雲棲科技評論第38期：亞馬遜推出時尚智慧助手EchoLook

1、亞馬遜推出時尚智慧助手Echo Look

亞馬遜推出時尚智慧助手Echo Look

【新聞摘要】近日，亞馬遜推出了能“拍照”的“私人搭配師”——Echo Look， 售價200美元。亞馬遜這款最新智慧助手和之前的Echo產品一樣，可以播放音樂、報新聞和行程表。不過，Echo Look還配備了一個攝像頭，你可以命令它拍攝照片或錄製視訊，Echo Look還可以對你的穿搭進行評判，相當於一面懂得當下流行風格的智慧鏡子，用亞馬遜的話來說，那就是“確保你走在時尚前沿”。它甚至可以通過深度感知技術來模糊背景。此外，你還可以選擇使用Amazon的Style Check功能。這個功能已經對在Amazon Prime的會員開放了，當你提交上兩款不同服飾的影像時，亞馬遜的時尚AI (Fashion AI)會告訴你哪款更好。Echo Look被認為是亞馬遜進軍時尚領域計劃的一部分。新聞連結
【小云評論】如果把Echo look簡單的認為是在原有Echo上，除了一個speaker之外，又新增了一面鏡子或一個攝像頭之外，那就低估亞馬遜的雄心了。Echo look最大的看點不僅僅告訴你當前是什麼樣子，還可以告訴你應該成為什麼樣子。人工智慧在這裡發揮了關鍵作用，使得Echo look更像是一個個人形象規劃師和設計師。Echo的核心是Alexa，這個是大腦，我們看到了亞馬遜不斷給這個大腦配上了嘴巴和眼睛，使得Echo變得越來越智慧，提供的應用場景也越來越豐富。從另一個方面來說，硬體正在成為推動人工智慧發展的強大動力。

2、中國打造全球首個光量子模擬機

中國打造全球首個光量子模擬機

【新聞摘要】5月3日上午，在位於上海的中科院量子資訊和量子科技創新研究院舉行了一場新聞釋出會，正式對外發布了一個重磅訊息：來自中國科學技術大學的潘建偉教授，及其同事陸朝陽、朱曉波等，與浙江大學王浩華教授研究組，以及來自中科院的專家們聯合攻關，成功研發世界首個量子模擬機，並首次在超導電路中對10個量子位元實現了精準操控。該量子模擬機的突破在於，它把量子計算速度比經典計算機快的理論進一步的推向現實。潘建偉教授表示，這是歷史上第一臺超越早期經典計算機的基於單光子的量子模擬機，為最終實現超越經典計算能力的量子計算奠定了基礎。新聞連結
【小云評論】這是一個巨大的進步。這條資訊的最大看點是對10個量子位元的精準操控，這是一個世界記錄，之前的記錄是2015年加州大學聖芭芭拉分校在超導電路中實現的對9個量子位元的精準操控。我們這裡不想探討量子糾纏以及多一個量子位元的難度，而是想強調這個突破對於量子計算的價值——距離50個量子位元的計算機又進了一步——50個量子位元的計算機理論上將超越所有傳統計算機。接下來的問題是，超越傳統計算機又有什麼意義呢？我們知道，當前人工智慧的大資料訓練實際上是一種妥協和無奈，而量子計算的成功將很可能解決模擬人類智慧的根本技術難題。

3、通訊新技術 MulteFire

通訊新技術 MulteFire

【新聞摘要】無線通訊業界正在研發一種被稱為MulteFire的新技術，該技術基站的部署和Wi-Fi路由器一樣簡單，而效能則不低於4G LTE蜂窩網路。使用者安裝MulteFire，只需要購買類似於Wi-Fi接入點的節點裝置，並將其連入光纖或者毫米波網路。接入後，基於改進的LTE標準的MulteFire將提供比Wi-Fi更高的使用者容量和更大的覆蓋範圍。此外，由於工作在未管制頻譜，對於那些為使用者不斷增長的資料傳輸需求傷腦筋的通訊公司，MulteFire是個不錯的選擇。MulteFire可以被用來幫助通訊運營商將通訊流量分流到非管制頻段，也可以幫助工廠主建立私有的MulteFire網路，來實現裝置、機器人和物聯區域網。諾基亞、高通、愛立信和英特爾資助的MulteFire組織負責該技術的研發。新聞連結
【小云評論】從終端消費者市場來看，推動移動網際網路快速發展的一個關鍵基礎設施可能既不是3G也不是4G，而是Wi-Fi。如果認同前面的這句話，對於理解MulteFire的價值就非常容易了——MulteFire是在工業製造等非消費者領域的“Wi-Fi”。非管制頻段（5GHz）意味著非電信運營商的網際網路企業或大型工業企業可以像消費者用Wi-Fi搭建家庭區域網那樣快速搭建一個高效安全的無線網路。接下來，無論是物聯網，還是邊緣計算，都可以基於這個高速公路實現連線。

