巨頭攪局AI晶片

如今，與人工智慧的結合已成晶片領域的新一股風潮，有不少網際網路企業正摩拳擦掌，希望領先一步搶灘登陸AI晶片市場。目前，在國外已經有谷歌、微軟、亞馬遜等網際網路企業接連推出了自研晶片，在國內有BAT、位元組跳動等巨頭也相繼涉足進入AI晶片領域。

回溯以往，遠到中興晶片事件，近到華為“制裁令”等等，國內企業一次次慘痛的經歷無不在痛訴晶片行業嚴重受制於他人的現狀。雖然現在國內的寒武紀、地平線等企業近兩年來在AI晶片的發展上越發拔尖，但也仍未改變技不如英偉達、英特爾等大廠的事實。

至於國內BAT等企業入局AI晶片行業，且不說最終取得成績如何，單憑其一路燒錢造勢的打法也為AI晶片市場引來了不少“活水”。

集體攪局，戰火四起

眾所周知，在當下有人工智慧、萬物互聯等風浪接踵而至，不斷激起市場對AI晶片的需求，另外在國內還有相關利好政策作為AI晶片產業發展的背後推手。就這些方面來看，AI晶片的確是門好生意，同時也很好地解釋了為什麼有眾多資本會節奏一致地向AI晶片領域集中。

當然，從網際網路巨頭們的角度出發，其涉足AI晶片的原因遠不止此。

進入AI晶片領域，網際網路巨頭可以盡情展現自己的AI實力。更重要的是其自研晶片應用於自己的平臺，一方面可以減輕對其他供應商的依賴，另一方面還能在一定程度上降低相關智慧產品的開發成本，促成更多智慧產品構建良性的商業閉環。這些或許才是網際網路巨頭們集體進入AI晶片市場的關鍵點。

這麼來看，入注AI晶片行業對於網際網路巨頭來說意義非凡，也難怪巨頭們一直以來都在急於融入到AI晶片市場當中。特別在近年來，百度、阿里、騰訊等巨頭衝擊AI晶片市場的急切感愈加強烈。

2021年百度崑崙芯2釋出即實現量產；阿里平頭哥2019年首發AI晶片“含光800”，迄今為止卻已覆蓋了阿里內部拍立淘、智慧服裝設計、搜尋和廣告推薦等多個應用場景；而騰訊則從2018年開始對燧原科技進行多輪投資之後，在2020開始自立門戶下場造AI晶片。

也正是因為最近幾年網際網路巨頭們在AI晶片領域的動向越發頻繁，讓更多資本越來越相信“AI晶片行業有肉可吃”。據公開資料顯示，在2021年，便有超40家AI晶片企業拿下新融資。可見，AI晶片已成功上位為資本新寵，多方博弈也愈演愈烈。

不過對於大多數初創企業來說，AI晶片的成本問題仍舊是束縛其發展的主要因素，但對網際網路巨頭們而言，資金支出這塊不是太大的難題，所以同樣是作為AI晶片領域的“後來者”，巨頭們前進的步伐明顯要快些。但要與國內的寒武紀、海思等玩家，甚至是國外的英偉達、英特爾等企業在AI晶片賽道上並肩而行還有許多關卡需要攻克。

巨頭也有難言之隱

時至今日，AI晶片已經完全跳脫出起初的概念炒作階段，現在各家的鬥爭重點是落地產品的技術、場景及生態，但在這些方面，網際網路巨頭貌似還有些許不足。

其一，論技術經驗，網際網路企業在造AI晶片方面，相比於國外專門研發及製造晶片為生的企業來說並不佔優勢。況且，現在百度、阿里、騰訊等巨頭們所謂的造AI晶片，也只是停留在設計和應用層面，從落地到製造基本還是靠代工為主。

