深耕分析型資料庫領域,火山引擎ByteHouse入圍《2024愛分析資料庫廠商全景報告》

字节跳动数据平台發表於2024-07-08
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近日,愛分析釋出《2024愛分析·資料庫廠商全景報告》,報告中愛分析將資料市場從上至下劃分為資料庫服務、資料庫運維管理產品、資料庫產品三層,其中資料庫產品又包括事務型關聯式資料庫、混合型關聯式資料庫等。憑藉完備的產品能力、領先的技術水平及持續擴大的使用者規模,火山引擎VeDI旗下的雲原生資料庫ByteHouse作為行業典型代表,入選分析型資料庫、雲原生資料庫兩個細分領域。
現如今,企業正加速走向數字化、智慧化,對資料的應用也提出了全新要求,特別是在資料實時分析、實時部署方面的訴求更加強烈,而云資料倉儲為使用者實現雲原生、智慧運維、彈性資源等業務需求帶來了很好支撐,成為今天企業數字化基礎設施中的關鍵“底座”。
ByteHouse在ClickHouse基礎上進行重構和最佳化,在架構上遵循新一代雲原生理念,實現了容器化、儲存計算分離、多租戶管理和讀寫分離等功能,同時支撐實時資料分析和海量資料離線分析,尤其對高吞吐、高併發、複雜查詢等多種實時資料分析場景進行最佳化,能為使用者提供極速分析體驗。
在《2024愛分析·資料庫廠商全景報告》廠商評估中也詳細介紹到,ByteHouse具備儲存、計算分離,高彈性擴充套件的特點,其計算層採用 Shared-nothing 架構,儲存層採用 Shared-everything 架構,能更好地支援計算和儲存層的水平擴充套件。基於ByteHouse高效能的實時資料分析決策能力,資料從匯入到分析決策僅需幾秒,99% 的查詢都能得到秒級保障。除了高可用的基礎能力,ByteHouse還提供免託管運維服務,包括豐富的叢集管理工具、全面的系統監控能力,幫助企業輕鬆瞭解業務狀態,讓故障排查與問題診斷變得簡單。
更值得一提的是ByteHouse效能優勢,在實時數倉、複雜查詢、寬表查詢、高併發等資料分析場景中,ByteHouse已實現毫秒、秒級延遲,並針對不同的資料分析場景進行最佳化,縮短查詢執行時間、最佳化資源利用。在效能資料上,透過使用SSB、TPC-H 和 TPC-DS 三種資料集進行效能測試,並以效能著稱的某開源OLAP為基準測試產品,ByteHouse在不同查詢項上都有顯著的效能提升。以TPC-H 資料集舉例,在相同硬體和軟體環境下, ByteHouse 查詢效率高於本次基準測試產品幾十倍。
據瞭解,ByteHouse已經廣泛應用於網際網路、遊戲、金融、汽車、氣象等多領域,如仟傳網路透過ByteHouse替換Elasticsearch,採用多副本機制提高併發能力,支援輿情數萬QPS線上點查服務,做到高吞吐、低延時、高穩定,並且網路資源實現靈活可擴充套件,節省60%資源成本。
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