4、高通公佈LTE基站遙控無人機測試結果

高通公佈LTE基站遙控無人機測試結果

【新聞摘要】在過去的幾個月，Qualcomm UAS 飛行中心的工程師們正在忙於怎麼通過商用 4G LTE 網路基站來測試無人機系統（UAS）和無人機。近日，高通宣佈了這項測試結果，即利用 LTE 基站訊號來遙控無人機完全可行，而且通過這種方式，無人機能一直保持網路線上狀態。高通在現場試驗期間，蒐集了無人機 1000 次飛行資料後進行分析，結果表明現有的商業蜂窩網路基站可以提供 400 英尺以下的低空覆蓋，而測試無人機能在這個高度範圍內飛行，可實現不同基站之間的無縫切換。新聞連結
【小云評論】高通和AT&T的LTE基站遙控無人機測試從去年9月份開始，其目的顯而易見，是打算打破對無人機的控制受視線的限制。測試結果證明控制訊號可以通過LTE基站之間無縫切換實現無人機在廣域範圍內一定高度下的自由飛行。其實這還不是最酷的。據說，高通和AT&T未來將嘗試在5G網路下做類似的測試。這就給大家帶來了無限的遐想。眾所周知，5G通訊不僅僅帶來Gbps級別的連線速率，更重要的是可以將計算下沉至網路邊緣和使用者端。在高速網路下大範圍飛行的無人機將可以承擔更多實時的操作，而實時恰恰是物聯網帶給我們最大的驚喜。

5、必應機器人支援開發者定製

必應機器人支援開發者定製

【新聞摘要】據報導，微軟正計劃允許開發者向該公司的必應搜尋結果中嵌入聊天機器人，且已祕密測試該功能至少一個月。此前有報導指出，這項功能主要限於西雅圖。不過知情人士向 TheVerge 透露，微軟將於近期舉行的開發者大會（Build 2017）上進一步擴充測試範圍。近日，微軟已經放出了 Build 2017 的日程表，其中就包含了一個“在必應中加入你的定製機器人”的專屬章節。新聞連結
【小云評論】微軟最初在必應中嵌入的聊天機器人是自己的Skype bot，工作流程比較簡單，使用者搜尋然後直接和搜尋結果聊天，比如一家酒店或一家餐館，而與使用者聊天的另一端不是人，而是一個bot。此次微軟打算將必應開放，開發者可以基於必應開發自己的聊天機器人。聊天機器人是一個非常有趣的話題，不僅僅在於深度學習、語音以及自然語言處理等更多異想天開的應用，更在於聊天機器人的未來，甚至於有專家預測，未來替代移動APP的恰恰就是聊天機器人。

6、谷歌地圖用深度學習實時更新街景

谷歌地圖用深度學習實時更新街景

【新聞摘要】為了提供最佳的使用者體驗，地圖資訊需要不斷的根據現實世界的變化做出調整。街景車每天收集數百萬張圖片，如果用人工分析每天超過800億張高清晰圖片來找出其中的新變化或者更新地圖資訊，顯然是不可能的。因此，谷歌地面實況團隊（Ground Truth team）的目標就是從地理位置影像自動提取資訊來升級谷歌地圖。谷歌描述了其所採用的方法——怎樣在街景檢視中使用深度神經網路自動且準確無誤地讀出街道名稱，在挑戰“法國街道名稱識別資料集”（French Street Name Signs (FSNS) dataset）中達到了84.2%的正確率，明顯優於之前的最優系統。重要的是，谷歌的系統在提取其他型別資訊也是很容易擴充套件的。比如現在幫助谷歌自動提取商店前面的商戶名稱。目前該模型已經開源。新聞連結
【小云評論】談到海量高清圖片識別帶來的挑戰，就不得不提及卡內基梅隆大學發明的ReCAPTCHA技術。這個依託眾包模式的“人工OCR”幫助谷歌處理了大量難以識別的圖片，可以視作機器向人類求助的成功案例。不過，每天800億張高清照片顯然超越了ReCAPTCHA技術設計的能力，要滿足如此海量的高清照片的識別，恐怕要調動全球的網民都來參與ReCAPTCHA。事實上，將深度學習和視覺處理技術應用在城市管理領域已經不是新鮮事，阿里雲的城市大腦去年就在杭州投入使用，對攝像頭採集的實時視訊進行處理，與訊號燈聯動緩解交通擁塞。真正使得這些演算法可以行之有效地對海量大資料進行處理的基礎能力是背後的計算。這也可以解釋為什麼無論是Google對街景圖片的處理，還是阿里雲對杭州街頭攝像頭採集視訊的處理，背後分別是兩個強大的雲端計算平臺。

