中國信通院：2022年中國XOps應用創新發展研究報告（附下載）

報告下載：新增199IT微信公眾號【i199it】，回覆關鍵詞【2022年中國XOps應用創新發展】即可下載

報告從XOps應用創新發展背景、歷程出發，梳理企業XOps應用創新體系，圍繞組織、文化、流程等對通用需求進行總結。報告針對當前成熟度較高的XOps領域的概念與內涵、國內外應用創新發展現狀及關鍵能力進行總結研究。同時，報告分析研究XOps應用創新發展所面臨的挑戰，並對應提出發展建議。最後，總結未來發展趨勢，推動我國企業多元化運營體系更好更快發展。

報告核心觀點

1. DevOps打造數字時代研發運營新正規化

DevOps應用是企業進行數字化轉型的有力抓手，主要原因是企業進行數字化轉型的實質和DevOps能力體系建設所涉及的領域高度重合。一是DevOps強調實現協作、自動化和持續最佳化的能力，有效幫助企業提升效率。二是DevOps強調價值交付，透過深入挖掘業務認知和企業的痛點需求，以及定製化的客戶體驗量化體系，幫助提升客戶體驗。三是DevOps能力建設中圍繞的工具平臺、配置、基礎設施等內容，均由組織級統一團隊以服務化方式賦能專案團隊，為業務敏捷性和創新奠定基礎。

2. AIOps賦能技術運營開啟數智運維新時代

為了應對來自標準運維資料積累和運維業務發展的雙重需求，AIOps 的著力點在於賦能 DevOps，透過運用大資料、機器學習、人工智慧等技術能力進一步處理自動化運維不能解決的問題。針對智慧化運維應用場景層與關鍵技術能力，可分為感知、分析、決策、執行、知識更新，即收集和監測原始輸入資料，隨後基於採集/接入的資料進行資料分析，接著基於分析過程推理得到的決策依據或選項，再基於決策過程做出進一步運維操作，最後基於過往操作、決策經驗進行知識遷移覆蓋。這一過程覆蓋了以下應用場景及關鍵技術內容。

3. DataOps助力企業引擎換擋實現資料價值最大化

DataOps關注企業資料的研發、治理和運營環節，憑藉其自動化（Automation）、智慧化（Inteligence）、敏捷（Agile）、融合協作（Integration）、精益（Lean）的核心思想（即AIAIL），幫助企業快速、準確的完成資料的交付，進行持續的運營維護和流程最佳化，並不斷加速資料研發運營流程、最佳化研發運營成本。

4. MLOps引領模型流水線生產管理新模式

MLOps為企業的AI開發模式從PoC（概念驗證階段）到大規模生產落地提供了標準化的指南和參考，緩解過程難管理、團隊難協作、交付難持續的三大痛點，助力企業實現高效率、高質量、可持續、低風險的機器學習模型生產。

5. BizDevOps是重塑智慧高效服務流程的核心

BizDevOps拉通業務、IT、運維運營三大混編團隊，圍繞業務價值的實現和全生命週期管理進行不斷地探索與改進，其核心應用場景在於業務價值管理、業務、IT研發、運營團隊協同開發以及業務運營三大主要業務場景，並藉助人員及工具能力對於價值鏈路和業務研發、運營流程進行承載。

6. FinOps指導企業IT資源的變革管理

FinOps要求企業在結合財務及運營方面不同關注點的基礎之上進行能力建設，結合財務人員關注的預算控制、成本分攤、成本最佳化、成本核算等方面，與運營人員多關注的資源最佳化、架構最佳化、效能最佳化等方面需求，最終形成FinOps的關注要點。