雲棲科技評論第33期：2016年穀歌發表218篇論文

1、2016年穀歌發表218篇論文

2016年穀歌發表218篇論文

【新聞摘要】2016年可以稱得上是“Google奇蹟年”，這一年裡谷歌在人工智慧領域表現最為突出，發表重量級論文最多。在過去一年裡， Google的218篇期刊或會議論文都發表在了《Nature》、《PNAS》、《JAMA》這三大頂級期刊上，這資料幾乎是兩年前的兩倍。Google論文數量激增的背後是Google對人工智慧領域，特別是“深度學習”日益增長的投資。深度學習是一門很強大的技術，它已經廣泛地運用於很多領域，如影像分類、機器翻譯、語音識別、語言合成等。新聞連結
【小云評論】谷歌在《Nature》等發表數百篇重量級論文，一方面說明人工智慧是未來的重要發展方向，谷歌已經走在了研究的最前沿。同時，國內的IT巨頭也在紛紛加大對人工智慧方向的投入，例如阿里雲又釋出了機器學習平臺PAI2.0，這一搭建在飛天分散式系統上的一站式服務平臺，支援TensorFlow等多框架相容，為公共雲使用者提供了普惠的人工智慧服務。另一方面，也說明企業與學術跨界融合，學術研究正在從象牙塔中走出來，落地到企業實踐中。我們將會看到越來越多的學者走向企業，也會看到越來越多的企業在學術界做出貢獻。

2、Google更新翻譯應用

Google更新翻譯應用

【新聞摘要】3月29日，Google 翻譯更新了新的移動翻譯應用，對中國使用者來說，最大的變化是可以使用線上翻譯了。在Google，人工智慧的一大應用就是翻譯。Google 的翻譯產品（包括網站以及手機應用）已經用上了基於神經網路的演算法，極大提升了翻譯的準確度。在功能上，目前Google 的移動翻譯應用除了支援常規的文字翻譯之外，還支援相機取景翻譯和語音翻譯。Google 的語音翻譯可以幫助使用不同語言的人實現對話。新聞連結
【小云評論】隨著基於深層神經網路的翻譯技術的發展，機器翻譯的流暢度、精準度、自然度越來越高。神經網路是受到掌握多門語言的人類在翻譯過程中大腦中發生的模式識別過程的啟發。例如，在非神經網路演算法中，“一群貓”和“一隻貓”被視為不同的實體；而人類大腦以及神經網路則把這兩者視為密切相關的詞。神經網路首先用 1000 個維度的向量對每個單詞在整個句子語境下的含義進行建模，無論這句話有多少個詞都是這樣處理。這一包含 1000 個維度的模型隨後被翻譯成另一種語言。這一技術被主流人工智慧團隊採用，包括阿里雲人工智慧。谷歌利用這一技術，推出的文字，圖片和語音翻譯，將進一步拓寬機器翻譯的應用場景。

3、如何看待漏洞的重要性和價值

如何看待漏洞的重要性和價值

【新聞摘要】口令安全公司1Password，在發現流行密碼管理器（包括其自身的服務）中可能允許攻擊者訪問使用者資料的嚴重漏洞後，將頂級錯誤賞金獎勵從25,000美元提高到100,000美元。“一個漏洞應該值多少錢？”從定義範圍，到建立有吸引力的支付區間和吸引具有堅實基礎的研究人員積極參與，啟動一個獎勵專案會非常複雜，且會隨著專案的程式愈趨複雜。據某眾測平臺高管了解到，大獎已經充分表明公司企業已經開始真正思考漏洞市場，以及漏洞的市場價值。該高管共享了一些界定漏洞獎勵專案範圍的最佳實踐，包括怎樣提升支付額度，何時提升，以及公司企業該如何從獎勵專案中獲取最大收益。新聞連結
【小云評論】這篇文章很好的闡述了漏洞的重要性和價值，首先，安全研究人員和業務人員需要換位思考：安全研究人員需要高度關注哪些專案優先順序比較高，哪些優先順序比較低，這樣的話業務人員和安全研究人員能夠達成統一的意見，從而能夠在漏洞對公司產生的價值上達到一個雙方滿意的評估結果；其次，定義漏洞的價值：安全人員需要深入研究和評估潛在漏洞對業務的影響，同時也需要了解目前的漏洞市場的行情，這樣在可以在正確的時間點定義正確的漏洞價值；第三，提升企業安全成熟度：一個企業安全成熟度較低，那麼漏洞價值就會比較低，因為漏洞比較多，企業安全度提升之後漏洞價值才會提升；第四，要學會借力打力：安全人員需要作為漏洞的撬動來去推動落地和提升公司對自身安全和客戶安全重視程度的機會。

