199IT訊 作為全球頂尖的資料科學家，張溪夢Simon領導的GrowingIO團隊走過了五年多時光。張溪夢笑稱自己創業沒有趕上2010年的移動網際網路第一波浪潮，但GrowingIO的確是迎著大資料蓬勃發展的熱潮，成為資料驅動商業堅定的篤信者。

創立GrowingIO之前，張溪夢是前LinkedIn 美國商業分析部高階總監，一手締造了LinkedIn 將近90人商業資料分析和資料科學團隊，也是業界率先將大資料與商業緊密結合的先驅者。

前五年，GrowingIO專注於使用者行為資料分析以及精細化運營，為眾多的企業提供產品業務精細化發展方法論、思路及實用工具。張溪夢也較早將增長黑客這一國外理論引入國內，成為國內增長黑客理念的佈道者之一，著有《首席增長官》一書。GrowingIO將獲取、啟用、留存、變現、推薦等增長體系應用到實際的企業產品業務發展中。

2020年是不平凡的一年，疫情打亂各行各業的節奏，對於數字化的需求迫在眉睫，大量的傳統客戶線下增長受影響，急切需要打通線上增長的大門。GrowingIO一方面獲得了更多傳統行業客戶，另一方面也迎來了自身發展的重大變革和升級。從使用者行為分析升級到資料智慧這一更具前瞻性的方向。

GrowingIO每年一度的增長大會今年放在了上海。大會之前，張溪夢在北京接受了199IT在內的幾十家媒體群訪。張溪夢表示，GrowingIO 將向數字智慧平臺衍進，成為資料增長的智慧平臺。

從使用者行為分析到資料智慧：厚積薄發的必然

在談到新發布的幾款新產品以及轉向更深入的資料智慧領域。張溪夢認為在接下來的時代裡，技術會逐步的把一些重複的腦力勞動全部通過科技手段實現。GrowingIO希望把那些非常繁瑣無序的工作交給技術來完成，可以把人的時間再次解放出來，去做更有價值的事情。所以，現在是一個非常重要的歷史時期，能夠通過資料智慧解放人的腦力的這種潛力，這是GrowingIO非常明確的方向。

疫情下的企業發展困境，根源在於資料。張溪夢認為如何能把線上的世界和線下的世界進行打通，特別是傳統企業他們如何把線下的場景搬到線上，然後再用線上的場景延伸到線下，最好的連線方式就是通過資料的方式。資料實際上是連線物理世界和數字化世界裡面最好的一個橋樑。

早在LinkedIn，張溪夢就把一個公司的資料化能力大致分為8個步驟，這也是資料智慧進化的路徑。依次包括原始資料、清洗後的資料、標準報告、專題報告OLAP、自助BI敏捷視覺化、預測分析機器學習、規範性分析、人工智慧系統。張溪夢認為，前5項基本都還在傳統的商業智慧BI範疇，資料最終都是給人來識別。而後3項，躍遷到機器層面，成為機器識別的範疇。

隨著人工智慧機器學習等新技術等成熟，資料智慧的實現已經是大勢所趨。GrowingIO厚積薄發，將戰略轉入更高階的資料智慧，有其必然性。

作為橫跨美國和中國大資料市場17年的資料智慧全球頂級專家，張溪夢談到中美資料化上的差異性時表示，中國和美國兩個國家最大的一個區別還是發展階段不太一樣。美國人工成本較高，必須要進行各種精細化運營。大約在二三十年以前，他們就在用演算法模型、精算等等一系列資料分析方法來管理他們的企業，因為那個時候競爭也是非常充分，所以很多企業必須從資料裡面得到很多經營和運營的效率和價值。

但中國的發展速度是遠遠超越美國GDP的增長速度。在資料化的使用和運營上面相對來說比較晚，稍微粗放一些，因為大家的跑馬圈地都幹不完，說不上是精耕細作。在整個經濟和市場發展週期上，可能美國更早的成熟了，中國還是在高速發展期。所以說，在資料的應用上面中國晚一些。

中國的優勢非常明顯，客戶數量、使用者數量特別大。有一個非常好的基礎來做資料化的運營和改造，同時中國整個線下和線上的執行效率非常高，中美國土面積非常接近，在物理世界裡執行的效率，中國比美國更快。

