DPM如何規劃使用者畫像

使用者畫像是資料倉儲、資料產品的一個重要且熱門的分支，它與提升使用者體驗、擴大市場規模等用途息息相關。既可以實現個性化推薦、廣告、push等場景，也可提升流量的消耗效率。那麼，面對諸多的使用者身份資訊，使用者行為資料，我們該如何規劃使用者畫像標籤呢，用以賦能到運營業務上，使資料資訊發揮更大的價值。

一、使用者畫像基本概念

使用者在註冊資訊和日常產品的使用中，透過資訊記錄和埋點上報，收集了使用者的大量資訊。將這些資訊透過邏輯處理，形成一個使用者ID為主的標籤體系。標籤體系多層級、多維度組織構建，通常，我們用最底層的一級來構建使用者畫像的寬表。

標籤的具體型別包括：

通常，使用者標籤具有時效性，隨著產品功能的迭代，標籤可能會成為廢棄資料。為了規範整理標籤，應及時對廢棄標籤下限;並且對線上使用的標籤做定期更新。

一般情況，標籤按照更新需要分為兩類：

靜態標籤：例如性別等，一般不需要更新。

動態標籤：重要動作的頻次，商品型別偏好等，需要經常更新，一般更新頻次為天。

二、使用者畫像構建

一般構建使用者畫像，需要滿足高概括性和延展性。

概括性是指需要儘可能覆蓋所有業務，避免遺漏，可以多收集一下業務方的需求。

延展性是指標籤在建立成功後可以正確的歸類。

構建思路：

通常，使用者畫像會從8個組織維度去進行開發，進行整體架構的構建。

三、使用者畫像應用場景

在搭建完使用者畫像的體系後，我們應該考慮使用者畫像應用在哪些場景，同時也可以基於使用場景反推使用者畫像的最佳化。

1、使用者探查對使用者的基本認知

透過使用者畫像的統計，可以判斷出，某一款產品、功能的使用物件有哪些特點，基本情況如何，是否是目標使用者群體，生成一份基本的使用者認知報告。

2、定向營銷和精細化運營

使用者畫像通常作為圈定使用者來使用，運營同學根據需求和背景，圈定人群做定向的活動和營銷，以及各種促銷活動。這些措施對人群標籤的精細度要求極高。

3、搜尋推薦，風控廣告等演算法策略

使用者畫像同樣應用在演算法的各個環節，在召回和排序的策略中，都會使用到。透過對使用者的品類偏好標籤等進行拆解和計算，達到策略的最終目的。

四、使用者畫像思考

對使用者畫像的思考：

做使用者畫像不是目的，只是手段，避免走入圖譜化的誤區。畫像不單獨產生業務價值，只是為精細化運營提供資料基礎。透過對使用者充分的認知、長短期偏好、行為意圖的挖掘，對使用者有具體的營銷分層，使用觸達手段，轉化每一層使用者。

使用者畫像是精細化營銷的基建，透過梳理對應的營銷動作，提煉出需要的維度，才能使使用者畫像發揮更大的價值。