雲棲科技評論第14期：CEO對話：阿里、英特爾攜手深度佈局人工智慧

1、CEO對話：阿里、英特爾攜手 深度佈局人工智慧

CEO對話：阿里、英特爾攜手 深度佈局人工智慧

【新聞摘要】11月3日，英特爾公司CEO Brian Krazanich再度造訪阿里巴巴，與阿里CEO張勇進行交流，隨後雙方達成共識，未來將在人工智慧、機器學習領域展開深度合作，並進一步加強IoT和智慧硬體及產品等領域的戰略合作。目前，阿里巴巴與英特爾的戰略合作橫跨晶片、雲端計算、智慧硬體、物聯網等多個領域，今年年初已在雲棲小鎮建立聯合創新中心，並於10月聯合HP釋出了第一臺YunOS Book。作為阿里雲的首批全球合作伙伴，Intel還首次為雲量身定製CPU，能夠滿足視訊、渲染、資料分析等高效能運算需求。新聞連結
【小云評論】未來的世界是一個互聯的智慧世界，這個互聯不僅僅是提供給使用者，更來自於互聯的提供者。從技術領域看，有云計算、大資料、人工智慧、物聯網等提供商，從形態上看有軟體、硬體提供商。開放合作、彙集多方智慧、推進科技創新，最終更好服務貢獻給社會，是這個科技主導、謀求創新時代的必要。阿里巴巴作為擁有從雲技術、大資料、智慧作業系統、到智慧服務的端到端技術的提供商，與國際各領域領先者積極合作，特別是是在雲端計算和物聯網領域，將為我國各行各業的智慧化提供更好的基礎設施。今天企業的科技水平也展現了國家的科技水平，企業在科技創新中勇挑大樑值得鼓勵。

2、與漏洞賽跑 美安全專家給出9點經驗和建議

與漏洞賽跑 美安全專家給出9點經驗和建議

【新聞摘要】如何在最新威脅的情況下保持最及時的漏洞修復，美專家給出9條建議：1.巧妙的選擇使用者反饋內容是漏洞更新中至關重要的一環；2. 美國國家標準與技術研究院的國家漏洞資料庫是美國政府基於標準的漏洞管理資料庫，該資料實現了自動化進行漏洞管理、安全測量和合規性檢查；3. Mitre“公共漏洞和暴露庫”是一個公開的資訊保安漏洞和暴露的字典，通過通用識別符號支援安全產品之間的資料交換，並提供評估工具和服務覆蓋率的基準指數；4.美國計算機網路應急技術處理協調中心的漏洞資料庫，提供有關軟體漏洞的資訊，漏洞註釋包括摘要、技術詳細資訊、修復資訊和受影響的供應商列表；5. Risk Based Security具有API訪問許可權的第三方參考資料庫VulnDB；6.美國國防資訊系統機構提供資訊保證漏洞警報，可以在公共安全技術實施指南網站上下載；7. SecurityTracker.com是一個每天更新第三方漏洞資料庫庫；8. 開放漏洞和評估語言是一個資訊保安社群，致力於評估和報告計算機系統的機器狀態標準化；9. 資訊共享和分析中心是由關鍵基礎設施所有者和運營商組成的非營利性機構，其核心是由成員驅動以在政府和行業之間共享資訊。新聞連結
【小云評論】不管是軟體還是硬體都會存在安全漏洞，漏洞的一般利用週期是發現漏洞->出售黑市->被整合到各種漏洞工具包->廣泛利用->廠商進行補丁修復->使用者修復，整個流程和週期非常長，第一時間能夠從各種途徑和來源獲取到第一手的漏洞資訊是重中之重。保持持續的回饋產出，並且跟產品、安全託管服務提供商服務整合，並且要從漏洞的角度來向上擴充套件漏洞->攻擊分類->攻擊方法論->關聯威脅情報->防禦手段->響應的涵蓋全流程、全人員、全技術的整套完善的安全體系。從該文章來看，結合著美國總統大選中的郵件門，未來加密郵件也許是一個不錯的選擇。

