2023年，阿里雲進入到了新的發展階段。作為全球市場第三大、中國市場第一大公共雲，阿里雲在截止到2022年3月的2022年財年，已經實現13年來第一次實現年度盈利，營收規模在8年時間增長了57倍，2023年財年前三財季營收超過了650億元、盈利超過了10億元。作為行業領頭羊，阿里雲如何開拓下一輪發展空間，成為了業界普遍關注點。

2023年3月28日，阿里巴巴集團全員信宣佈，張勇在擔任阿里集團董事長兼CEO，同時兼任阿里雲智慧集團CEO。4月11日，張勇出現在了2023開年的首場阿里雲峰會上，張勇表示讓計算成為公共服務是阿里雲始終不變的追求，未來要做好兩件核心事情：讓算力更普惠，讓AI更普及。隨後，張勇宣佈了萬眾矚目的“通義千問”大語言模型，並宣佈阿里巴巴決定未來將所有產品接入通義千問、進行全面改造。

但在同時，2023阿里雲峰會上還有幾個具有更重大意義卻容易被忽略的宣佈，包括：面向開發者釋出“飛天免費試用計劃”、計算和儲存例項繼續大幅降價、核心產品全面Serverless化等等。這些加在一起，透露了阿里雲對未來的真正佈局：打穿傳統IT向雲端計算的轉折點，加速培養龐大的雲開發者大軍。

雲開發者：真正的雲戰場

什麼是雲開發者呢？簡單理解，就是以公共云為主，開發應用的開發者。換言之，應用的生命週期始於公共雲、終於公共雲，應用的架構設計、支撐的軟硬體基礎設施、上線和下線等都在公共雲上。最樸素的理解，就是開發者完全拋開傳統IT，直接在公共雲上設計、開發、測試、部署和上下線應用。

目前，中國IT市場的雲端計算滲透率不到15%。一個很重要的原因，就是廣大的個人、商業和企業開發者，還是基於傳統IT進行軟體開發的傳統思維和方式，公共雲僅僅作為線下IT資源的擴充套件補充。其它原因拋開不提，造這種現象的一個重要原因，在於開發者很難以較低的成本、自助地在公共雲上獲取開發應用所需的所有關鍵元件。

阿里雲CTO周靖人在2023阿里雲峰會上宣佈了面向開發者的“飛天免費試用計劃”：面向國內1000萬雲上開發者、600所高校和300萬創新創業企業等，提供包括計算、儲存、容器、安全、中介軟體、資料庫、容器、網路和CDN、大資料計算、人工智慧和機器學習、物聯網、媒體服務、開發工具、運維管理等在內的全棧13大類50餘款雲產品的免費試用，時長支援1個月、3個月到長期免費，並且支援Serverless開發模式，同時還提供完備的產品文件、一鍵部署的技術解決方案、1000多門免費課程，讓雲開發體驗“零門檻”。

飛天“免費試用”的入口位於aliyun.com首頁導航欄以及其它顯著位置，開發者可以在aliyun.com一鍵直達構建完整應用所需要的所有元件，直接開始構建自己的雲應用。阿里雲官網負責人、阿里雲研究員蔣林泉強調，“飛天免費試用計劃”的意義有兩層：一是可以免費構建完整的雲應用；二是可以免費學習完整的雲技術。

實際上，阿里雲在過去一直有各種“免費”活動，但都是單品的限時免費，而不是構建一個完整應用所需要的全棧產品，這次“飛天免費試用計劃”的一個重大意義在於讓開發者能夠找到構建一個完整雲應用的所有元件，馬上就可以自助式、“免費”搭建自己的雲應用，極大降低了雲應用和雲開發的門檻。而對於想要學習雲技術的開發者，阿里雲提供的是產品、按賬號的免費試用期，開發者只要是某個產品的新使用者，就可以申請免費試用，也就是說開發者可以申請免費試用不同的雲產品，這樣開發者就可以按自己的節奏學習完整的雲產品和雲技術。

