雲棲科技評論第30期：谷歌收購Kaggle降低人工智慧門檻

1、谷歌收購資料科學創業公司Kaggle 降低人工智慧門檻

谷歌收購資料科學創業公司Kaggle 降低人工智慧門檻

【新聞摘要】谷歌在Google Cloud Next（谷歌雲技術）大會上宣佈已經收購資料科學創業公司Kaggle，該公司建立於2010年，目前，平臺聚集了大約50萬名資料科學家，這家創業公司的網站專門舉行各種競賽，讓資料科學家解決其他公司提供的挑戰。收購Kaggle，谷歌將獲得一個最大、最活躍的資料科學家社群，同時，可提升其在社群中的影響力。“我們必須降低人工智慧的門檻，使之為最大的開發者社群、為使用者和企業所用，這樣便可應用於他們獨特的需求。Kaggle加盟谷歌雲團隊後，我們將加快這一使命。”谷歌雲端計算人工智慧和機器學習首席科學家李飛飛說。雖然亞馬遜網路服務（AWZ）和微軟Azure也提供資料科學服務，但谷歌雲已經提供雲機器學習引擎等資料服務。新聞連結
【小云評論】人工智慧的競爭是生態格局的競爭，生態格局的關鍵因素之一是開發者／創業者。如何吸引更多從業者加入，是Amazon，Facebook，Google等科技巨頭競爭的方向。通過堅持不懈打造各種平臺，實現開源到今天收購資料科學競賽平臺Kaggle，這一系列降低人工智慧門檻的舉措和佈局將是人工智慧長期發展中的一種常態。Kaggle的資料科學競賽具備資料創意眾包模式的特點，是對人工智慧生態體系中人才和想法的很好補充方式。同時，競賽也具備傳播速度快、吸引眾多參與者的優勢，是對平臺在技術和工具之外的很好補充。在我國，阿里雲的天池大資料科研平臺，旨在打造“資料眾智、眾創”的第一平臺，也在為阿里巴巴人工智慧生態的發展持續努力。

2、眾測平臺HackerOne為客戶提供免費漏洞管理等服務

眾測平臺HackerOne為客戶提供免費漏洞管理等服務

【新聞摘要】HackerOne（漏洞眾測公司）平臺為大眾提供Community Edition免費版本，該版本包含多種功能；（1）安全頁面：包括一些黑客挖掘漏洞的安全策略以及專案的詳細描述和介紹；（2）黑客邀約：針對一些重要客戶進行定向黑客的邀約；（3）分析：客戶購買的服務在分析這個功能裡，可以看到投資回報率、投入產出的詳細標準；（4）應用程式程式設計介面：提供內部和外部同步使用的定製化的應用程式介面；（5）漏洞管理：針對提供的漏洞進行詳細的模式匹配，其實就是漏洞搜尋等功能；（6）重複檢測：識別重複報告和智慧模式，匹配查詢常見問題；（7）專案限制：開源專案使用社群版時須免費為hackerone做一個月的廣告，利用此規則和策略來提高關注度。新聞連結
【小云評論】HackerOne公司2012年成立於美國舊金山，其主要業務是漏洞眾測，該公司目前在全球有很多客戶，例如雅虎、推特、Adobe、優步、臉書等。HackerOne平臺上已註冊超過3000人，其中絕大多數是各個國家的黑客，與其進行漏洞眾測合作企業超過500家。HackerOne被稱為全球最早利用黑客行為正當盈利的公司之一。雖然從英文名上翻譯跟黑客有關，實際上這家公司主要做的還是白帽子（正面的黑客）的事。中國類似的安全企業也有幾家做得非常值得稱道，例如烏雲、漏洞盒子等公司，他們都有各自的強項。小云認為，如果想做好這塊業務，首先需要對白帽子們的隱私有足夠的尊重，同樣白帽子們也需要敬畏手中的權利，其次要有一定的規則保證，並且絕對不能觸及法律底線，最後是獎勵方面，找到的問題越多，獎金也就越豐厚，這也是動力的源泉之一。