3、英特爾收購VR技術公司Voke 進軍沉浸式體育賽事市場

英特爾收購VR技術公司Voke 進軍沉浸式體育賽事市場

【新聞摘要】英特爾宣佈收購VR技術公司Voke，進軍沉浸式體育賽事市場。本次收購包括技術、人才和現有業務。Voke的核心業務是為使用者提供體育賽事和音樂活動的視訊直播服務。公司的TrueVR系統能夠利用立體全景相機系統建立 3D 實時流媒體事件，使用者可以通過任何 VR 頭戴裝置來觀看視訊直播內容。此外，Voke 還提供移動裝置、平板電腦和電視的 2D 視訊內容直播。英特爾表示，本次收購 Voke是希望能加快創新、擴充沉浸式體育賽事業務，並改變網路、體育聯盟以及球隊與觀眾的互動方式。新聞連結
【小云評論】人們對體育賽事的喜愛，除了對某項運動的熱衷，很大一部分也來自於體育賽事帶來的充滿超越和激情的氣氛。這種氣氛的渲染在傳統直播服務中大打折扣。藉助虛擬現實技術，來打造沉浸式體育賽事直播，用科技呈現一個沒有空間限制的世界，是一個充滿未來感的創新。英特爾的收購行為，也看出科技公司對虛擬現實技術發展的信心和利用新技術融合跨界的創新大趨勢。雖然目前虛擬現實技術還存在一定的不成熟，但我們相信，各行各業對虛擬現實技術的嘗試，將最終推進技術的突破和成熟。

4、Adobe推出Sensei人工智慧平臺 讓軟體變智慧

Adobe推出Sensei人工智慧平臺 讓軟體變智慧

【新聞摘要】全球知名數字媒體編輯軟體供應商Adobe釋出了旗下首個基於深度學習和機器學習的底層技術開發平臺，名為 Adobe Sensei。該平臺可應用於Adobe旗下各款產品，包括Photoshop、Illustrator等軟體中。Sensei 利用Adobe長期積累下來的大量資料和內容，從圖片到影像，能夠幫助人們解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題，例如如何在網際網路上的海量相簿裡找到想要的圖片和把一些重複性的操作變得自動化等。Adobe接下來還計劃通過旗下的開發者平臺Adobe.io對公眾開放Sensei的 API 介面，開發者可以利用這些介面編寫出功能更強大的數字媒體素材處理軟體。新聞連結
【小云評論】人工智慧發展到今天，已不再侷限於模擬人的行為結果，而是擴充到了“泛智慧”應用，即更好地解決問題、有創意地解決問題和解決更復雜的問題。利用智慧來升級各行各業，是未來企業核心競爭力的來源。其中，資料、計算和演算法是人工智慧實現的核心，場景和使用者是智慧提供服務的必要。另外一個不可忽視的角色就是開發者，他們不僅是演算法的參與者、應用的創新者，也是資料、場景和使用者的引流者，起到“承上啟下”的關鍵作用。Adobe公司在智慧演算法平臺和針對開發者平臺的佈局，體現出其構造數字媒體編輯領域人工智慧全生態的目標。