“飛天免費試用計劃”可以讓開發者完全不用考慮價格因素，跨過傳統IT與雲端計算的價格比較，一步跨入雲開發階段。商業和企業開發者可以藉助“飛天免費試用計劃”完成應用原型的開發，之後一旦決定All In公共雲，可以在同一賬號下直接拉起可商用的雲應用。雖然“飛天免費試用計劃”不可避免地將對阿里雲的營收造成影響，但也體現了以阿里云為代表的長期主義：培養更多的雲開發者，總能擴大整個雲市場。“把蛋糕做大，大家都有蛋糕吃。”

AI大模型：引流雲開發者

阿里雲對於雲開發者的長期策略是一套“組合拳”，“通義千問”大語言模型在某種程度上，也扮演了吸引雲開發者的網紅神器。自從ChatGPT、GPT-4爆火之後，預訓練大語言模型開啟了新一波AI熱潮，被視為新一輪AI週期的起點。早在今年2月的財報會上，張勇就表示雲端計算和人工智慧的結合正處於技術突破和發展的關鍵時期，生成式AI正在發生顛覆性突破，阿里巴巴將全力構建好自己的AI預訓練大模型。

自2019年起，阿里即開始進行大模型研究，並在近期推出階段性的研究成果：通義千問大模型。張勇在4月11日的2023阿里雲峰會上宣佈，阿里巴巴所有產品未來將接入大模型，全面升級。他表示，要建設全新的AI開放生態，需要從阿里內部開始，釘釘、天貓精靈等已經在測試接入大模型。

根據釘釘預告的Demo演示，接入通義千問之後的釘釘可實現近10項新AI功能。透過類似微軟Copilot“副駕駛”，使用者可隨時隨地喚起AI工作方式。最驚豔的是，釘釘展示了拍照生成小程式場景，上傳一張功能草圖，不用寫一行程式碼，可立刻生成訂餐輕應用。而根據天貓精靈預告的Demo演示，接入通義千問後，新天貓精靈變得更擬人更聰明，知識、情感、個性、記憶能力大幅躍升。通義千問還將陸續嵌入阿里電商、搜尋、導航、文娛等場景。

阿里雲宣佈，未來每一家企業都可以透過阿里雲呼叫通義千問的全部能力，也可以結合企業自己的行業知識和應用場景，訓練自己的企業大模型。例如每個企業都可以有自己的智慧客服、智慧導購、智慧語音助手、文案助手、AI設計師、自動駕駛模型等。峰會上，阿里雲宣佈將與OPPO安第斯智慧雲聯合打造OPPO大模型基礎設施，吉利汽車、智己汽車、奇瑞新能源、毫末智行、太古可口可樂、波司登、掌閱科技等多家企業也表示，將與阿里雲在大模型相關場景展開技術合作的探索和共創。

儘管大模型當下十分火爆，但離真正實用還有很長的距離。對於阿里雲來說，立馬就體會到了大模型的引流作用。去年11月，阿里雲正式提出“Model as a Service”理念，並推出國內AI模型社群“魔搭”，開發者可以在魔搭上下載各類開源AI模型，並直接呼叫阿里雲的算力和一站式AI大模型訓練及推理平臺。釋出僅幾個月，“魔搭”社群總使用者量已超100萬，模型總下載量超1600萬次，成為國內規模最大的AI模型社群，這其中很大一部分原因在於大模型的引流作用。

“魔搭”裡的模型，全部免費開放下載以及使用。“魔搭”提供覆蓋自然語言、影像、語音等多領域的SOTA模型，以及阿里雲智慧自研的、行業領先的多模態大模型，當前模型總數突破1500個，其中生態貢獻900個。“魔搭”還提供本地推理介面以及線上模型推理預測服務，僅需一行程式碼就可以使用模型推理能力，僅需十幾行程式碼就可以實現對預訓練模型的fine-tune，極大降低了AI應用的開發門檻、提升了雲開發者的AI應用開發體驗。

對於更為專業的大模型開發，阿里巴巴在高效能網路叢集的基礎上，構建了PAI-靈駿產品來提供大資料加AI一體化平臺，最大可支援10萬張GPU卡的單叢集規模、可達20TB/秒的超高吞吐並行儲存以及1.5µs超低時延網路，可支撐多個萬億引數規模的大模型同時線上訓練。如今，阿里巴巴PAI平臺能夠訓練10萬億規模的模型、支援萬卡的單任務分散式訓練規模，分散式加速比接近線性，具有92%線性擴充套件效率，在一些訓練場景上能夠帶來10x訓練效率提升。

