雲端計算與大資料[4]

對於“大資料”研究機構Gartner給出了這樣的定義，“大資料”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。那麼對於大資料的結構，你是否真正的瞭解，如果還不瞭解請跟隨千鋒的腳步一起來看看大資料的結構。

大資料包括結構化、半結構化和非結構化資料，非結構化資料越來越成為資料的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的資料都是非結構化資料，這些資料每年都按指數增長60%。 大資料就是網際網路發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲端計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的資料開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大資料會逐步為人類創造更多的價值。

其次，想要系統的認知大資料，必須要全面而細緻的分解它，著手從三個層面來展開：

第一層面是理論
理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這裡從大資料的特徵定義理解行業對大資料的整體描繪和定性;從對大資料價值的探討來深入解析大資料的珍貴所在;洞悉大資料的發展趨勢;從大資料隱私這個特別而重要的視角審視人和資料之間的長久博弈。

第二層面是技術
技術是大資料價值體現的手段和前進的基石。在這裡分別從雲端計算、分散式處理技術、儲存技術和感知技術的發展來說明大資料從採集、處理、儲存到形成結果的整個過程。

第三層面是實踐
實踐是大資料的最終價值體現。在這裡分別從網際網路的大資料，政府的大資料，企業的大資料和個人的大資料四個方面來描繪大資料已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。