雛形已具？2018年物聯網智慧市場研究報告

近日，Dresner Advisory Services釋出了2018年物聯網智慧市場研究報告，該報告重點關注終端使用者對物聯網商業智慧的興趣和需求，同時對於關鍵的相關技術也做了調研，例如位置智慧、資料準備、雲端計算、預測分析以及大資料分析。

本報告70%的受訪者來自北美，EMEA約佔20%，其餘分佈在亞太地區和拉丁美洲。“雖然物聯網智慧市場仍處早期階段，但我們堅信物聯網智慧是理解和利用物聯網資料的重要手段，隨著企業收集和利用感測器級資料的成熟，物聯網智慧市場也會隨之擴大。”Dresner諮詢服務部創始人兼首席研究官Howard Dresner這樣說到。

該報告中的重要結論如下：

銷售、營銷和運營是物聯網最活躍的早期採用者。 為了充分利用物聯網、並獲得有關產品和服務績效的實時客戶反饋，銷售和營銷部門最先嚐試了物聯網，12%的運營管理者表示物聯網對其實現目標至關重要。相較而言，執行管理和財務部門在對物聯網的應用上表現並不那麼積極。

製造商將物聯網視為實現其產品質量、生產計劃和供應鏈編排目標的最關鍵因素。 其中，保險行業將物聯網視為運營的關鍵，其業務模式專注於自動化庫存和安全管理。除此之外，保險公司還跟蹤航運和物流車隊中的車輛，以便更好地瞭解如何以儘可能低的事故風險最佳化航線運營。金融服務和醫療保健也是對物聯網很感興趣的行業，而高等教育和商業服務的興趣點就相對較低。

投資物聯網分析、應用程式開發以及定義準確、可靠的指標來指導開發是當今物聯網採用最關鍵的方面。 資料供應鏈的投資，包括資料採集、移動、資料準備和管理，是物聯網基礎設施投資的第二大關鍵領域。分析、應用程式開發以及指導DevOps的準確、可靠的指標，與預想中的一致，並且早期使用者已經利用預測分析在運營、銷售和營銷等方面取得了一定的成績。

物聯網早期採用者會優先考慮儀表板、報告、物聯網用例、提供分析、高階視覺化和資料探勘不可或缺的資料流。 IoT早期採用者和更廣泛的響應者群體在IT分析、位置智慧、與操作流程整合、記憶體分析、開源軟體和邊緣計算的優先順序方面差異最大。這些資料反映了物聯網早期採用者已經迅速熟悉了新興技術，且在未來可能實現跨分析和物聯網平臺的指數級擴充套件。

預測分析的重要性達到了歷史最高水平。 絕大多數的受訪者認為預測分析是非常重要或關鍵的，其獲得了3.6的得分。雖然在2017年預測分析出現了輕微下滑的情況，但是在這五年中，重要性情緒(先進和預測分析的感知重要性)處於上升趨勢。掌握先進和預測分析的排名靠前，也許明年會有更多的分析試點和生產中的物聯網專案。

高階和預測分析應用程式中最有價值的功能包括： 支援一系列迴歸模型、層次聚類、描述性統計和推薦引擎支援。超過90%的受訪者認為模型管理是非常重要的，這也表明物聯網分析是許多人追求的目標。地理空間分析(與地圖，人口，人口統計和其他網路生成的資料高度相關)，貝葉斯方法和自動特徵選擇是下一個最需要的功能系列。

預測和時間分析、訪問高階分析是當今物聯網採用者最重要的可用性優勢。 其次是支援輕鬆迭代，第三是連續修改模型的簡單過程。該研究共評估了九個可用性優勢，但有位專家表示最後一位對於70%的人來說，不太重要。