成交客戶來源資料，透過和最終轉化率相比對，選出最合適的推廣渠道，進行精準營銷。

· 客戶特徵指導個性化服務

透過CRM系統對成交客戶的自身資料進行分析，例如購買頻率、購買偏好等。挖掘客戶購買行為規則，個性化為客戶服務，提升客戶的滿意度和黏性，延長與客戶的合作週期。對未成交客戶，對客戶列表資訊、跟進記錄等整體情況仔細研究，挖掘出客戶顧慮點，更好的為客戶服務。

使用者畫像的核心就是資料，如果透過人力進行資料分析，會增加企業的人工、時間成本。CRM系統可幫助企業實現科學化資料管理，深度認識企業的目標客戶，不斷完善客戶模型，減少目標客戶的流失率。