安全帽佩戴識別系統用深度視覺分析技術對現場監控畫面實時分析，依據現場已經部署的監控攝像頭，實時監測識別現場的工作環境，分析工作人員是否佩戴安全帽，自動對施工作業區域的員工進行識別，如發現未按要求佩戴安全帽，會立即發出語音提醒；後臺監控人員收到違規提示後立即對現場的違規人員進行及時糾正，降低發生更大危險損失的可能性。
隨著社會和科技的發展，作業人員的安全始終是重中之重的。作業人員進入現場是必須佩戴安全帽的，傳統監督方式都是採取人力，一個一個的檢查。但施工現場大且多面廣，環境也比較複雜，常規的現場監督方式很難做到實時化和智慧化，耗時耗力並且效率低下。在此背景下，安全帽佩戴識別系統顯得尤為重要。
安全帽佩戴識別系統運用深度學習+邊緣計算，全天不間斷對現場作業人員的安全帽佩戴行為進行識別預警，積極主動進行安全巡查工作。它與利用人工識別對比，系統可以做到作業區域實時全覆蓋分析識別的效果。不需要人為的每時每刻緊盯影片，為監管人員的工作帶來了便利。公司 AI演算法+攝像頭於一體的產品，具有高效能、高可靠性、高可擴充套件性和低成本等明顯優勢，可應用於公共安全與個人身份識別眾多領域場景。使用者可透過攝像機獲得高效、強大的演算法計算服務，快速、靈活地執行各種複雜的計算模型和演算法，作為專注行為影像分析識別研發的國家高新技術企業，公司已在該領域持續研發和技術沉澱多年，取得了多項技術專利，熟練掌握了從AI演算法、應用軟體開發到硬體設計生產的全產業鏈為一體的核心技術。