亞馬遜雲科技推出三項新資料庫功能

• Amazon RDS Customer 託管服務，客戶可用於需要自定義資料庫和作業系統的業務程式。
• Amazon DynamoDB Standard-Infrequent Access (Standard-IA)  表分類可以使儲存非經常訪問資料的 DynamoDB 表的成本降低高達 60% 。
• Amazon DevOps Guru for RDS 藉助機器學習，只需幾分鐘即可檢測、診斷和解決難以發現的資料庫效能相關問題，無需數日
• Mercado Libre 、  NetApp 和亞馬遜等客戶均已開始使用資料庫的新功能

北京2021年12月9日 /美通社/ -- 亞馬遜雲科技在2021 re:Invent全球大會上，宣佈推出三項資料庫功能，讓客戶可根據其業務需求更加輕鬆、經濟地擴充套件和執行資料庫服務。新發布的功能包括：面向客戶業務應用程式的託管資料庫服務，客戶可定製底層的資料庫和作業系統；降低不經常訪問資料儲存成本的Amazon DynamoDB表分類；以及使用機器學習更好地診斷和修復資料庫相關效能問題的新服務。這些創新讓客戶可以更輕鬆、經濟地大規模管理資料。

隨著越來越多的應用程式需要以低延遲和高效能處理 PB 級甚至 EB 級資料，單一通用資料庫無法滿足客戶希望以高可用、可靠和高效能的方式大規模利用和管理資料的需求。為此，越來越多的客戶為滿足其特有的需求而尋找合適的資料庫。亞馬遜雲科技提供廣泛和深入的專門構建的資料庫服務，包括鍵/值資料庫服務 Amazon DynamoDB，圖資料庫服務Amazon Neptune，記憶體資料庫服務Amazon ElasticCache和Amazon MemoryDB，文件資料庫服務 Amazon DocumentDB，寬列資料庫服務Amazon Keyspace (相容Apache Cassandra)，時序資料庫服務Amazon Timestream，分類賬資料庫服務Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)。亞馬遜雲科技是執行開源資料庫的最佳場所，有超過10萬的客戶選擇Amazon Aurora，Amazon Aurora與MySQL及PostgreSQL全面相容，以傳統商業資料庫十分之一的成本即可享有其具有的高效能和可用性。許多客戶也選擇在亞馬遜雲科技上執行商業資料庫，以便利用雲服務卓越的可擴充套件性、安全性和彈性。完全託管的關係型資料庫服務Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)，讓使用者可以輕鬆地在雲中設定、操作和擴充套件 Oracle 和 Microsoft SQL Server 資料庫。亞馬遜雲科技擁有超過15種專門構建的資料庫服務，讓客戶可以用最合適的工具完成工作，並具有高可用、高效能、可靠和安全性。此次推出的三項資料庫功能為客戶提供了更多選擇以及更高的價效比。

亞馬遜雲科技資料庫與分析副總裁Raju Gulabani表示：“客戶希望為其重要的應用場景使用專門最佳化的資料庫服務，從而提供靈活、可擴充套件和可靠的使用者體驗，同時不必在管理基礎設施上投入大量資源以及產生額外的成本。我們很高興能夠透過本次新發布的資料庫功能，為客戶提供更多的靈活性和選擇，以更高的效能以及更最佳化的成本，支援客戶最關鍵的業務應用程式。亞馬遜雲科技所提供的資料庫服務無論是深度還是廣度無人能及，並且我們還在持續為客戶創新。”

完全託管的資料庫服務 Amazon RDS Custom ，客戶可定製業務應用程式的資料庫和作業系統

Amazon RDS易於部署、運維和擴充套件，因此成為客戶希望在雲上執行 Oracle 和 Microsoft SQL Server 等商業資料庫的選擇。客戶使用Amazon RDS可省去諸如配置容量、擴充套件和備份資料等費時的管理任務。但是，某些業務應用程式需要自定義底層的Oracle 和 Microsoft SQL Server 資料庫環境和作業系統（如 Microsoft Dynamics AX、Microsoft SharePoint 和 Oracle PeopleSoft）。客戶為了完全控制底層資料庫環境和作業系統，通常需要在自建的環境（如 Amazon EC2 或本地）中執行這些應用程式。雖然自建方式帶來了高度可配置性，但同時客戶需要花費時間在硬體配置、資料庫部署、補丁和備份等管理任務上。這些需要自定義資料庫和作業系統的客戶真正需要的是能自動化無差別的管理任務，更輕鬆地在亞馬遜雲科技上執行這些應用程式。