3、NVIDIA釋出Jetson TX2超級計算平臺 目標瞄準終端人工智慧

NVIDIA釋出Jetson TX2超級計算平臺 目標瞄準終端人工智慧

【新聞摘要】人工智慧計算公司NVIDIA宣佈，推出旗下嵌入式人工智慧超級計算平臺Jetson家族新一代產品Jetson TX2，同時還帶來了為Jetson平臺提供支援的軟體開發包的最新版本JetPack 3.0。新硬體Jetson TX2是嵌入式人工智慧超級計算平臺，可以在終端上部署人工智慧計算能力，同時提供了JetPack SDK全套軟體的支援。相比前一代產品，TX2的GPU和CPU都進行了升級，記憶體增加、儲存增加、支援Wifi和藍芽、編解碼支援H.265、體型同樣小巧。套件方面有USB介面、SD卡介面、HDMI介面等，連線上滑鼠、鍵盤以及顯示器，實際上就是一臺電腦，可以進行人工智慧開發或者日常使用。新聞連結
【小云評論】考慮到網路頻寬問題、智慧實時性的要求、資料隱私性限制以及網路的實際覆蓋四大因素，端上智慧越來越受到人工智慧行業的關注和重視。終端人工智慧的實現對兩個方面有更高的要求：一個是更高階和前沿的演算法，能夠通過端上的資料量級實現智慧的生成；另一個是藉助軟、硬體的深度聯合打造更高效能的計算平臺，提供端上智慧生成所需的計算能力。NVIDIA 基於自身的資源稟賦打造的超級計算平臺，瞄準的即是端上人工智慧的第二個關鍵市場需求。這對人工智慧的其他參與者也敲響了警鐘，不要錯過端上智慧這個市場重點。

4、IBM Watson與Salesforce合作，如何打通CRM領域的最後一公里？

IBM Watson與Salesforce合作，如何打通CRM領域的最後一公里？

【新聞摘要】IBM Watson（認知計算）即將與Salesforce（客戶關係管理(CRM) 軟體服務提供商）的人工智慧平臺Einstein合作。在IBM官網上，是這樣介紹他們的合作關係：Salesforce人工智慧平臺Einstein上客戶的資料與Watson的結構化、非結構化資料結合，後者有各行各業各個來源的資料，包括天氣、醫療保健、金融服務和零售。兩者結合後，將能夠理解資料、推理並生成決策，加速企業決策和提供更好的客戶體驗。對於CRM(Customer Relationship Management客戶關係管理)業界普遍解釋為：讓你的管理和客戶有關係。目前，CRM系統能實現業務流程和客戶渠道管理，也能對企業資料進行管理，但CRM領域其實還有最後一公里：利用已有的資料產生帶有價值的資料，幫你預測市場怎麼走、客戶要發生什麼 。新聞連結
【小云評論】今天的人工智慧實現離不開演算法、計算和資料。對於企業而言，利用人工智慧技術為企業創造價值的首要問題是解決資料的問題，如何獲得海量的資料，特別是對業務決策至關重要的外部資料，例如天氣、公眾、公共資訊等。而企業服務提供商，例如IBM、Sales等，在企業所關注的資料領域各有專長，又在企業決策領域服務中互為所需，通過合作來實現對企業服務的智慧化升級，是市場需求推動的結果。這對我國的企業服務提供商也是一個很好的示範。

5、Facebook開源新一代AI訓練伺服器 Big Basin 速度提升一倍

Facebook開源新一代AI訓練伺服器 Big Basin 速度提升一倍

【新聞摘要】Facebook 正式宣佈了新一代伺服器設計方案——“Big Basin”，它是 AI 訓練系統 Big Sur 系列的繼承者。這些使用英偉達的 GPU 作為處理核心的伺服器連線起來，形成一個巨大的 AI 訓練網路，這使得 Facebook 的產品能夠進行物體和麵部識別、實時文字翻譯以及理解並描述圖片和視訊中的內容。與 Big Sur 相比，Big Basin 能夠訓練比之前的規模大 30% 的機器學習模型。根據在標準神經網路模型上的測試，Big Basin 還可以通過壓縮訓練 AI 系統需要的大量資料集，將訓練速度提升一倍。新聞連結
【小云評論】此次人工智慧發展有一個很重要的推力是商業利益驅動。人工智慧的實現和應用具備高成本的特點，特別是計算的成本。Facebook在大力推動視訊直播以及其他以消費者為中心的產品，業務實現的核心支柱來自於人工智慧技術，業務實現的成功對人工智慧技術有更高的計算和技術要求，這也是Facebook能夠投入巨大、實現技術不斷提升和突破的動力所在。通過開源的方式，向社會分享Facebook的人工智慧技術成果，也是擴大社會影響力和宣傳技術先進性的有效手段。

