使用者畫像的應用

• 精準營銷
  這是運營最熟悉的玩法，從粗放式到精細化，將使用者群體切割成更細的粒度，輔以簡訊、推送、郵件、活動等手段，驅以關懷、挽回、激勵等策略。
• 資料應用
  使用者畫像是很多資料產品的基礎，諸如耳熟能詳的推薦系統廣告系統。操作過各大廣告投放系統的同學想必都清楚，廣告投放基於一系列人口統計相關的標籤，性別、年齡、學歷、興趣偏好、手機等等。
• 使用者分析
  使用者畫像也是瞭解使用者的必要補充。產品早期，PM們通過使用者調研和訪談的形式瞭解使用者。在產品使用者量擴大後，調研的效用降低，這時候會輔以使用者畫像配合研究。新增的使用者有什麼特徵，核心使用者的屬性是否變化等等。
• 資料分析
  使用者畫像可以理解為業務層面的資料倉儲，各類標籤是多維分析的天然要素。資料查詢平臺會和這些資料打通。

但是，其應用存在很多的問題。問題包含但不限於，使用者有那麼多維度，怎麼合理地選擇標籤？我想定義使用者的層級，VIP使用者應該累積消費金額超過多少？是在什麼時間視窗內？為什麼選擇這幾個標準？後續應該怎麼維護和監控？業務發生變化了這個標籤要不要改？

設立好標籤，怎麼驗證使用者畫像的有效性？我怎麼知道這套系統成功了呢？效果不佳怎麼辦？它有沒有更多的應用場景？

策略的執行也是一個糾結的問題。從崗位的執行看，運營揹負著KPI。當月底KPI完不成時，你覺得他們更喜歡選擇全量運營，還是精細化呢?

如何建立正確的使用者畫像

使用者畫像首先是基於業務模型的。也就是說，需要清楚的知道你的目的是什麼，然後基於這個目的去做使用者畫像。

使用者畫像的架構

使用者畫像一半包括這幾個模組：

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使用者畫像作為平臺級的應用，很多運營策略及工具，都是在其基礎上構建的

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