4、Google上線開源網站

Google上線開源網站

【新聞摘要】3月29日，Google宣佈上線專注於開源的全新網站“opensource.google.com”，通過這個網站，大眾不僅能夠及時知道Google的最新動向，還能瞭解Google如何使用、釋出和支援開源的相關資訊。包括Google的開源專案，Google支援的開源機構，Google釋出的開源專案完整列表也都會一一在網站上呈現。Google還將釋出開源專案庫。和同類開源網站相比，Google新網站將為我們瞭解搜尋巨頭如何進行產品開發提供新的思路。新聞連結
【小云評論】開源(Open Source,開放原始碼)被非贏利軟體組織(美國的Open Source Initiative協會)註冊為認證標記,並對其進行了正式的定義,用於描述那些原始碼可以被公眾使用的軟體,並且此軟體的使用、修改和發行也不受許可證的限制。開放原始碼軟體通常是有版權的,它的許可證可能包含這樣一些限制:著意地保護它的開放原始碼狀態,著者身份的公告,或者開發的控制。實際上,開源軟體同時涉及原始碼本身和開發過程,涵蓋了三個方面的意義:免費分發的原始碼、模組化的體系和集市式的開發–在這種開發方式中,任何地方的任何人都可以參與最終產品的製造。三個方面互相之間有密切的聯絡,集市式的開發過程給開源軟體以強大的改錯能力,因為它將程式中的錯誤公開給了數量巨大的觀眾,他們都是潛在的改錯者。另一方面,任何人都可以複用和發行開源軟體的程式碼這一事實又支援了公眾利益,因為創新的觀念被整個集市所共享。谷歌此次上線專注於開源的全新網站，可以讓關注谷歌技術的使用者，隨時跟蹤谷歌最新的開源動向。在剛結束的深圳雲棲大會，阿里雲也按慣例宣佈了最新的開源專案，阿里的“三駕馬車”之一Atlas正式開源。這些都代表了IT巨頭對開源的重視和投入。

5、情感智慧機器人將提供人性化服務

情感智慧機器人將提供人性化服務

【新聞摘要】近日，紐西蘭的一家創業公司成功地製造出了一款“靈魂機器人”Nadia，她不僅僅是一個AI，她還可以通過觀察人們的面部表情，描繪他人情感的同時生成自己的情感。Nadia通過一個聊天室的介面與人們見面。使用者可以通過名字呼喚她，而她通過使用者智慧裝置的攝像頭來“看”到使用者，並能更好地瞭解使用者的情緒。官方稱這種“情感智慧”為 EI，通過 EI 的幫助，使得 Nadia 能通過微妙的情感層面來與人們交流。新聞連結
【小云評論】除了給工作生活帶來便利，越來越多的AI技術被引入建立與人之間的情感交流，以滿足人類的情感需求。Nadia並不是第一個將AI情感技術融入的產品。2016年，蘋果收購了“Emotient”公司，這家公司可以利用AI技術對人們的面部表情進行分析以解讀其情緒，判斷此人的情感。其技術主要賣給營銷人員、廣告商，以及想要對客戶瞭解更多的企業。通過掃描一個人在觀看廣告時的面部表情或視訊，可判斷出此人是否被這則廣告吸引。隨著AI等技術的發展，電影《她》中的場景將不再遙遠。在不遠的未來，你也許可以不需要與人類的朋友交流，擁有一臺機器人就夠了。

6、美國眾議院投票廢除FCC網路使用者隱私權保護法案

美國眾議院投票廢除FCC網路使用者隱私權保護法案

【新聞摘要】美國眾議院於當地時間28日舉行投票，以215票贊成205票反對的結果，宣佈廢除聯邦通訊委員會(FCC)頒佈的網路使用者隱私權保護法案，並對奧巴馬政府實行的網路政策發出全面譴責。這也標誌著美國網際網路政策將發生急劇變化，允許網路供應商收集和出售使用者的網路瀏覽歷史、位置資訊、健康資料以及其他個人細節。它使網際網路供應商能夠進入830億美元的線上廣告市場，其中收集，儲存，分享和銷售消費者行為資訊的能力與公司的底線直接相關。廢除該法案的支持者認為，通過強制網際網路供應商遵守不合理嚴格的指導原則，法規扼殺了創新。但是，隱私規則的捍衛者表示，他們是阻止寬頻公司竊取客戶資料，並將阻止該資料價高者得的辦法。FCC網路使用者隱私權保護法案原計劃於2017年12月生效，對於隱私保護者來說是一場罕見的勝利，對網際網路提供商如何使用這些資訊設定了限制，試圖讓消費者更多地控制他們在網路上傳播的資料，包括智慧手機和計算機等。新聞連結
【小云評論】一個法案在還沒生效時就被廢除了，我們先得來看看，網路使用者隱私權保護法案包含了什麼，要求網際網路提供商透明地處理使用者資料，供應商必須披露他們收集的關於使用者的資訊，以及它們如何以及為什麼使用這些資料。法案規定了網際網路提供商可能使用某些型別資料的條件。網際網路提供商必須獲得使用者的明確許可，以分享或銷售使用者的地理位置資訊，健康資訊，孩子的資訊，財務資訊，社保號碼，瀏覽歷史記錄等等。網際網路提供商必須提供明確的通知，以確保消費者知道他們同意的內容。法案要求網際網路供應商滿足行業安全標準，保護使用者資料免遭盜竊和欺詐。雖然美國某些門檻低了，但是歐盟門檻沒變過只會更高。另外即使FCC沒有追責的權力，聯邦貿易委員會（FTC）以及其他美國監管部門仍然有權對任何業務侵犯使用者隱私來追責。

