史丹佛大學釋出了“2022年人工智慧指數報告”。人工智慧行業的私人投資飆升，投資集中度加劇：

2021年人工智慧行業的私人投資總額約為935億美元，是2020年的兩倍多，而投資的人工智慧公司數量繼續下降，從2019年的1051家和2020年的762家減少到2021年的746家。

美國和中國主導了人工智慧的跨國合作：

儘管地緣政治緊張局勢加劇，但從2010年到2021年，美國和中國在人工智慧方面的跨國合作數量最多，自2010年以來增長了五倍。

語言模型比以往任何時候都更有能力，但也更有偏見：

2021年開發的2800億引數模型顯示，與2018年最先進的1.17億引數模型相比增長了29%。

人工智慧倫理的興起：

自2014年以來，關於人工智慧公平性和透明度的研究呈爆炸式增長，倫理相關會議的出版物增加了五倍。演算法公平和偏見已經從主要的學術追求轉變為牢固地嵌入作為具有廣泛影響的主流研究課題。近年來，研究人員在以AI倫理為重點的會議上發表的論文同比增長了71%。

人工智慧變得更實惠、效能更高：

自2018年以來，訓練影像分類系統的成本降低了63.6%，而訓練時間縮短了94.4%。

資料，資料，還是資料：

跨技術基準的最佳結果越來越依賴於使用額外的訓練資料來設定新的最先進結果。

關於人工智慧的全球立法比以往任何時候都多：

對25個國家/地區的 AI 立法記錄進行的AI指數分析顯示，包含“人工智慧”的法案數量從2016年的1項增加到2021年的18項。

機械臂變得越來越便宜：

AI 指數調查顯示，過去五年機械臂的中位價格下降了46.2%，從2017年的每隻手臂42,000美元降至2021年的22,600美元。機器人研究變得更容易獲得和負擔得起。

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