o 在設計時就考慮了安全和隱私保護的新型生成式AI助理，使員工能夠利用公司的資料和專業知識獲取問題的答案、解決問題、生成內容並採取行動
o 埃森哲、寶馬集團、吉利德、Mission Cloud、Orbit Irrigation和Wunderkind等客戶和合作夥伴都期待使用Amazon Q
北京——2023 年11月29日 亞馬遜雲科技在2023 re:Invent全球大會上宣佈推出Amazon Q，這是一種新型生成式AI支援的助手，專門用於滿足辦公場景需要，可以根據客戶業務進行定製。客戶可以快速獲得複雜問題的相關答案、生成內容並採取行動 – 所有這些都基於客戶自身的資訊儲存庫、程式碼和企業系統的見解。Amazon Q為員工提供資訊和建議，幫助他們簡化任務、加速決策和解決問題，並幫助激發工作中的創造力和企業創新。Amazon Q為滿足企業級客戶嚴格的要求專門設計，可以根據企業既有的人員、角色和許可權對每個使用者互動進行個性化定製。此外，客戶的內容絕不會用於訓練Amazon Q的底層模型。無論對於在亞馬遜雲科技上進行構建、使用內部資料和系統，還是使用亞馬遜雲科技應用程式實現商業智慧(BI)、聯絡中心和供應鏈管理的客戶，Amazon Q都是良好的基於生成式AI的助手，能夠幫助各個行業、各種規模的企業安全地使用生成式AI。Amazon Q已向客戶提供預覽版，Amazon Connect中的Amazon Q已正式推出，Amazon Supply Chain中的Amazon Q即將推出。要了解有關Amazon Q的更多資訊，請訪問aws.amazon.com/q。
亞馬遜雲科技資料和人工智慧副總裁Swami Sivasubramanian博士表示：“生成式AI有潛力推動技術變革，從而重塑人們的一切行為方式，無論是資訊搜尋還是以全新的方式編寫和構建應用程式。亞馬遜雲科技在三層堆疊的每一層提供解決方案，包括專門構建的基礎設施、工具和應用程式，幫助客戶更好地利用生成式AI。亞馬遜雲科技的初衷和基因便是讓複雜、昂貴的技術能為各種規模和擁有不同技術能力的客戶所用，降低技術應用的門檻，並從一開始就秉承資料優先的原則和內建企業級安全和隱私保障。無論客戶是在亞馬遜雲科技上進行構建、使用內部資料和系統，還是應用一系列資料和業務應用程式，Amazon Q都能提供強大的生成式AI的支援。它是我們生成式AI堆疊應用層的強大補充，為每個企業都開闢了新的可能性。”
生成式AI聊天應用程式激發了公眾的想象力，激發了人們的想象空間，但還不能作為解決方案應用在工作中。具體來說，這些聊天應用程式不瞭解企業的業務、資料、客戶、運營或者員工——如員工的工作、他們與什麼人互動、應用什麼資訊以及可以訪問什麼資料。此外，這些解決方案最初也沒有配備企業所需的安全和隱私功能，無法保障員工在日常工作中的安全使用。企業不得不在構建助手後再將這些功能新增到助手中，這遠不如在設計之初就將安全性納入其中。這就是亞馬遜雲科技建立Amazon Q的原因，致力於幫助客戶讓每位員工充分發揮生成式AI的優勢。
Amazon Q是客戶在亞馬遜雲科技上構建、部署和操作應用程式及工作負載的專家
如今，開發者和IT人員需要跟上最新的技術發展，快速設計和交付新功能，管理應用程式和工作負載端到端的生命週期，並在維護既有產品和構建新功能之間平衡優先順序。所有這些都需要開發者和IT人員進行大量工作，這會分散他們的核心注意力。無論他們是想回答一個簡單的問題（例如某個特定功能如何工作），還是一個專業的問題（例如為給定工作負載尋找最佳的Amazon EC2例項），客戶都需要花費大量時間閱讀技術文件、訪問公共論壇和與同事交流來學習。應用程式啟動並執行後，客戶需要投入額外的時間和資源來維護它。例如，對網路連線問題進行故障排除可能需要客戶快速診斷問題，確保資源之間存在正確的連線，並檢查網路配置詳細資訊，有時甚至可能沒有團隊成員的額外指導或支援。在整合開發環境（IDE）中，接手前人專案的開發者必須花時間研究以前編寫的程式碼以瞭解其底層程式設計邏輯。無論是什麼專案，開發者都需要不斷排除錯誤、編寫測試、最佳化程式碼，這讓他們沒有時間構建新功能。在所有這些步驟中，開發者和IT人員時而訪問亞馬遜雲科技管理控制檯，時而閱讀技術文件，時而在IDE中編寫程式碼，時而與同事交流，沒有一個統一的來源來回答從規劃到維護應用程式各個步驟中遇到的問題。