5、暴雪《星際爭霸2》將進行AI開源 並與AlphaGo合作

暴雪《星際爭霸2》將進行AI開源 並與AlphaGo合作

【新聞摘要】暴雪宣佈《星際爭霸2》將和谷歌人工智慧團隊DeepMind合作，讓《星際爭霸2》成為人工智慧和機器學習的研究環境，並且開源《星際爭霸2》的AI，供更多的玩家和機構進行開發和研究。未來，谷歌將針對《星際爭霸2》開發新的人工智慧，這種人工智慧會向世界頂級的職業選手發出挑戰，重現圍棋人機對決的一幕。與之前Alpha Go不同的是，未來《星際爭霸2》的人工智慧，將不僅僅是對抗，而是旨在輔助玩家。新聞連結
【小云評論】當我們思考人工智慧到底有多大“魔法”的時候，會更多的去關注人工智慧的各種技術。愛因斯坦說過：“真正的智慧是想象力”。所以“魔法”的神奇，還要取決於各行各業如何有創造性地充分應用人工智慧技術。暴雪將人工智慧技術引入遊戲行業，無論是“人機”對抗，還是“人機”合作，都是舉起了手中的“魔法棒”，讓我們期待“魔法棒”落下的時候，能給這個行業一個大“變身”。我們也期待看到越來越多的國內企業，都能揮起手中的“魔法棒”。

6、日本力推自動駕駛 要在2030年實現交通事故“零死亡”

日本力推自動駕駛 要在2030年實現交通事故“零死亡”

【新聞摘要】據國外媒體報導，日本正在加緊對車聯網及自動化技術的研發，日本政府首先會在2017年聯合汽車製造商在高速公路和人車流量較低的區域進行自動駕駛汽車測試。在2020年，建立全球領先的商業智慧交通系統，旨在東京奧運會期間展示其新一代技術實力。到了2025年，日本政府和汽車製造商希望在全國普及自主駕駛技術，使車輛不再需要司機就能夠上路。此外，日本政府還希望在2030年推動新技術促進當地就業，保持該國汽車製造商的海外競爭力。政府表示，屆時，交通死亡事故也將大幅削減，甚至要把這一數字降為零。新聞連結
【小云評論】我們今天想像一個自動駕駛汽車就是機器/行人識別、路線識別、和自動行進，但是真正的自動駕駛要解決的問題不僅僅是汽車駕駛的問題，更是圍繞著自動駕駛汽車、交通訊號燈、出行路況資訊、生活服務等一系列資訊的智慧決策大交通體系。我們都知道，人為因素是交通死亡事故的主要因素，當傳統駕駛概念中的“司機”從馬路上消失的時候，零交通死亡事故似乎不是聽上去那麼聳人聽聞。日本政府對自動駕駛的重視提醒我們，人工智慧技術的應用已經成為各個國家的核心競爭力所在。

7、Facebook釋出手機版機器學習系統Caffe2go 並計劃將其開源

Facebook釋出手機版機器學習系統Caffe2go 並計劃將其開源

【新聞摘要】Facebook研究科學家賈揚清在Facebook官方網站上發文，介紹了他在Facebook 最新的機器學習研究成果Caffe2go。Caffe2go把用於處理影像和視訊的人工智慧模型壓縮100倍，從而使該系統能在iOS和Android裝置上高效執行和訓練各種深度神經網路。移動裝置上，人工智慧推斷所需時間不及50毫秒；相比之下，人眨一下眼睛需要300毫秒。賈揚清表示，Caffe2go已經成為Facebook機器學習的核心技術，Facebook也將在幾個月內部分開源其AI框架。Caffe2go能讓使用者在手機APP中實時在視訊中新增藝術元素，Facebook稱之為“風格轉換”。新聞連結
【小云評論】今天，智慧的主要載體是雲上智慧和端上智慧。雲上智慧是指複雜的計算是在雲上完成的；端上智慧則是在終端完成的，例如手機或攝像機本身自帶的計算能力、自動駕駛等等。受當前端上儲存能力、計算能力、處理速度的限制，端上提供的智慧是有限的。Facebook通過對雲上產生的智慧模型壓縮，擴充套件了手機終端提供智慧的能力和範圍，使得智慧在雲端融合的道路上又前進了一步。我們也相信，隨著晶片技術和網路技術的發展，雲端智慧無縫融合的那天一定會很快到來。