7、三星釋出Galaxy S8/S8+新機

三星釋出Galaxy S8/S8+新機

【新聞摘要】3月29日，三星電子有限公司向全球釋出Galaxy S8智慧手機，提供了5.8英寸Galaxy S8和6.2英寸Galaxy S8+雙版本。三星Galaxy 8 全視曲面屏和無邊框視覺設計造就光滑、連續的弧面，取消實體按鍵，邊角圓潤舒適。手機正反兩面所採用了第五代康寧大猩猩玻璃。最重要的是三星內建了Bixby這一人工智慧互動方案，它能夠操控手機內的所有功能，並智慧識別操作場景、深度學習自動優化判斷。三星甚至為此提高了入口優先順序，Bixby可以通過特定的實體鍵一鍵調出，通過語音、影像識別、提示通知、卡片聚合等介面，更智慧地提供服務。新聞連結
【小云評論】三星釋出Galaxy S8/S8+新機最大的亮點是內建了Bixby人工智慧互動方案。蘋果有Siri，微軟有Cortana，亞馬遜有Alexa，谷歌有Google Assistant。如今，三星也正式加入了智慧語音助手這一戰場。去年，三星宣佈收購Viv Labs，該公司的聯合創始人是“Siri 之父”Dag Kittlaus、Adam Cheyer和Chris Brigham，而Bixby就是基於Viv Labs的技術研發的。三星表示Bixby與市面上其他的語音助手有著“根本性的不同”，因為它支援“幾乎”所有能夠通過觸屏實現的功能。具備Bixby功能的應用將具備上下文理解能力，能夠更準確地瞭解使用者想要做什麼，並且還能在資訊不完全或者語句順序不對的情況下，理解和執行使用者的語音命令。雖然“幾乎”不代表全部，但是這會降低使用者在使用語音助手過程中的挫敗感，因為大部分人經常弄不清楚哪些命令可以通過語音完成，哪些又不可以。Bixby的到來，是否標誌著智慧語音互動成為新一代獨立互動介面，讓我們拭目以待。

8、Facebook上線新相機功能

Facebook上線新相機功能

【新聞摘要】3月29日，Facebook在其主要應用上推出了以相機為核心的新功能，包含多種濾鏡的相機、直接向朋友分享有時間限制的圖片或視訊，以及Stories功能。Stories也是Snapchat的一項核心功能，用來編輯短視訊，使用者可以在錄製的短視訊上任意塗鴉，並配上喜歡的文字和表情符號，這些內容會保留一天，第二天自動消失。今年1月， Facebook開始測試該項功能，與Snapchat Stories一樣，使用者通過Facebook Stories釋出的照片和視訊會在24小時內自動消失。Facebook表示，這是希望讓更多的使用者用照相機“來說話”，因為釋出圖片和視訊的使用者越來越多，而不是之前的文字內容。新聞連結
【小云評論】Facebook本次上線新相機功能，不是第一次模仿Snapchat了。2012年，Snapchat 上線的一年多後，Facebook釋出了一個幾乎與 Snapchat 無異的應用 Poke。Poke 同樣擁有閱後即焚的訊息、照片以及小視訊等功能。但Poke沒有逃脫下線的厄運。2013年，Snapchat 拒絕了 Facebook 30 億美元價碼的收購。2014年6月，Facebook推出了一款名為 Slingshot 的應用。Slingshot 也學習了 Snapchat 閱後即焚的特點，在應用商店裡堅持了一年多後，就和其他 Facebook 的失敗嘗試一樣下線了。 在此後的2015年和2016年，Facebook先後推出幾乎複製了 Snapchat 所有的主要編輯功能的照片編輯，閱後即焚的 Facebook Messenger，與 Snapcodes 類似的 Messenger Codes等。Facebook 有著十分豐富的生態和穩健的根基，所以其實不需要靠模仿 Snapchat 來求生存。但是隻要 Snapchat 依舊受人歡迎，且該團隊持續推出有些調皮但是讓人上癮的新功能，我們就能看到 Facebook 和其他公司嘗試把這些功能搬運到自己的產品上。

