中國信通院：2022年超級自動化技術與應用研究報告（附下載）

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報告重點對超級自動化的概念範圍、技術體系、應用場景進行了梳理和分析。概念範圍上，明晰了超級自動化的內涵，並闡明其與傳統自動化在要素、技術和應用上的重要區別；技術體系上，說明了機器人流程自動化（RPA）、流程挖掘（PM）、智慧業務流程管理工具（iBPMS）等超級自動化的關鍵技術核心作用，分析了“雲數智”等支撐技術對超級自動化發展的深刻影響；應用場景上，總結了超級自動化在通用及專用場景上的應用現狀，並給出多方探索出的超級自動化實踐案例。最後，報告指出了當前超級自動化發展面臨的問題及挑戰，給出針對性建議並面向使用者提出了超級自動化落地的通用參考模式。

報告核心觀點：

1、超級自動化相關能力有效迎合了組織機構數字化轉型的發展需求。在全社會數字化轉型加速的背景下，組織機構的運營效率、成本控制、客戶服務等迎來了新一輪的挑戰。利用超級自動化可有效降低人力成本、優化管理機制、豐富服務手段和規避業務風險。不僅如此，超級自動化還打通了組織機構內部的資料、應用、業務等多重孤島，在軟體系統環境中實現了無侵入式的互聯互通，有效提高了系統運轉效率。

2、超級自動化應用優勢逐步顯現，技術研發與應用熱度升溫。近年來，越來越多的行業企業開始注重超級自動化相關能力的建設，不論是在財務、人力等通用業務場景，還是銀行、證券等專用業務場景，超級自動化的應用優勢都在逐步擴大，使用者對其認可度顯著升高。超級自動化產業發展進入了快速成長期，廠商的技術研發投入加大，更多新興技術融合發展不斷提升著超級自動化的基礎能力，專業的交付諮詢機構開始為使用者量身打造部署運營方案，超級自動化市場的服務供應趨向完備。

3、多重工具平臺融合應用，超級自動化基礎能力趨向穩固。超級自動化是RPA、iBPMS、PM、低程式碼應用平臺（LCAP）等多種技術能力與軟體工具的組合，其中RPA扮演“執行者”角色，負責打通流程、連線業務以及執行工作；iBPMS和PM扮演“分析管理者”角色，實現系統化的自動化業務流程發現、分析、優化及管理；LCAP扮演“輔助者”角色，負責自動化業務流程的高效、簡潔、定製開發。上述工具和平臺的融合應用，築牢了超級自動化的基礎能力。

4、AI賦能、“雲數”引領，超級自動化綜合能力不斷攀升。隨著人工智慧技術賦能的加深，超級自動化的感知認知能力顯著提升。計算機視覺和智慧語音語義技術，賦予了超級自動化看、聽、說能力；知識圖譜技術和類腦計算，賦予了超級自動化邏輯推理、類比演繹能力；智慧人機互動技術，填補了人機任務銜接的縫隙，有效提升互動效率和使用者體驗。與此同時，在雲端計算、大資料技術的加持下，超級自動化的服務能力得到進一步加強，“超級能量”得到了更充分的釋放。

5、超級自動化產業生態發展，需要多方共同維護。超級自動化產業生態的健康發展需要政府、廠商、使用者、產業服務方等共同推動。政府機構可打造應用試點示範，進一步加速推進創新應用與多元實踐；廠商可重點突破核心技術、探索融合創新發展，並全域性謀劃全棧技術儲備與供給；使用者方可通過總結和反饋應用實踐經驗，為廠商提供目標更加明確的技術研發方向；產業服務方可深入開展標準制定、規範行業發展，並通過廣泛搭建交流與合作平臺促進產業供需對接。