7、英特爾推出Skylake Xeon

英特爾推出Skylake Xeon

【新聞摘要】英特爾Skylake Xeon是今年推出最令人期待的技術之一。5月5日早上，該公司確認了這些處理器上市時將使用的命名方案。針對資料中心的Skylake將名為“Xeon Processor Scalable”（Xeon PS），該處理器陣容將包括“白金”，“黃金”，“銀色”和“青銅”子系列晶片。英特爾表示，Xeon Processor Scalable將取代其Broadwell Xeon E5和Xeon E7處理器。這些晶片中最大的新功能可能是引入了Advanced Vector Extensions 512或AVX-512指令集，另外還將引入一種稱為卷管理裝置（VMD）的技術，將允許對NVMe裝置進行熱插拔，將服務中斷影響降到最低。英特爾還將向Xeon PS客戶提供整合控制器，適用於英特爾公司的Omni-Path HPC架構，乙太網和QuickAssist軟體定義的基礎設施加速器。新聞連結
【小云評論】Skylake Xeon PS是用於資料中心的通用晶片，可以與Xeon Phi深度學習晶片配合使用。談到專用晶片，和谷歌專注於ASIC（TPU）不同的是，英特爾在人工智慧加速晶片上押寶了FPGA，這也可以從其對Nervana和Altera收購可以看出。這裡需要提到的是，Skylake Xeon在中國雲端計算行業的首發是在阿里雲，雲端高效能運算伺服器使得雲端計算使用者充分享用到了技術帶來的紅利。

8、Zero-Day惡意軟體成為最近增長較快的威脅

Zero-Day惡意軟體成為最近增長較快的威脅

【新聞摘要】對於包括企業界在內的大多數公眾來說，安全防護其實是防病毒軟體的代名詞。相比之下，安全專業人士長期以來一直認為，這僅適用於某一層保護，而絕非最重要的。事實上，安全社群首先考慮其他防禦措施，例如保持軟體安全補丁更新。但傳統的防病毒軟體現在面臨著另一個挑戰。WatchGuard最近的一項研究發現，近三分之一的惡意軟體攻擊是新的或零天的 – 也就是說，傳統的簽名匹配防病毒解決方案無法檢測到這些攻擊。據InfoWorld介紹，InfoWorld對一家安全公司在2016年第四季度的客戶群進行了分析，發現傳統的基於簽名的防病毒軟體已經確定了896萬次攻擊惡意軟體的變體，更強大的行為工具發現額外的386萬零日（Zero-Day）變化，超過合併總數的30％。在零日威脅激增的背後，惡意軟體分銷商的技術複雜性越來越高，他們現在可以輕鬆地對其部署的惡意軟體進行輕微的修改，通常可以直接過掉傳統的防病毒解決方案。新聞連結
【小云評論】從最近出現的一些事件來看零日（Zero-Day）惡意軟體、無檔案惡意軟體成增長趨勢，從目前來看傳統的惡意簽名以及防病毒解決方案已經無法檢測到這種型別的攻擊。從目前調查結果來看，瀏覽器攻擊、基於WEB的攻擊佔比最多，將近73%；目前針對Zero-Day的防禦方式主要包括如下幾種：（1）惡意軟體分類防禦：包括應用白名單控制、機器學習方式、簽名方式、應用切分、行為分析、漏洞利用（Exploit）削減技術，來進行分級綜合防禦，根據資產的防禦優先順序來進行防禦；（2）惡意軟體防禦方法：利用防護、檢測、響應、恢復防護方式來進行零日漏洞的防禦；（3）防禦技術：使用全域性威脅情報中心檢測方法，收集客戶端的惡意軟體；依賴感染指標（IoCS）快速找到可以入侵的機器情報資訊；檔案信譽技術；靜態動態惡意軟體分析；漏洞檢測等等技術。