9、PCS新技術使海底光纜容量增加約2.5倍

PCS新技術使海底光纜容量增加約2.5倍

【新聞摘要】Facebook和諾基亞已經找到了一種通過大西洋海底光纜傳輸更多資料的方法，有望能夠幫助社交網路巨頭適應視訊和虛擬現實的大規模資料傳輸。 諾基亞貝爾實驗室在從愛爾蘭到紐約總長5500公里（3400英里）的海底光纜上測試了稱為概率星座成形（PCS）的新技術，使海底光纜的容量增加了約2.5倍，網速提高到了32Tbps，而目前Facebook使用的海底光纜網速為13Tbps（Bit而不是Byte位元組）。諾基亞表示，三年內PCS應該可以被安裝在光纖網路中。新聞連結
【小云評論】光纖的引入已經有了50年的歷史。隨著5G無線技術的即將到來，今天的光傳輸系統在持續的進化以幫助滿足以複合年增長率高達100%的成長的網路資料通訊。通過在不增加光網路複雜度的情況下提高光纖中的靈活性和效能，從而使得資料通訊傳輸得更快和傳輸的距離更遠。諾基亞貝爾實驗室採用的被稱為概率星座成形（Probabilistic Constellation Shaping，PCS）的新調製方式的試驗，使用正交幅度調製（QAM）格式來在給定的通道上達到更高的傳輸容量，顯著地改善了光通訊的光譜效率。PCS修改了星座點——該傳輸的字母表——所使用的概率。通常來講，所有的星座點都以相同的頻率進行使用。PCS聰明地以相比於小幅度的星座點更低的頻率來使用那些具有大幅度的星座點來傳輸訊號，這樣平均來講，對於噪聲和其他損傷具有更好的適應性。這使得能夠對傳輸速率進行調整以完美的適應傳輸通道，從而得到30%的容量提升。PCS通過使光網路能夠執行在接近夏農極限下，支援大量的資料中心互聯和提供在數字時代的現代網路所要求的靈活性和效能。

10、變種Mirai殭屍網路攻擊電力系統

變種Mirai殭屍網路攻擊電力系統

【新聞摘要】據網路安全公司Imperva的安全專家說，一個新發現的Mirai殭屍網路的變種病毒，被用來為54小時的分散式拒絕服務（DDoS）攻擊提供攻擊源。 “Mirai殭屍網路”的新變種針對美國大學的客戶。，DDoS攻擊達到了高達37,000 每秒請求數（RPS），專家們強調，這是以前監測到的任何Mirai殭屍網路中最高的。“本次攻擊是從2月28日開始的，直接跑了54個小時，其目標為一個美國大學的客戶。” 安全專家Incapsula發表博文說。“平均交通流量超過30,000 RPS，達到高峰，達到3.7萬RPS。總共來說，這次襲擊造成了超過28億的請求”。2016年8月，研究人員MalwareMustDie就發現了Mirai的惡意軟體，其專門針對物聯網裝置。它感染了數以千計的路由器和物聯網裝置，包括數字視訊錄影機和閉路電視監控系統。當Mirai機器人感染裝置時，會選擇隨機IP，並嘗試使用管理員憑據列表通過Telnet和SSH埠進行日誌記錄。新聞連結
【小云評論】從去年的Brian Krebs和Dyn DNS服務網站的兩次大型攻擊來看，其始作俑者都是Mirai。Imperva的分析稱，攻擊流量來自全球9,793個IP，攻擊源前幾位的國家包括，美國（18.4%)、以色列（11.3%)、臺灣（10.8%)。看過我們小云評論的讀者勢必瞭解過16年和17年的幾次大型分散式拒絕攻擊事件，之前的問題直接造成了北美和歐洲部分地區網路中斷長達半天之久，然而這次的攻擊又將魔爪伸向了大學校園裡電力系統。對於水電煤這些關鍵基礎設施來講，關乎到國家民生問題，這些情況的安全容不得有半點閃失，之前襲擊工控網路的震網病毒，Duqu病毒、Flame火焰病毒，無一不是看到工控網路的致命漏洞給予打擊。而這次殭屍網路的目標直指了電力系統，一旦電力系統崩潰，就不止是停產停工的問題這麼簡單。當務之急仍然是儘快查到這些有漏洞的問題裝置，儘快彌補漏洞，讓其免受殭屍網路之苦，將應對DDoS攻擊上升到國家安全層面，也不失為一種解決之道。