Amazon Q由亞馬遜雲科技17年來積累的知識和經驗訓練而成，改變了開發者和IT人員在亞馬遜雲科技上構建、部署和運維應用程式和工作負載的方式。客戶可以透過亞馬遜雲科技管理控制檯、文件頁面、IDE、Slack或其他第三方對話應用程式的聊天介面訪問Amazon Q。Amazon Q是亞馬遜雲科技優良架構框架、最佳實踐、文件和解決方案實施的專家，使客戶能夠更輕鬆地探索新服務和功能、學習不熟悉的技術、構建解決方案、發現問題、升級應用程式等，而且能夠更快上手。客戶可以詢問亞馬遜雲科技產品相關問題（如什麼是Amazon Bedrock代理功能？），檢索亞馬遜雲科技服務的執行方式（如Amazon DynamoDB表擴充套件的極限是什麼？），探尋架構解決方案的最佳方案（如構建事件驅動架構的最佳實踐是什麼？）或識別滿足特定場景需求的最佳雲服務（如在亞馬遜雲科技上構建Web應用程式有哪些方法？）都能夠獲得明確的指導和解答。基於這些問題，Amazon Q會給出明確答案並列出引用出處。客戶可以追問任意多輪的問題，來獲取更加詳盡的答案，找到實現其工作負載的最佳選項，並得到基本操作的步驟指導。客戶也可以利用Amazon Q為工作負載選擇最佳EC2例項，客戶可以問：“幫我找到合適的EC2例項，為我的遊戲應用程式部署具有最高效能的影片編碼工作負載。”Amazon Q將提供一系列例項以及使用每個例項的原因。如果要排查Amazon EC2或 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）配置錯誤等問題，客戶只需在亞馬遜雲科技控制檯按“Troubleshoot with Amazon Q”按鈕即可讓Amazon Q找到錯誤並提出修復建議。客戶還可以透過詢問“為什麼我無法從膝上型電腦連線到我的 EC2 例項？”等問題來排查網路問題。Amazon Q將分析客戶的端到端網路配置並提供診斷（如“該例項似乎處在私有子網中，可能需要調整子網的公網訪問配置”）。
在客戶透過Amazon CodeWhisperer的IDE中訪問Amazon Q的場景。Amazon Q已經將構建軟體的專業知識與對客戶程式碼的理解結合起來。開發者可以使用 Amazon Q透過問答聊天來理解具體的程式程式碼邏輯（如“向我提供此應用程式的功能及其工作原理的描述。”），Amazon Q將提供程式碼使用哪些服務以及不同功能的詳細資訊（如 “此應用程式正在使用Python Flask和Amazon Lambda構建一個工單支援系統。”），並描述該應用程式的核心能力以及它們的實現方式等。Amazon Q還可以幫助開發人員除錯、測試和最佳化他們的程式碼。開發人員只需向 Amazon Q透過提出幫助請求（如“最佳化我選擇的 DynamoDB查詢“），Amazon Q會用自然語言提供建議，並附上開發人員可以一鍵實施的程式碼。
此外，Amazon Q使開發者能夠獲得強大的功能來解決常見挑戰，進一步簡化應用程式開發和維護，包括：
· 功能開發加速：如果開發者現在想要嚮應用程式新增新功能，他們需要經歷一整套耗時的過程——制定計劃、思考程式設計邏輯、編寫程式碼和測試、將其整合到應用程式中、在數千行程式碼中修修補補。藉助Amazon Q的功能開發能力，開發者可以獲得指導和幫助，並自動化大部分端到端流程。透過Amazon CodeCatalyst（亞馬遜雲科技面向團隊協作的統一軟體開發服務），開發人員從其待開發功能列表中為Amazon Q分配任務，然後Amazon Q會起草分步計劃、編寫程式碼並向開發人員提供功能實現的更改建議 – 開發人員只需檢視建議、進行必要的調整、批准建議的更改。
· Amazon Q程式碼轉換：如今，許多開發者花費數小時進行應用程式維護和升級，而用於編寫程式碼或構建新應用程式的時間卻減少了。雖然這些升級對於應用程式安全性非常重要，並能提升效能，但它們通常需要開發者花費數月或數年來檢查每一行程式碼。藉助Amazon Q程式碼轉換功能，開發者可以減少很多繁瑣工作，將所需的時間從幾天縮短到幾分鐘。開發者只需要在IDE中開啟程式碼，告訴 Amazon Q進行“轉換”，然後Amazon Q會分析程式碼庫、識別和更新其依賴項、生成新的程式碼語言、納入最新的安全性和效能增強功能，並進行測試以驗證應用程式能夠執行。最近，由5名亞馬遜開發者組成的小團隊使用Amazon Q程式碼轉換，在短短兩天內將 1000個生產應用程式從Java 8升級到Java17。每個應用程式升級的平均時間不到10分鐘。 Amazon Q程式碼轉換目前支援從Java 8到Java 17的語言升級，.NET框架到跨平臺.NET的升級即將推出，更多程式碼轉換功能也將陸續推出。