回顧大資料近20年的發展歷程，張溪夢認為不變的是資料分析本身，如資料清洗，基本的報表，多維分析，然後開始預測，很難有跳躍式的發展，每一家企業都要把這些基本功、基礎能力要建立全面，對美國的一些基本的經營、運營、數字化的運營要進行學習和借鑑。同時，科技實際上在過去20年裡面產生了很多本質性的變化。技術今天的發展，開源的能力，特別是在AI上面。中國和美國是站在非常類似的相同的起跑線上，在AI上面。而且因為中國地大物博，有很多使用者和客戶，很有可能中國在AI上面是有機會能趕超。

從單點突破到全域生態：聚焦中大型企業客戶

在今年疫情後，張溪夢感受到了市場的強烈需求。很多傳統客戶對數字化的預算正在加大。GrowingIO團隊並沒有像其他公司一樣去追趕直播、帶貨等低門檻風口，而是專注於資料服務，與生態合作伙伴一起構建全套解決方案。

傳統企業需要解決的問題不是單點的軟體和某種單類服務能夠完全解決掉的。GrowingIO跟CRM企業、運營企業、資料中臺企業等一起合作，打造全套的解決方案，幫助客戶解決整體問題，GrowingIO提供資料分析能力。

從產品形態而言，在2020年增長大會上張溪夢宣佈新推出以使用者資料為核心的資料管理、分析洞察、運營的增長平臺；並重點發布了客戶資料平臺、使用者 360 畫像、智慧運營三款產品，以幫助企業打造客戶資料平臺，沉澱使用者資料資產，重構業務流程，打造智慧運營體系，落地數字化增長戰略。

同時，針對數字化如何對業務增長賦能這一難題，GrowingIO諮詢服務暨運營VP邢昊釋出了四個助力企業走向業務效果的快速啟動包。

至此，GrowingIO 的產品和服務內容進行了重大迭代升級，開始匹配更復雜的業務需求、更高階的資料服務，進入到數字化轉型更廣闊的市場裡。這意味著其從提供使用者行為分析產品的廠商，升級為把產品、服務、諮詢三者融為一體的一站式數字化增長解決方案服務商。

與資料中臺的差異性：以使用者為核心的增長平臺

中大型企業這幾年在阿里等公司的影響下，不斷夯實資料中臺能力。在張溪夢看來，GrowingIO與資料中臺公司存在很大的差異性。

張溪夢多次強調，GrowingIO與資料中臺公司是生態合作關係。因為GrowingIO產品設計比較開放，可以和客戶的資料中臺進行打通和聯動，而並不是一個互相排斥的或排他的關係，而是一個合作的關係。

“GrowingIO做的產品不是純的資料中臺，它具備一定的資料中臺的能力，但是本質上來說，我們把資料中臺的一部分能力和演算法，或者分析，再加上整個觸達，實際上形成一個垂直的閉環，資料中臺是橫向能力，可能能支援財務，能支援物流、業務，、使用者。但是，我們完全以使用者為核心的打造了增長平臺的概念。這個裡面我們希望資料的收集、處理、演算法、模型，以及最終的觸達能形成一體的閉環的產品，這是我們產品設計思路不太一樣。“張溪夢對比二者的差異性。

GrowingIO 此次新發布的增長平臺，一方面基於智慧運營產品和使用者行為分析產品持續迭代，已經形成“資料管理+分析洞察+營銷管理+客戶體驗優化”的資料增長閉環，同時隨著模型和演算法等產品上新，進一步提升了全域資料分析能力。

另一方面，面對大中企業客戶的業務模式、內部組織架構、資料需求更加複雜的情況，如資料來源分散、型別零散且缺乏唯一標識等，GrowingIO 增長平臺在底層使用者資料採集、分析、計算、查詢等基礎能力上實現了大幅提升。如一個日活 5000 萬的客戶，每天產生的事件量達幾十億條，查詢計算過去一年任意一個統計分析模型，GrowingIO 都可以在一分鐘內給出計算結果，這一速度目前領先於全球業界。

2020年04月10日，《中共中央國務院關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》（簡稱《意見》）正式公佈。這是中央第一份關於要素市場化配置的檔案。《意見》分類提出了土地、勞動力、資本、技術、資料五個要素領域改革的方向，明確了完善要素市場化配置的具體舉措。資料作為一種新型生產要素寫入檔案，《意見》強調要加快培育資料要素市場。

作為一名資料科學家，張溪夢看到其中廣闊巨大的戰略意義。全球知名諮詢公司德勤有一個資料觀點：如果一個企業把它的實體的業務裡面進行數字化變革，至少要能給它帶來15%以上的業務增量。張溪夢認為，這對資料價值還是比較低估的，有可能真正達成的效果是遠遠超過這個數字的，15%增長只是一個基本線。未來企業的業務增長很大程度來自於數字化和資料化。（Ralf）