打穿傳統IT與雲的價值點

在大模型的引流和AI開發者的聚集之外，阿里雲還在不斷打穿傳統IT與雲的價值點，加強從傳統IT向公共雲的開發和運維正規化轉移。阿里雲一直強調釋放雲端計算的技術紅利，但公共雲服務相比於傳統IT來說，在價格上一直沒有達到可以引發大規模切換行為的價值點。在2023阿里雲峰會上，阿里雲將價值點錨定向中小企業和開發者，特別是在價格上一步到位，讓中小企業和開發者不用考慮成本問題，直接切換到雲模式，享受優質算力。

首先，阿里雲推出新款通用算力型ECS雲伺服器Universal例項（簡稱U例項）。U例項整合了多種雲伺服器規格，無需進行復雜的資源配置，售價相比上一代主售例項降幅最高可達40%，更適合Web應用及網站、企業辦公類應用、離線資料分析、中小型資料庫等典型應用場景，具備與其它同類產品一致的穩定性和使用者體驗。同時，阿里雲還推出了“0元升配”活動，5/6代例項的使用者可免費升級至第7代ECS例項。

其次，阿里雲第一次對OSS物件儲存產品進行降價。阿里雲新發布的物件儲存預留空間產品OSS-RC，使用者購買1TB/年、1PB/年的儲存費用，相比按量付費分別下降36%和50%；若選擇無地域屬性預留空間，10TB/年、1PB/年的儲存費用分別可下降64%和70%。物件儲存一直是傳統IT廠商和雲廠商的熱銷產品，阿里雲OSS物件儲存產品以前一直沒有降價，這次針對中小企業和開發者的降價，可以說是一個強有力的拉動。

阿里雲的彈性計算負責人張獻濤強調，阿里雲在去年推出了面向中小企業的百億扶持計劃，但企業需要遞交申請才能享受扶持，而本次雲峰會上直接降低了官網的目錄價格，讓中小企業和開發可以在官網就能完成交易，不需要單獨申請，極大簡化了流程和渠道。

第三，阿里雲正在推進核心產品全面Serverless化，讓使用者無需關心和管理底層IT資源，以更接近“電網”模式，按計算的呼叫次數付費。基於Serverless化的組裝式開發可以進一步降低雲端計算開發門檻，讓技術成為生產力工具。阿里雲資料庫PolarDB、AnalyticDB、RDS、Lindorm等核心產品全面Serverless化後，均實現價效比提升。例如，RDS整體價效比提升25%，PolarDB資料儲存成本最高下降60%。

南瓜電影的APP在採用Serverless後，不僅無人值守即可應對百萬級流量，而且總成本較之前下降40%；高德地圖得益於 Serverless 的零運維特性，客戶端開發人員可獨立開發和釋出卡片、氣泡等精準服務，使用函式計算實現多變的業務邏輯；阿里巴巴在整體上雲後，基於Serverless體系，每萬筆峰值交易的IT成本下降了80%。

第四，阿里雲推出了雲上自動化運維套件CloudOps，透過各種自動化和自服務的工具，提升企業的運維效率和運維體驗，全面提升雲上DevOps的效率和穩定性。CloudOps從成本、效率和穩定性三個維度，可以實現30%以上的成本最佳化、50%以上的人工效率提升，以及35%以上的故障恢復週期縮短。

總結而言：阿里雲在2023年初，又對未來佈局了一盤大棋，核心就是真正培養起雲開發者大軍。根據Github的報告，中國開發者數量排名全球第二，接近800萬規模。如果將中國的數百萬開發者大軍都遷移到公共雲上開發，勢必將大幅拉起中國雲端計算市場的下一波漲勢，推動公共雲真正替代傳統IT而成為數字基礎設施。當然，阿里雲則以一貫堅持長期主義，真金白銀地長期投入對雲開發者的培養。“十年樹木，百年樹人”——阿里雲著眼的是百年基業長青，而不是不斷輪換的市場熱點。(文/寧川)