9、Virmetric釋出2016年政府資料竊取報告

Virmetric釋出2016年政府資料竊取報告

【新聞摘要】過去幾年來，美國經濟遭受了一系列廣為流傳的資料洩露，讓美國人失去信心，美國企業正在做足以確保數字儲存的個人資訊的安全。前美國總統奧巴馬闡述了“網路安全國家行動計劃”（CNAP）承認了美國國家數字基礎設施當前存在的一些缺點，並提出了幾個建議，以幫助減少美國對網路威脅的整體脆弱性，包括30億美元的新資金，建立一個聯邦首席資訊保安官角色，計劃招募新的網路安全人才，並增加與私營部門的資訊共享。不管CNAP中提出的建議的時間，適當性和最終效果如何，該計劃突出表明，作為一個國家需要做更多的工作來幫助增加我們的全面準備，以應付新的世界秩序所帶來的安全威脅網路犯罪分子，黑客主義者和網路恐怖主義者。新聞連結
【小云評論】該報告深入淺出地分析了2016年一系列的政府資訊被竊案，總結出背後的主要挑戰和問題，包括：（1）資料分佈：美國政府需要保護的TOP4資料是健康醫療、財務資料、零售資料以及聯邦政府資料；（2）導致資料分析不足的原因：缺乏預算、複雜度過高、缺乏有效管理手段、外部漏洞導致等；（3）內部威脅分類：管理層賬號導致、服務提供商賬號導致、內部訪問賬號導致、其他IT系統、網路、雲、資料庫系統導致等；（4）外部威脅分類：國家黑客、網路犯罪者、網路間諜；（5）防禦技術：報告指出防禦敏感資料洩露的TOP5技術包括網路端防禦、分析和關聯分析工具、資料傳遞過程防禦、資料儲存防禦、終端防禦等。雖然報告是從美國的現狀來分析，但是可以以此為參考審視我國政府面對的資訊保安威脅形勢。

10、洛克希德·馬丁公司採用區塊鏈網路安全技術

洛克希德·馬丁公司採用區塊鏈網路安全技術

【新聞摘要】世界上最大的國防承包商洛克希德?馬丁公司正在使用與比特幣一樣可以提供網路安全的技術。洛克希德?馬丁公司已經在該公司的部落格上宣佈與GuardTime Federal簽訂了提供塊式網路安全防護的協議。洛克希德?馬丁公司表示，合作伙伴關係將使其能夠“實現更有效和安全的軟體開發和供應鏈風險管理”。區塊鏈是一種保持不斷擴充套件的記錄列表的安全資料庫。每個記錄或塊都包含前一個塊的連結。這使得它們固有地抵抗外部來源的修改。洛克希德?馬丁公司的工程與技術副總裁羅恩?貝西爾（Ron Bessire）說：“這些新的網路安全方法將提升資料的完整性，加快問題發現和緩解問題”。 “開發人員發現問題越快，我們可以提供的速度越快。”洛克希德?馬丁公司是一家安全和航空航天公司，也是全球最大的國防承包商。其大部分收入來自美國的軍事合同。 GuardTime Federal也是世界上最大的在自己的業務上使用區塊鏈網路安全技術的公司。新聞連結
【小云評論】區塊鏈技術作為近幾年興起的技術，正在被越來越多的公司所認知。洛克希德?馬丁公司是美國第一家採用區塊鏈技術作為其安全一部分的國防承包商，將使用區塊鏈技術來進行非傳統安全的解決方案。從文章中看，洛克希德?馬丁公司和GuardTime Federal公司一起進行了區塊鏈資料完整性驗證技術，提出了應用在聯網裝置和武器嵌入式裝置中的嵌入式防禦技術方案。此外，GuardTime Federal公司為了更好的服務洛克希德?馬丁公司，在生態合作上下足了功夫，與Galois（漏洞分析）、ForAllSecure（自動漏洞發現）和Trail ofbit（漏洞修復經驗）三家公司組成安全聯盟，形成漏洞的全生命週期解決方案。特別提一下ForAllSecure，它是美國國防高階研究計劃局（DARPA）網路挑戰賽的第一名得主。