人工智慧識別安全帽佩戴監測系統利用智慧影片分析技術快速準確地識別影像中的作業人員，運用多感知的處理技術對監控畫面進行實時剖析識別。當發現現場工作人員未按要求配戴安全帽，系統將自動發出預警聲響。告警訊號可以顯示在監控客戶端介面上，讓工地管理人員第一時間得知，在提示管理者的同時，系統也會自動儲存違規影片、現場地址和監控畫面截圖。透過這種自動化的監測和告警方式，有效防止重大安全事故的發生，提升生產安全管理水平。
在建築工地等高風險作業區域，佩戴安全帽是保護工人頭部安全的最基本的要求。為了確保工地作業人員的安全，進到施工現場的人員務必佩戴安全帽。而安全帽作為最普遍、最適用的個體防護裝置之一，可以有效的避免和降低外界風險源對頭部的損害。在現場操作流程中，安全帽的佩戴非常容易被人忽略，導致了很多人身安全意外事故的發生。
人工智慧識別安全帽佩戴監測系統很好地解決了這一問題，相比傳統的人工巡查方式，具有以下優勢。首先，自動化的檢測和告警過程減輕了人力資源的壓力，提高了檢測和響應的效率。其次，系統基於智慧演算法和深度學習技術，識別和判斷的準確性更高，能夠排除人為判斷的主觀因素。最重要的是，系統能夠實現24小時全天候監測，無論白天還是夜晚，都能持續保障工地的安全。使現場施工管理智慧化與生產安全得到融合保障，從源頭上減少降低管理人員和監管機構的憂慮。