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供應鏈採購、物流、庫存資訊不夠公開透明，無法形成資訊共享，無法清楚明瞭地瞭解客戶真實需求，容易造成庫存剩餘與資源浪費，傳統供應鏈正面臨諸多不確定性帶來的挑戰。

一是需求的快速變化與不確定性。企業產品由硬體為主慢慢轉向以軟體為主。如某公司以前生產路由器、交換機等大型硬體產品，按硬體銷售，隨著當前多數硬體裝置採取租或送方式，按月按軟體使用收費，這種產品架構的變化對傳統供應鏈產生了很大挑戰。

二是供應鏈的預測與響應能力受到考驗。傳統交貨是及時配送，及早到達為好，而現在大多需要指定時間段，貨品過早過晚送達都不行。相當考驗供應鏈的反應能力和柔性，對企業來說是一個很大的挑戰。

三是企業成本與風險控制能力受到考驗。對新零售企業來說，成本最大的地方是物流，尤其是最後一公里的物流成本最高，而且發生盜竊、損毀、滅失的風險也最大。如何控制這種風險也是一個很大的挑戰。

智慧供應鏈的定義及特徵

智慧供應鏈指運用人工智慧和數字化技術賦能供應鏈業務，解決供應鏈中的成本高、資訊不對稱、環節不透明、流程不標準、管理不高效等痛點問題，透過提供解決方案和應用場景的創新，實現整個供應鏈的可見、可控、可信。

智慧供應鏈的核心是實現供應鏈中商流、資訊流、物流、資金流的無縫對接，也就是實現“四流合一”，儘可能地消除不對稱影響因素所帶來的影響，藉此來提高企業內部以及整個行業供應鏈的效率與運營質量。

智慧供應鏈實現供應鏈中資訊流、物流、資金流的無縫對接，提高企業內外部的執行效率，具備四大明顯特徵：技術滲透性更強、資訊整合性更強、協作性更強、可延展性更強。

供應鏈智慧化升級的驅動因素

需求端不斷追求個性化；供應端生產效率提高，不斷追求低成本；新興技術、數字經濟蓬勃發展、利好政策釋出、物流數字化、智慧化投融資熱度高等成為供應鏈智慧化升級的主要驅動因素。

近年來，我國數字經濟增速保持持續高位執行，2020年，我國數字經濟增長率達到9.7％。其中“產業數字化”是我國數字經濟發展的主陣地，2022年我國產業數字化增加值為31.7萬億元，佔數字經濟比重達80,9％，佔GDP比重為31.2％。

數字經濟蓬勃發展驅動供應鏈智慧升級轉型，單點環節數字化改造程式較快，大批次數字化後進者進入數字化追隨、評估乃至實踐階段；資訊流、物流、資金流供應鏈數字化服務共同構造2.8萬億市場。

利好政策釋出推動傳統供應鏈智慧化發展，近年來，國務院辦公廳、國家發改委、交通運輸部、國家稅務局等部門連續釋出多項供應鏈相關政策，推動物流樞紐、龍頭物流企業、供應鏈服務企業發展。

物流數字化、智慧化投融資熱度高助力供應鏈智慧化升級，物流作為供應鏈的基礎設施，社會價值體現明顯，引起了資本市場對供應鏈物流行業科技創新的關注，供應鏈物流行業不斷朝智慧化和數字化轉型。

智慧供應鏈的發展歷程

智慧供應鏈發展歷程基本上可以分為五個階段：初級供應鏈、響應型供應鏈、可靠供應鏈、柔性供應鏈和智慧供應鏈，每一個歷程都是在以前的基礎上進行最佳化完善。

供應鏈迭代主要體現在從線性向網狀變化，傳統線性供應鏈主要以核心企業管控，存在多層級、斷鏈、使用者響應滯後、庫存分散等問題，而數字化網狀供應鏈則最佳化了這一系列問題。 

智慧供應鏈的應用場景——以消費品行業為例

供應鏈管理系統包含了計劃、選品、採購、生產、分配發貨、售賣退貨等供應鏈全環節，能夠將供應鏈中的管理工具、管理物件及供應鏈管理決策數字化，在消費品行業中，具有廣泛的應用場景。 

供應鏈智慧化服務的服務商

供應鏈智慧化服務商包含三大類，資訊流、物流、資金流服務，其中，資訊流包含技術服務商、核心企業、諮詢機構；物流服務商包含綜合物流服務商、跨境物流服務商；資金流服務包含綜合支付與跨境支付服務商。

大中小企業供應鏈智慧化轉型面臨多重挑戰

智慧化供應鏈需要複合型人才，要求既懂供應鏈又懂管理，同時還要具備資料分析能力，供應鏈人才需要透過長期沉澱，當前供應鏈專業人才數量少

行業內尚未形成統一的基礎標準，阻礙供應鏈轉型升級。

不少企業智慧化轉型意識弱，對供應鏈的建設取決於企業負責人的認知，沒有長期規劃，部分企業供應鏈資訊化、智慧化建設尚未能與運營體系及其他業務融合起來。

不同規模企業供應鏈智慧化轉型水平不同

供應鏈轉型需要大量的資金及人力投入，國內眾多行業頭部企業的數字化轉型，已經從最初的探索嘗試階段發展到數字化驅動運營階段，轉型效果顯著，部分企業已在內部搭建了智慧化的供應鏈體系。

而數量眾多的中小型企業存在用不起、養不起等問題，供應鏈管理數字化、智慧化程度低。

智慧供應鏈發展面臨的新形勢及未來發展趨勢

二十大報告中指出要加快建設數字中國，當前多種新經濟、新業態湧現，中國經濟從傳統經濟快速向智慧經濟轉型。 

數字經濟蓬勃發展下，各行各業數字化水平均有不同程度的提升，但與其他行業相比，當前供應鏈領域整體數字化程度仍偏低。

當前外部環境不穩定，供應鏈變得越來越複雜，具有不確定、快速、多變、模糊的特點，企業間的競爭已成為供應鏈的競爭，企業的管理重心從單個企業的內部管理轉向整個供應鏈的管理，強調供應鏈上企業之間的合作與協同，力爭達到全域性最優。

自2020年國家推出2030年實現碳達峰、2060年實現碳中和的“雙碳”目標以來，綠色供應鏈也成為供應鏈升級轉型的目標之一。智慧化系統等新技術、新理念在供應鏈各參與方應用，透過智慧供應鏈助力實現全鏈路綠色減碳。

隨著大資料、5G、人工智慧等技術在供應鏈領域的應用，供應鏈領域效率得到大幅提升，未來AI智慧決策，無人駕駛等技術的不斷成熟將為供應鏈智慧化發展提供新動能。

不同規模的企業當前供應鏈管理水平、智慧化水平迥異，且其供應鏈智慧化轉型訴求也有差異，不少大型企業已經實現供應鏈初步數字化升級，而大部分的中小企業仍處於智慧化升級的初級階段，以大帶小“鏈式”數字化、智慧化成熱點。

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