Amazon Q 是客戶業務的專家
企業擁有分佈在多個文件、系統和應用程式中的大量資料。從財務和人力資源到市場推廣和銷售，每個企業的員工每週都會花費數小時搜尋內部資訊、拼湊分析報告、撰寫報表、做PPT並針對不同客戶或受眾調整內容。生成式AI可以幫助解決這些挑戰，但目前可用的通用解決方案沒有連線內部資源，並且不瞭解公司現有的人員、角色和許可權，也就不能確定員工應該有權訪問哪些資源來完成工作。公開可用的解決方案還可能使用輸入和輸出的資料進行培訓，導致公司將面臨安全和隱私風險。為此，一些企業徹底禁止這些產品。雖然有一些生成式AI解決方案在設計之初就與一些特定的工具配合使用，但它們僅能與這些工具協作，並且不能擴充套件到企業的所有系統和應用程式。由於這些障礙，員工無法充分發揮生成式AI的潛力。
Amazon Q 允許客戶連線到其業務資料、資訊和系統，使任何企業都可以建立服務自己業務的生成式AI助手。該助手可以，為員工提供量身定製的對話、解決問題、生成內容並採取與其業務相關的行動。Amazon Q擁有40多個相容流行資料來源的內建聯結器，包括Amazon S3、Dropbox、Confluence、Google Drive、Microsoft 365、Salesforce、Service Now和Zendesk，同時提供構建自定義聯結器的選項來連線企業內網，內部知識庫，流程說明書等，讓客戶更快捷的開始使用。當Amazon Q綜合所有連線到的資訊，客戶準備部署他們自己的助手時，Amazon Q會生成一個網路應用程式，該程式讓員工可以透過客戶現有的身份驗證系統訪問。Amazon Q使用身份驗證系統來理解使用者、他的職能，以及他被允許訪問的系統許可權，因此員工可以詢問詳細的問題，但僅獲得該使用者有權檢視的資訊的個性化結果。員工可以詢問Amazon Q他們以往需要在不同資料來源中搜尋的任何事情（如“最新的標誌使用指南是什麼？”），Amazon Q將綜合相關內容，分享答案和資訊來源連結。Amazon Q也可以簡化日常交流，幫助員工進行如生成部落格文章、總結文件、草擬電子郵件和建立會議議程等任務。員工還可以使用Amazon Q在像Jira、Salesforce、ServiceNow和Zendesk這樣的流行系統中完成任務。例如，員工可以要求Amazon Q在Jira中開啟一個工單或在Salesforce中建立一個案例。
Amazon Q提供的答案和洞察準確且忠於客戶提供的源素材和知識庫，客戶還可以使用額外的管理控制功能來遮蔽整個話題，並使用關鍵詞過濾問題和最終答案。管理員還可以將特定的回應僅限制給特定的員工或資料來源。例如，可以設定Amazon Q只對安全團隊的安全相關問題進行回應，或者只從公司的內部目錄中提取與人員相關的問題的答案。
Amazon Q為Amazon QuickSight、Amazon Connect和Amazon Supply Chain提供基於生成式AI的助理
雖然許多應用場景和行業將受益於生成式AI的變革潛力，但目前可用的解決方案通常是通用的，並不具備執行專業領域任務所需的特定上下文。為了充分發揮生成式AI的優勢，客戶需要針對其應用場景或行業專門構建的解決方案。因此，亞馬遜雲科技將Amazon Q引入多種服務和應用程式，包括：
· Amazon QuickSight中的Amazon Q（預覽版）：Amazon QuickSight是專為雲構建的統一BI服務，提供互動式儀表板、分頁報告、嵌入式分析以及自然語言查詢功能。藉助QuickSight中的 Amazon Q，客戶可以訪問由生成式AI驅動的功能，由此來構建儀表板，並更輕鬆地利用資料簡化決策、與業務利益相關者同步資訊並獲取洞察。藉助新的故事生成功能，使用者可以要求 Amazon Q“描述上個月業務發生的變化，用於向領導層彙報。” Amazon Q能夠在幾秒鐘內根據Amazon QuickSight中的可用資料建立一段資料驅動的、視覺效果良好的描述，使用者可以進一步自定義描述並與整個企業共享。此外，透過儀表板和報告上的新的概要總結功能，Amazon Q可以快速建立摘要，突出顯示儀表板中需要注意的重要內容。業務使用者還可以使用新的、簡化的問答體驗，他們可以提出開放性問題並獲得相關答案，而不僅限於儀表板和報告中的視覺效果。例如，使用者可能會問：“為什麼上個月的訂單數量增加了？” Amazon Q會在動態建立的儀表板中總結詳細資訊，並提供相應的視覺效果。