而目前擺在網際網路巨頭們眼前的事實是，國內AI晶片廠商在製程工藝上與國際水準還有一定的差距，而且在AI晶片製造上還存有短板。

其二，大部分的網際網路巨頭都是造自家產品的專用AI晶片，容易形成各家產品間的使用壁壘，不利於生態的搭建。

相比之下，長期以來走通用AI晶片路線，之後又面向雲、邊、端三大場景研發AI晶片產品的寒武紀，目前已能覆蓋到視覺、自然語言理解、傳統機器學習等高度多樣化的人工智慧應用場景。由此一來，寒武紀們與網際網路巨頭們在關於AI晶片的生態搭建能力比拼上高低立見。

種種問題牽制著網際網路企業佔領AI晶片市場的步伐，面對越發白熱化的市場競爭，網際網路企業們需要更加完善好AI晶片業務的整體運作系統，儘快加快腳程，深入走進市場當中，否則造AI晶片也只是“自嗨”。

總之，就目前來看網際網路巨頭們在AI晶片領域上並沒有真正打造出自己的核心競爭力，還需另闢蹊徑才能在AI晶片市場上實現彎道超車。

發力雲端，抄道追趕

不難發現，像地平線、依圖科技等近年來在AI晶片行業名聲大噪的企業，都是終端AI晶片細分賽道的強手。

例如地平線征程系列AI晶片已在智慧座艙、自動駕駛等終端領域取得了較為出色的成績，據甲子光年資料顯示，地平線首款車規級AI晶片征程2，前裝出貨量於2020年11月便突破了10萬片。除此之外，華為、小米等硬體廠商也開始自研在智慧平臺、手機、駕駛等消費電子的AI晶片。

可以看到，當前國內的終端AI晶片細分市場已經雲集了各路大佬，而大部分網際網路企業作為AI晶片的“初生牛犢”，半路從“虎口”搶食的難度較大。或許正是意識到這一點，百度、阿里、騰訊等巨頭紛紛開始轉向到雲端AI晶片細分賽道，從巨頭們的實際發展情況看來，這並不失為明智之舉。

首先BAT三者本身有龐大的資料和流量加持，其次還有強大的雲端計算實力作為支撐，因此其在雲端AI晶片領域，擁有著其他同類企業難以超越的天然優勢。

所以在這個賽道上，BAT等巨頭們更有望和國內的寒武紀等AI晶片新勢力，以及國外的英特爾、英偉達等實力傳統晶片企業站在同一條起跑線上。可以猜測到，接下來網際網路巨頭們對雲端AI晶片會更加專注。

畢竟可以利用雲端AI晶片賽道取長補短，填補在終端AI晶片的不足，促進整體AI晶片在市場中茁壯生長，同時可以避開各方巨頭在終端AI晶片市場中的尖銳鋒芒。或者準確來說，雲端AI晶片將會成為網際網路巨頭們實現逆襲的一手好牌。

或成AI晶片中堅角色

按目前情況來看，縱使有AI晶片整體制造工藝水平略低、應用場景有限等不足，也難掩BAT等巨頭正在AI晶片行業頻頻出圈的事實。

在AI晶片效能方面，網際網路巨頭依靠已推出的部分產品在AI晶片領域出盡風頭。據公開資料顯示，崑崙AI晶片能提供每秒260萬億次的定數運算效能。對比之下，英偉達的Xavier自動駕駛處理器的算力大概是每秒30萬億次，百度崑崙在算力速度上，已經趕上了國際AI晶片頭部企業的水平。

除此之外，阿里平頭哥的含光800和騰訊的紫霄也有不少閃光點。據官方資料顯示，1顆含光800的算力相當於10顆GPU，相比傳統GPU算力，價效比提升100%。

不可否認，BAT三巨頭的算力在AI晶片領域也已經上升為拔尖水平，所以在AI晶片產品效能比拼上，網際網路巨頭們也已經有了足夠的話語權。

雖然現在仍有許多網際網路大廠整體的AI晶片業務發展情況遠不及寒武紀、華為海思、地平線等企業，但隨著網際網路大廠們擅長的雲端AI晶片市場不斷成熟，再配合上算力速度、資料資源等各方面的優勢，它們未來有望成長為晶片行業不可忽視的力量。

文/金融外參，ID：jrwaican