Amazon RDS Custom 可自動部署、操作和擴充套件與常見業務應用程式緊密整合的Oracle 和 Microsoft SQL Server 資料庫，同時可自定義業務應用程式底層的資料庫和作業系統。執行此類業務應用程式的客戶，透過 Amazon RDS Custom，可不必擔心費時的管理任務，如配置和擴充套件硬體、資料庫部署、補丁和備份等。客戶可使用Amazon RDS Custom配置其資料庫環境和底層作業系統，修改設定，安裝自定義補丁，並整合第三方軟體，滿足其業務應用程式的需求（如自定義資料庫小版本、第三方安全和診斷軟體或特定的檔案系統配置）。Amazon RDS Custom自動監控資料庫環境和作業系統，並檢測影響 Amazon RDS Custom 效能的使用者配置。一旦發現問題，Amazon RDS Custom將嘗試自動解決。對於無法自動修復的配置錯誤，Amazon RDS Custom 會通知客戶，並提供建議的解決步驟。客戶可以輕鬆地將需要自定義的 Oracle 和 Microsoft SQL Server 資料庫遷移到 Amazon RDS Custom，省去自己管理資料庫的 繁瑣。

Amazon DynamoDB Standard-Infrequent Access (Standard-IA)  表分類可以使儲存非經常訪問資料的 DynamoDB 表的成本降低高達 60%

Amazon DynamoDB 無需管理伺服器或叢集，即可在幾乎任何規模下提供高吞吐量和一致的毫秒級響應時間，成為客戶處理大容量 NoSQL 工作負載的選擇。隨著DynamoDB工作負載模式變得更加多樣化，在有些客戶的工作負載中，資料儲存成為其主要成本，有些較少被訪問的資料卻需要具有快速響應能力。例如以前的社交媒體帖子、電子商務訂單和影片遊戲成績等，這些場景的資料容量隨著時間積累不斷增長，會產生大量的儲存費用，但這些資料仍然需要高吞吐量，當請求時需要立即可用。客戶為了最佳化這些場景中的儲存成本，會透過編寫程式碼將舊的、訪問頻率較低的資料從DynamoDB 移動到成本更低的儲存替代方案（如 Amazon S3）。

客戶使用新的Amazon DynamoDB Standard-Infrequent Access (Standard-IA) 表分類，表分類可以使儲存非經常訪問資料的DynamoDB表的成本降低高達60%。DynamoDB Standard-IA 表分類的儲存成本比標準 DynamoDB 表低多達60%，對於儲存成本佔主要成本的表來說，它是 划算的選擇。相比之下，在吞吐量相同的情況下，DynamoDB Standard 表分類的成本比 Standard-IA 表分類最多低20%，對於吞吐量佔主要成本的表來說，仍然是更划算的選擇。客戶可以在 Amazon DynamoDB Standard 和DynamoDB Standard-IA 表類之間切換，不會影響表效能，也不需要更改程式碼來最佳化其儲存的資料型別的支出 。

Amazon DevOps Guru for RDS 藉助機器學習只需幾分鐘即可更好地檢測、診斷和解決難以發現的資料庫效能問題並提供建議，無需數日

Amazon DevOps Guru 是一項由機器學習賦能的服務，透過自動檢測問題並推薦特定的補救措施，讓開發人員可以更輕鬆地提高應用程式可用性。目前，Amazon DevOps Guru 會提醒客戶注意 Amazon RDS 引擎的問題。但是確定資料庫相關問題的確切原因既複雜又耗時，為確定導致問題的原因，通常需要招募資料庫管理員手動執行診斷工具和查詢。一旦確定了問題的原因，資料庫管理員需要進行額外的分析來充分了解問題（例如分析特定於資料庫的指標、事件和等待條件或提取和分析相關 SQL 語句），然後才能提供如何修復問題的指導。因此，通常需要花費幾個小時或幾天的時間才能發現和補救資料庫問題，可能會影響應用程式可用性或降低使用者體驗。