· Amazon Connect中的Amazon Q（已正式釋出）：Amazon Connect是雲聯絡中心，使各種規模的企業能夠以更低的成本提供卓越的客戶體驗。聯絡中心客服能夠透過一系列複雜的決策幫助客戶，在企業建立客戶信任和忠誠度方面發揮著關鍵作用，但招聘、培訓和指導員工成為優秀的客服，確保他們能夠快速、準確地響應客戶需求是一項艱鉅挑戰。Amazon Connect中的Amazon Q根據客戶與客服之間的實時對話檢測客戶問題，並能夠自動回覆、給出建議以及提供相關資料。透過讓客服人員能夠在沒有主管協助的情況下滿足客戶對各種問題的需求，Amazon Connect中的Amazon Q提高了客戶滿意度，同時減少了客服人員培訓、解決問題的時間並降低了成本。例如，Amazon Q可以檢測到客戶正在聯絡租車公司更改預訂。然後，Amazon Q可以快速響應，傳送公司的預定變更政策，並指導客服如何一步步地更新預訂。
· Amazon Supply Chain中的Amazon Q（即將推出）：Amazon Supply Chain是一款基於雲的應用程式，透過將亞馬遜近30年的供應鏈經驗與亞馬遜雲科技的彈性、安全性和業務連續性相結合，讓客戶深入瞭解自身的供應鏈。許多客戶正在尋找一種更直觀的方式來了解上下游庫存變化如何影響他們未來的運營。藉助Amazon Supply Chain中的Amazon Q，客戶將能夠提出有關供應鏈資料的一系列問題，如“是什麼？”、“為什麼？”和“如果……會怎樣？”，將複雜場景的結果視覺化，還可以追問問題以權衡不同決定之間的優劣。例如，客戶可能會問“是什麼導致我的發貨延遲以及如何加快速度？” Amazon Q會分析客戶的供應鏈，並標註大部分訂單目前都在東海岸，風暴導致了延誤，客戶可以選擇運往紐約而不是邁阿密來加快交貨速度並降低成本。
埃森哲是亞馬遜雲科技核心級服務合作伙伴，是一家全球領先的專業服務公司，專注於加速端到端地採用亞馬遜雲科技，並安全、快速、規模化地實現企業範圍內的轉型。埃森哲集團全球主管Karthik Narain表示：“隨著我們繼續與亞馬遜雲科技密切合作，加速我們自己的工程師以及世界各地的企業對生成式AI技術的應用和部署，Amazon Q將為埃森哲帶來革命性的改變。我們的最新研究顯示，幾乎所有企業高管都希望生成式AI能夠為他們的公司和行業帶來變革，因此我們積極投資，希望利用Amazon CodeWhisperer和Amazon Q為多達50000名軟體開發者和IT人員提供支援。藉助Amazon CodeWhisperer，我們已經將開發工作效率提高了30%，同時還提高了安全性、程式設計質量和績效。我們預計，隨著我們在整個企業內推出Amazon Q，這一成果將更加顯著。”
寶馬集團是一家德國跨國豪華汽車和摩托車製造商。寶馬集團資料工程和分析顧問Christoph Albrecht 表示：“寶馬團隊需要快速提取和解釋新資料，以提供客戶期望的精確體驗。Amazon QuickSight中新增的Amazon Q功能可幫助我們的分析師在數小時內構建儀表板，而以前需要數天時間。我們看到，Amazon QuickSight中的Amazon Q對我們的業務使用者產生了更大的影響，它支援對緊急問題的即時解答，加速了我們企業最高層的關鍵業務決策。Amazon QuickSight的故事（story）功能還使我們能夠在董事會會議上清晰地展示業務情況，快速構建富有洞察力和專業格式的故事。Amazon QuickSight中的Amazon Q能夠滿足嚴苛的要求，助力我們的團隊快速獲得精確答案。”
免責宣告：
本新聞稿中提及的生成式AI新發布服務暫時僅在亞馬遜雲科技境外區域可用，亞馬遜雲科技中國僅為幫助您瞭解行業前沿技術和發展海外業務選擇推介該服務。