中國連鎖經營協會：創新中心繫列報告-OSA專題研究（附下載）

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零售門店貨架數字化便是其中的典型代表，通過運用手機應用、貨架攝像頭和巡店機器人等媒介以及機器視覺、影像識別演算法和物聯網等技術，主動抓取貨架上的商品資訊並進行記錄，將影像資料數字化，實時掌握商品動態。同時，在貨架數字化的基礎上，使用機器學習模型對資料進行整合處理和分析，為零售商提供銷量預測、缺貨預測等資料洞察服務，幫助零售商瞭解整體消費需求，通過零供協同促進供應商和零售商的共同業務發展。從資源角度來看，機器自動化識別、統計和分析資料正在逐漸取代人工作業，可以讓員工騰出時間從事更有價值的工作。

零時差消費中非常重要的一個內容就是推動數字化轉型，建立科技驅動、不設邊界、適應零時差消費時代的組織結構與文化。在機器學習和深度學習的幫助下，消費者標籤不再需要人工生成，標籤特徵刻畫精細性、深度得到大大提升。通過對消費者行為的資料分析，準確定位消費者消費水平、獲取消費偏好等重要資訊。通過線上商城、移動端應用向顧客推送滿足其喜好的商品，將線下體驗與線上消費完全融合，實現精準營銷，大大提升零售的效率。從顧客和商品到交易和管理，達到自動化、資訊化、數字化以及智慧化，提升顧客體驗的同時，也能推動企業自身價值的挖掘。

零售門店貨架數字化便是其中的典型代表，通過運用手機應用、貨架攝像頭和巡店機器人等媒介以及機器視覺、影像識別演算法和物聯網等技術，主動抓取貨架上的商品資訊並進行記錄，將影像資料數字化，實時掌握商品動態。同時，在貨架數字化的基礎上，使用機器學習模型對資料進行整合處理和分析，為零售商提供銷量預測、缺貨預測等資料洞察服務，幫助零售商瞭解整體消費需求，通過零供協同促進供應商和零售商的共同業務發展。從資源角度來看，機器自動化識別、統計和分析資料正在逐漸取代人工作業，可以讓員工騰出時間從事更有價值的工作。零時差消費和貨架數字化為零售行業創造了無限的可能。