6、維基解密：美中情局把全球智慧裝置變成麥克風進行監控竊聽

維基解密：美中情局把全球智慧裝置變成麥克風進行監控竊聽

【新聞摘要】“維基解密”網站公佈了約8700多份檔案，這些檔案據稱是美國中情局（CIA）網路諜報方面機密檔案的第一部分。網站工作人員稱：“這將是中情局最大規模的機密檔案洩露事件。” 據英國《獨立報》報導, “維基解密”公佈了代號為Vault7的材料的第一部分“元年”(YearZero)，內含8700多份機密檔案，均來自中情局蘭利總部網路情報中心與外網隔絕的區域網。CIA失去了對其大多數黑客武器的控制，其中包括惡意軟體、病毒、木馬、武器化的“零日”漏洞、惡意軟體遠端控制系統和相關文件的集合。該檔案似乎以未經授權的方式在前美國政府黑客和承包商之間傳播，其中一人向“維基解密”提供了部分存檔。“零日漏洞”介紹了CIA的全球隱蔽黑客程式的範圍和方向，其惡意軟體武器庫針對美國和歐洲公司產品的數十個“零日”武器化攻擊，包括蘋果的iPhone，谷歌的Android和微軟的Windows，甚至三星電視，使其變成隱蔽的麥克風。新聞連結
【小云評論】我們正處在一個萬物互聯的世界，一不小心個人隱私就在“不知情”的情況下被竊取了。例如早期斯諾登事件，包括2016年年底風靡一時的寵物小精靈到處拍照片（一款手機遊戲）事件，當時國內就已經有安全專家呼籲，這種遊戲實際上就是一種情報蒐集工作。然而這些漏洞到底怎麼來的？眾所周知，軟體需要迭代、更新，才能推陳出新，還有一種情況就是在有BUG的情況下才需要處理，有BUG才能被利用。作為普通百姓怎麼樣才能更好的保護自己的資料呢？那就是軟體儘量保持到最新的版本，尤其是智慧裝置；提高安全意識，儘可能避免開啟可疑連結。站在國家層面，要從立法保護個人隱私資料開始，要發展自主可控網路和裝置，這樣才能不被外人所利用，從而造成不必要的損失。

7、谷歌公佈新機器學習API 從視訊中識別物體

谷歌公佈新機器學習API 從視訊中識別物體

【新聞摘要】2017年Google Cloud Next（谷歌雲技術）大會上，Google雲服務AI與機器學習部門的首席科學家李飛飛公佈了新的機器學習API（Application Programming Interface,應用程式程式設計介面）：Video Intelligence API。它可以自動識別視訊中的物體，讓視訊實現可搜尋。李飛飛稱，視訊一直被視為計算機視覺裡面的“暗物質”，無非像圖片一樣實現便捷的搜尋，但新的API可以幫助開發者開發出從視訊中讀取實體的應用。在大會上的演示中，視訊API可實現搜尋棒球、狗這樣的實體，並標出在視訊中出現的位置，從而得到物體在視訊中出現的頻率。除了提取資料，API還允許對變換的場景打標籤。新聞連結
【小云評論】人工智慧生態的打造者，不僅限於提供強大的工具和基礎能力，通過解決計算機視覺、語音識別等重要領域的關鍵共性技術問題，從而大大降低人工智慧的准入門檻，使得更多的初創企業專注在創新的商業模式，也是生態打造者的重要方向。特別是視訊識別與很多領域有很強的關係，包括電子購物、娛樂、安保、物流等這些領域，機會眾多，吸引了大量初創企業，降低技術門檻，也增加了初創企業成功的機率。