8、微軟宣佈Azure DNS全面通用

微軟宣佈Azure DNS全面通用

【新聞摘要】微軟宣佈其Azure DNS服務在所有公開Azure區域通用。Azure DNS服務最開始是在2015年5月微軟舉辦的Ignite會上被提出。來自微軟Azure網路團隊的專家表示：“Azure DNS允許其使用者在Azure中託管其DNS域，可使用與其它Azure服務相同的憑據、計費方式和支援合同來管理他們的DNS記錄。” 微軟已經聯手第三方企業在軟體管理解決方案中整合Azure DNS。如今，如果使用者使用第三方企業提供的解決方案，則可以通過一套簡單的工具來管理他們的DNS，微軟的產品WINDOWS SERVER 2012自帶的DHCP和IP地址管理配置可以對Azure DNS進行配置。新聞連結
【小云評論】IP定址有很多侷限性，不靈活，因此才誕生了DNS。亞馬遜的令牌環方案也是通過DNS來完成的。從近期的DYN被分散式拒絕攻擊導致北美多家知名網站被迫中斷，不難看出DNS在威脅情報體系裡面會越來越重要，例如命令與控制伺服器檢測、Fast Flux檢測、域名生成演算法檢測。現在整個DNS的方案包括DNS 安全擴充套件、DNS防火牆、DNS攻擊識別、DNS的攻擊、DNS劫持、快取中毒識別、DNS協議異常、DNS的隧道識別、DNS竊取資料通道、DNS反射等等安全解決方案。太多的方案應對不同的攻擊場景，微軟本次將Azure DNS全面通用未嘗不是一次不錯的嘗試，最終通過市場來檢驗產品。

9、讓機器人跟人類一樣有好奇心 還能自定學習目標

讓機器人跟人類一樣有好奇心 還能自定學習目標

【新聞摘要】為了解決機器人由於缺乏基本知識，所以不能在任何環境下進行自主適應和學習的問題，來自義大利國家研究委員會認知科學與技術研究所的研究團隊開發了一個基於目標的開放式自動機器人學習專案，簡稱GOAL。該專案想讓機器人具備像孩子一樣的好奇心，然後在這種好奇心的驅動下進行自學。據悉，這個機器人最終將在2020年進行整理櫃子的測試。這能測試機器人是否擁有良好的觀察能力和抓握能力，同時知道物體是如何站立的，以及如何在一片混亂中進行更加高效的清潔和整理。新聞連結
【小云評論】AlphaGo 擊敗李世石，讓人們意識到今天的人工智慧在某些特定領域取得了很大的進展和突破。但是這些離真正的通用智慧還很遠，真正的通用智慧能靈活地、無監督地學習，或能足夠靈活地選擇自己想要學習的內容。所以，目前困擾機器人科學家的關鍵問題就是如何讓機器具備處理多種型別的任務和適應未曾預料的情形的能力。如果GOAL機器人專案獲得成果，將開啟機器人擁有通用智慧的大門，這也提醒我們，要為極致智慧的世界做好準備。

10、英國研發能量自主機器人通過生命體獲取能量

英國研發能量自主機器人通過生命體獲取能量

【新聞摘要】英國布裡斯托爾大學研究人員開發出一款具有軟體驅動器“嘴巴”和“人工胃”的能量自主水上機器人，它能夠吸入周圍環境中的生物質、消化食物並吸收能量，最後把消化後的廢物排出。該機器人使用“微生物燃料電池”以分解生命體來產生能量，並不需要換電池、外加電源等人工干預。這種通過吸收能量實現自給自足的特性，能讓機器人在挑戰性的環境中運作，未來有望用於海洋垃圾清理作業或者農業作物監測等。新聞連結
【小云評論】機器人產業快速發展的一個重要驅動力，就是在人類無法進入的高危環境中，機器人可以替代人類去完成一些挑戰性的工作。這類機器人的實現除了要具備完成特定任務的能力，同時還需要考慮如何為機器人提供持續工作的動能，並儘可能地減少人工干預。通過生命體獲取能量是一個非常有創意和巧妙的想法。人類本身就是一個被設計精密的“機器”，利用人類的“機器”原理來製造一個機器人，讓他／她／它來幫助人類去做人類做不了的事情，妙在其中，也意義重大！