不同業務、不同背景、不同文化的兩家技術型公司，如何達成深入合作？國內大資料分析和營銷科技服務商神策資料與亞馬遜雲科技或許給了業界一個成功的範例。
脫胎於百度大資料部門的神策資料，成立於2015年，剛剛度過其六週年生日。目前公司成員已達900多人，大部分為技術人員，是一個高速發展的中型技術公司。
創始團隊在2008年-2015年期間在百度為百度貼吧、百度知道等產品做使用者資料相關的分析、洞察和管理等工作。2015年公司創立，服務重點行業包括網際網路、金融、零售、汽車等，為企業提供數字化營銷和經營決策的資料基礎，包括資料驅動的營銷策略的自動化工作。
大資料時代，企業在數字化運營以及數字化轉型落地過程中會碰到很多難點和挑戰。如大多數企業資料基礎可能相對薄弱，尤其對於線上全渠道多觸點的資料採集，比如小程式、app、H5、快應用等，多渠道的使用者行為的資料的採集和使用者ID如何打通。有了資料以後，應該怎麼去構建指標體系，進而支援在業務鏈條上的各個環節的決策。神策資料的技術優勢給客戶帶來很多價值，幫助企業實現資料跟業務之間的閉環。
大資料分析公司與雲端計算巨頭的安全體系融合
大資料分析公司與雲端計算廠商有著天然的結合點。神策資料與亞馬遜雲科技的合作始於兩年之前。一開始，神策資料與亞馬遜雲科技合作的契機在於其上雲客戶的資料需要有良好的保障和效能的支援。而亞馬遜雲科技提供豐富的元件來滿足各個環節當中對資料的儲存、管理、容災備份、計算上的有力支撐。
在神策資料副總裁王桐看來，安全是雙方合作的重要基礎。安全是一個系統工程，而不是一個單點解決的問題，必須在整個鏈路當中都能夠得到有效的解決，才能夠做到真正的安全。
神策資料擁有眾多的銀行類客戶，銀行類客戶對安全的要求非常高。王桐舉例到：“比如從底層的資源層到資料的儲存層，還有網路的通訊層。尤其現在大家都用手機銀行，銀行內部的員工也都是這種移動辦公，實際上也要通過員工的裝置去訪問銀行內網的一些系統。這中間是用VPN還是用什麼加密的方式，走什麼樣的專網，銀行都需要去建設和考慮。“不同的角色、不同的部門的銀行員工，對應的不同的使用者和不同的資料維度的訪問許可權、使用許可權。許可權管理實際上在銀行是比較複雜的。因為包括總行、分行、支行，有各種不同的部門，誰有許可權對哪一類的客戶去調取資料標籤，以及做運營相關的工作，需要有嚴格的許可權的管控。僅僅管控還不夠，還需要做到事前有管控，事中有流程審批。
談及安全機制的建立，王桐表示平臺和應用類的產品是神策提供的，這部分的資料安全體系，是神策擅長的。偏基礎設施層的產品是亞馬遜雲科技提供的，這部分安全體系是亞馬遜雲科技擅長的。“為滿足客戶的業務需要，兩家公司的安全體系從技術層、業務層都做了充分的融合。“
從技術到業務優勢互補
作為全球雲端計算的領導者，亞馬遜雲科技除了擁有豐富的技術解決方案外，同時也擁有眾多的行業客戶資源。
在中國，亞馬遜雲科技融合全球與本地的豐富客戶實踐，幫助各行各業的傳統企業快速擁抱雲，帶動傳統行業轉型。深耕金融、製造、汽車、零售與電商、醫療與生命科學、媒體、教育、遊戲、能源與電力等行業，通過亞馬遜雲科技在各垂直行業端到端全產業鏈方面的豐富經驗，加速海外客戶落地、中國本地客戶轉型和創新，以及本地行業的升級。
王桐認為，涉及到跨國、跨大區以及在很多更復雜的場景上，亞馬遜雲科技在全球積累了更多的經驗，這個經驗轉化成面向客戶的價值，主要會體現在兩點。“亞馬遜雲科技的成熟度和專業度會更好。同時，它不僅僅是一個提供基礎資源的平臺。因為亞馬遜雲科技遇到的客戶問題和需求場景會更加多元化和豐富化，所以它提供的底層的基礎元件的數量和種類也更豐富，基礎設施這一層會提供相對更加豐富的元件，幫客戶解決在不同環節當中的問題。我覺得這個是亞馬遜雲科技自己的優勢和特點。“
目前，神策資料和亞馬遜雲科技基於雙方聯合的解決方案，共同面向多個行業的市場，做客戶推廣。比如跨境電商、零售品牌、金融、遊戲等行業合作較多。
王桐表示，未來雙方會在一些新領域如汽車行業展開合作。因為汽車是自身痛點比較強的一個行業。“整個汽車行業的盤子已經相對比較飽和，所以行業現在從獲客進入到了搶客這個階段，以前都是獲客，現在必須要做搶客了，搶客就得拼誰更懂使用者。否則光有產品營銷沒有使用者購買是不成立的。所以汽車品牌必須要做更好的客戶的洞察，要更加懂客戶。當80、90後是購車的主力人群，這些人群活躍於各種線上平臺，可能根本不到線下平臺上去流動。所以汽車品牌的營銷動作、內容、表現形式，都必須是線上化的。汽車行業做數字化轉型，這部分的壓力和動作，我們確實看到從去年開始是越來越明顯的。“
未來將在技術、行業等領域展開合作
在王桐看來，企業的數字化轉型客戶是分階段建設的。最開始客戶會先做數字化轉型的基礎設施，比如做一個APP、做一些線上的觸點、H5的活動管理平臺等，這些都是在打造一些基礎設施。積累了一定的使用者量之後，需要做使用者的洞察，神策為客戶提供分析雲、資料分析平臺服務。對使用者做了洞察以後，需要做使用者的分層次的精細化運營，神策資料提供營銷雲平臺服務。
在做營銷雲初期，靠人工來給一些規則的建議，把運營的策略構建好，並不用十分複雜。但人工的規則做完以後，接下來下一步要做的要通過機器學習來幫它用演算法去生成一些營銷的規則，靠人工來構建運營的規則，只是有限的一部分。人工運營的策略一定是可窮舉的，但不是全部，還有很多人沒有發現的或者還暫時不理解的使用者特徵，需要靠演算法和機器學習去定向的生成一些新的策略，作為一個更加精細化的強有力的補充。
王桐認為，數字化轉型因為疫情而加速，一些比較前沿的客戶，已經到了AI的階段。神策資料開始探索怎麼用好機器學習的能力，包括有一支人工智慧團隊在投入其中。
目前，全球數以十萬計的客戶選擇亞馬遜雲科技執行機器學習工作負載。在中國，亞馬遜雲科技機器學習服務醫療健康、教育、出行、工業智慧、遊戲、新媒體等各個行業客戶。完全託管的機器學習服務Amazon SageMaker也已落地中國區域一週年。
神策資料與亞馬遜雲科技未來在技術、行業等領域將有更多的合作基礎。
正如亞馬遜雲科技大中華區雲服務產品管理總經理顧凡所說，“Amazon SageMaker落地中國區域一年以來，我們見證了中國各個行業各種型別客戶積極應用亞馬遜雲科技服務進行機器學習創新，我們希望通過將更多服務落地到中國區域，並堅持‘授人以魚不如授人以漁’，甚至更進一步‘扶上馬，送一程’的方式，幫助客戶更快應用機器學習技術，把機器學習的能力交到每一位構建者手中，加速人工智慧和機器學習的普惠。”