Amazon DevOps Guru for RDS是 Amazon DevOps Guru 中一項由機器學習提供支援的新功能，可自動檢測和診斷資料庫中的效能瓶頸和操作問題，並提供詳細的修復建議，讓開發人員可以在幾分鐘內而不是幾天就能解決問題。Amazon DevOps Guru for RDS基於 Amazon DevOps Guru 檢測資料庫相關問題，涵蓋 Amazon RDS 中其他與效能相關的問題檢測（如資源過度使用以及不正確的SQL 查詢行為）。Amazon DevOps Guru for RDS幫助客戶快速解決與資料庫相關的效能和使用問題， 可以在出現問題時立即通知開發人員，並提供有關根本原因的診斷資訊、問題的詳細資訊以及智慧修復建議。例如，如果檢測到與資料庫意外高負載相關的應用程式效能問題時，Amazon DevOps Guru for RDS 會進行根本原因分析，找到導致問題的確切 SQL 語句，傳送包含問題原因和影響範圍的通知，並建議糾正措施，以幫助客戶快速解決問題。Amazon DevOps Guru for RDS目前支援Amazon Aurora，並計劃在2022年支援其他Amazon RDS資料庫 服務。

Mercado Libre是一家領先的拉丁美洲電子商務領域技術公司。“儘管使用者不經常檢視他們過去的訂單，但他們希望在需要時能夠隨時獲得過去的訂單、重新訂購商品以及產品資訊。” Mercado Libre核心IT服務總監兼SRE和DBA負責人Oscar Mullin表示：“透過Amazon DynamoDB Standard-IA儲存使用者不經常訪問的資料，將幫助我們大幅節省成本，同時將讓我們獲得如Amazon DynamoDB一樣的高效能、可訪問性和可靠性。”

NetApp是一家以云為主導、以資料為中心的軟體公司，讓企業可以自由地將資料用於其應用之中，提升業務。NetApp Cloud Volumes高階副總裁兼總經理Ronen Schwartz表示：“NetApp提供雲服務，讓企業能夠輕鬆地從本地遷移到雲，執行高效、經濟的關係型資料庫和運營專案。但是，對於需要自定義應用底層資料庫環境和作業系統的企業，則無法遷移到雲中完全託管的資料庫服務。透過Amazon RDS Custom，這些企業現在可以為需要自定義作業系統和資料庫的應用提供託管資料庫服務。企業可以在NetApp ONTAP上執行Amazon RDS Custom，獲得先進的資料保護、更高的效率和持續最佳化。”

亞馬遜運營科技（Amazon Fulfillment Technologies）為亞馬遜運營中心設計、開發和運營物流技術解決方案，包括全球範圍內的自動化Amazon Robotics。“我的團隊管理著一個大型車隊資料庫。Amazon DevOps Guru for RDS可幫助我們識別比監控閾值範圍更廣的效能異常，並且不會過於嘈雜。”亞馬遜運營科技首席資料庫工程師Brent Bigonger表示：“Amazon DevOps Guru for RDS 的機器學習驅動的洞察作為前期預警系統，讓我們能夠快速檢測、診斷和修復與效能相關的問題。”

Singular透過統一分散的資料、應用歸因和揭示加速增長的洞察力來簡化營銷資料。“在Singular，我們捕獲、分析和完善數十億個資料點，為我們的客戶提供 準確、及時和可操作的跨平臺分析。即使資料不常用，也需要能立刻訪問，這對給客戶提供最佳見解以快速發展業務至關重要。” Singular資料基礎設施主管Ofir Nir表示：“Amazon DynamoDB Standard-IA表分類能夠簡化我們對長期資料儲存的管理和訪問，同時具有如Amazon DynamoDB的效能、耐用性和資料可用性，它將幫助我們進一步最佳化成本，併為我們的客戶提供更好的使用者體驗。”

NTT DOCOMO是日本領先的移動運營商。NTT DOCOMO服務設計部高階經理Chikara Mitsui表示，“我們為客戶和NTT DOCOMO內部團隊管理45個獨立的應用。這些團隊為NTT DOCOMO的公共服務和公司員工的商業應用提供基礎元件。我們很高興使用Amazon DevOps Guru for RDS，利用由機器學習驅動的洞察，完成對資料庫相關的各種效能問題的快速檢測、診斷和修復。Amazon DevOps Guru為我們的應用堆疊提供了單一的洞察檢視，使我們的團隊能夠專注於構建更可靠的服務，而不是調查運維問題。”

Delphix提供自動化的DevOps資料平臺，為實現隱私合規開展資料脫敏，保護資料免受勒索軟體影響，併為持續整合/持續開發（CI/CD）和數字化轉型提供高效的虛擬資料。Delphix的產品管理副總裁Jason Grauel表示，“透過Amazon RDS Custom，Delphix的客戶可以加速將資料庫遷移到託管服務，消除拖慢應用程式開發速度的資料相關問題。現在，客戶可以測試資料確保跟快節奏的DevOps保持同步，同時獲得Amazon RDS Custom自動化的運營優勢。”