8、本田成立最新研發中心 請人工智慧專家當顧問

本田成立最新研發中心 請人工智慧專家當顧問

【新聞摘要】本田公司在位於日本東京的本田技術創新研究所（Honda Innovation Lab Tokyo）宣佈，為應對當下的技術變革，將在東京成立新的研發中心「R&D Center X」來提升自身軟體技術，以此推動未來汽車行業的發展。新的技術研發中心將於2017年 4 月在日本東京啟用，主要探索前沿技術，包括機器人技術、智慧移動系統、能源管理、人工智慧等領域的研究與開發。「R&D Center X」不會為了研究而研究，因此本田對於這一研發中心的期望是：能夠向矽谷的初創公司學習，重視與外部公司的合作，培養快速決策能力。新聞連結
【小云評論】各大汽車廠商都把自動駕駛、高階安全系統當作未來的發展方向，也逐步認識到，自動駕駛技術實現的先決條件是創造一個人工智慧的生態系統，不論天氣情況以及各地駕駛習慣等不同，系統都能夠保障自動駕駛正常應用。這個生態系統的實現需要相關前沿技術的不斷突破和發展，誰最先擁有前沿技術，誰最快實現技術的應用，誰就離這個生態系統的實現更近一步。上汽和阿里巴巴打造的“網際網路汽車”邁出了我國汽車製造商打造未來汽車的第一步，期待我國有更多的企業投身到前沿技術的研發中來，在這輪世界科技競爭的大潮中勇攀高峰。

9、IBM語音識別能力逼近人類水平 獲深度學習巨頭Yoshua Bengio盛讚

IBM語音識別能力逼近人類水平 獲深度學習巨頭Yoshua Bengio盛讚

【新聞摘要】人類每聽20個詞，就有一兩個成為“漏網之魚”，而在一段五分鐘的對話中，這一數字達到了80。對於我們而言，少聽一兩個詞並不會影響我們對語意的理解，然而計算機要完成這件事有多難？2016年，IBM在語音識別領域走到了一個新的里程碑，系統的錯誤率降低為6.9%，近日，IBM Watson的語音識別系統將這個數字降到了5.5%。在合作伙伴Appen的協作下，IBM重新對語音識別系統進行調整，前者為IBM提供語音及檢索的技術服務支援。儘管IBM已經達成了5.5%的巨大突破，但官方表示，人類水平的5.1%才是它們努力前進的終極目標。新聞連結
【小云評論】大資料和雲端計算與深度學習的結合，使得語音識別、影像識別取得了過去幾十年不敢想象的進步。微軟、蘋果、IBM等各家廠商都在千方百計提高語音識別的準確率，降低詞彙差錯率，目前，IBM獲得的巨大突破又讓機器與人的語音識別水平近了一步。需要注意的是，達到和人類持平程度的識別率，還不是研究的最終目標。為了確保識別技術獲得更加實際的應用，需要在更加嘈雜的環境中，同樣實現高精度的識別，比如在一個熱鬧的餐館、人潮湧動的大街上，或是在狂風暴雨環境中的非正常環境下，機器也能夠準確理解人們說的話。

10、Azure釋出雲遷移解決方案藍圖 主攻公務雲遷移安全合規

Azure釋出雲遷移解決方案藍圖 主攻公務雲遷移安全合規

【新聞摘要】微軟正式宣佈一項名為Azure藍圖的最新服務，該服務將使公共部門的網站更容易遷移到微軟Azure，從而更好的解決移動資料到雲帶來的各種監管問題。在英國這將覆蓋14個新建的國家網路安全中心頒佈的“雲安全原則”，其中包括使用者之間的資料分離、運營安全以及資產保護和恢復能力。例如，Azure使用行業標準的傳輸層安全1.2協議和2048位RSA / SHA256加密金鑰來加密客戶和雲之間的通訊，而Azure活動目錄確保使用者共享在Azure資料中心中儲存的資料無法被另一個組織訪問。微軟稱，企業線上儲存大量資訊將更加便捷，也會縮短在Azure上設定所需的時間。微軟還推出了服務匯流排高階訊息服務，一種英國資料中心當前使用雲的“高效能”通訊工具。該專案給出了公共客戶在擴充套件性、應用程式效能以及可用性方面的解決方案。新聞連結
【小云評論】這是微軟提供的解決方案，跟亞馬遜網站服務Cloud formation是同一個思路，就是提供給客戶合規工具或解決方案。當使用者，尤其是傳統IT上雲時，Azure的解決方案可以更快速方便地讓企業符合英國政府國家網路安全中心所指引的規範。同理，亞馬遜網站服務的Cloud Formation也提供合規模板，AWS將合規工具產品化。國內的雲服務商也已經有了同類的解決方案，例如阿里雲的資源編排服務。這是一款幫助雲使用者簡化雲端計算資源管理和自動化運維的服務，使用者遵循資源編排服務定義的模板規範，編寫模板檔案，在模板中定義所需雲端計算資源的集合及資源間的依賴關係、資源配置細節等，ROS通過編排引擎自動完成所有資源的建立和配置，以達到自動化部署、運維的目的。這樣可以減少使用者運維成本，從而達到解放人力的效果。