從情感分析到使用者畫像，CCF大資料與計算智慧大賽 作品原始碼資料整理

 向AI轉型的程式設計師都關注了這個號???

大概的調研情況如下：

比賽官網 http://www.datafountain.cn/#/home

比賽主要涉及大資料與人工智慧領域，這是比較新的領域，這個比賽的先進性以及後期的發展潛力是毋庸置疑的。其次，比賽的出題企業也是非常優質的。去年的主辦方邀請了國家電網、螞蟻金服、搜狗這種重量級的企業，可以體會到比賽堅強的後盾和企業對於這個比賽的巨大期望。最後，在比賽的規模與影響力方面，這個比賽用了僅僅三四年時間已經可以號召近3萬的使用者，並且基本全部為計算機行業的資料人才，可以看出這個比賽的磅礴的生命力。所以這個比賽還是很值得參加的。（單單從獎金來看，也很具有誘惑力）

0）基於主題的文字情感分析 賽題

 以網上電商購物評論為例，原始的主題模型主要針對篇幅較大的文件或者評論句子的集合，學習到的主題主要針對整個產品品牌；而現實情形是，使用者評論大多針圍繞產品的某些特徵或內容主題展開（如口味、服務、環境、價效比、交通、快遞、記憶體、電池續航能力、原料、保質期等等，這說明相比於對產品的整體評分， 使用者往往更關心產品特徵），而且評論文字往往較短。

       本次大賽提供脫敏後的電商評論資料。參賽隊伍需要通過資料探勘的技術和機器學習的演算法，根據語句中的主題特徵和情感資訊來分析使用者對這些主題的偏好，並以<主題，情感詞>序對作為輸出。

GitHub https://github.com/digfound/CCFCompetition

1）O2O 賽題
wepon、天音和charles提供的CCF O2O比賽第一名的全套程式碼和資料：
https://github.com/wepe/O2O-Coupon-Usage-Forecast

2）農產品價格預測賽題
CCF農產品價格預測線上rank2程式碼
https://github.com/xing89qs/CCF_Product

線上第5，決賽答辯逆襲為第1名的團隊
https://github.com/ziminghuang/futuredata-ccf2016

複賽第35名的團隊：
https://github.com/wqlin/ccf-price-prediction

3) 客戶用電異常行為分析
線上第4名的程式碼。這個隊伍非常強悍，只提交很少的幾次，而且最後3天都沒提交，還一直前5名。同時，他們還是搜狗比賽的二等獎。
https://github.com/AbnerYang/2016CCF-StateGrid

本文來自 微信公眾號 datadw  【大資料探勘DT資料分析】

4）搜狗的使用者畫像比賽
線上第3名的TNT_000，同時也是上面客戶用電異常行為分析比賽的二等獎。
https://github.com/AbnerYang/2016CCF-SouGou 

線上第5名的The Right隊伍的程式碼和決賽答辯PPT，而且他們還給出了資料下載地址，大讚。同一個團隊的幾個人分別開源了，連結如下：
https://github.com/dhdsjy/2016_CCFsougou2
https://github.com/dhdsjy/2016_CCFsougou
https://github.com/prozhuchen/2016CCF-sougou
https://github.com/coderSkyChen/2016CCF_BDCI_Sougou

複賽第14名的團隊：
https://github.com/admu/CCF_sougou

5）聯通的使用者軌跡賽題
利用運營商使用者資料，提供網際網路金融領域內的創意資料產品方案https://github.com/xuguanggen/2016CCF-unicom

6）Human or Robot

決賽第6名
https://github.com/pickou/ccf_human_or_robot

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