人工智慧（AI）對社會的影響從未如此顯著。史丹佛大學釋出的《人工智慧指數報告》涵蓋了AI技術進展、公眾對AI技術的看法、圍繞AI發展的地緣政治動態等熱點內容。以下是10條主要結論：

1. AI在多項任務中的表現超越人類

AI的表現在一些維度已經超越了人類，如影像分類、視覺推理和英語理解等。

2. 工業界處於領先地位<span>


在2014年前，機器學習模型的釋出由學術界主導。然而，現狀發生了改變。2023年，工業界開發了51個機器學習模型，而學術界只有15個。

3. 前沿模型的成本非常高昂

大語言模型的執行和訓練成本不菲，行業領先的AI模型訓練成本已經顯著增加。

4.行業領先的AI模型主要來自美國

史丹佛大學分析了著名模型的來源國。結果顯示，在2023年，美國共釋出61個著名模型，超越了歐盟的21個和中國的15個，處於領先地位。

5. 缺乏負責任AI的標準化基準報告

AI工具的基準效果很大程度上依賴於其標準化的方法和應用。然而，人工智慧指數的研究顯示，負責任AI的報告標準化程度嚴重不足。

6. 生成式AI的投資飆升

儘管2023年整體的AI私人投資有所下降，但對生成式AI的投資大幅增加。生成式AI領域去年吸引了252億美元的投資，幾乎是2022年的9倍、2019年的約30倍。

7. AI提高員工生產力和工作質量

儘管在缺少適當監督的情況下使用AI可能導致績效下滑，但幾項評估AI對勞動影響的研究表明，AI能夠使工人更快完成任務，並提高工作成果的質量。

8. AI越來越推動科學進步

人工智慧指數指出，AI從2022年就開始推動科學發現，2023年則在推出科學相關的AI應用方面取得了更大的飛躍。

9. 美國的AI法規正在增加

2023年，美國製定了25項AI相關的法規，總數增加了56.3%。

10. 人們更加了解AI的影響並感到更加緊張

調查顯示，在過去一年中，認為人工智慧將在未來3-5年內對其生活產生重大影響的人數比例已經從60%增加到66%。<span>