推動端側生成式AI,英特爾已經有了全方位佈局

李泽南發表於2024-07-26

每一個垂直行業,都需要邊緣AI。

有資料預測顯示,隨著對算力需求無止境的增長,半導體的市場規模在 2030 年將達到 1 萬億美元。其背後主要的驅動力來自於全球各行業的數字化轉型以及 AI 應用的增長。

本週三,第十七屆英特爾網路與邊緣計算行業大會在天津舉行,超過 400 位生態夥伴和客戶代表齊聚一堂,與英特爾共同探討邊緣 AI 的未來發展趨勢,並介紹了眾多基於英特爾邊緣 AI 的解決方案,在教育、智慧製造等垂直領域的最新精彩應用例項。

會上,英特爾公司高階副總裁兼網路與邊緣事業部總經理 Sachin Katti、英特爾公司副總裁兼網路與邊緣解決方案事業部總經理 Dan Rodriguez、英特爾公司副總裁兼網路與邊緣事業部中國區總經理陳偉博士等人分享了英特爾在「讓 AI 無處不在」願景引領下,對 AI 技術和邊緣計算的最新洞察、未來展望及技術與產品的創新,討論了 AI 與邊緣計算的融合將如何重塑產業的進一步發展。

推動端側生成式AI,英特爾已經有了全方位佈局

英特爾市場營銷集團副總裁兼中國區總經理王稚聰表示:「如今,作為實體經濟的根基,中國製造業規模持續擴大、佔比穩步提升、結構不斷最佳化,投資持續增長,越來越多的企業正在透過 AI 實現數字化轉型,以新質生產力促進產業高質量發展。基於此,英特爾將集中優勢資源,加快推動以大模型為代表的 AI 技術助力傳統制造業轉型升級,同時為企業提供開放、即插即用的解決方案,打造開放、可擴充套件的系統架構,助力企業智勝未來。」

深層次人工智慧是這兩年國內的熱議話題。從去年到今年,英特爾和國內領先的大模型廠商展開了深入合作,在 AIPC 領域進行了大量的合作與推廣。現在,有很多具備前瞻性的,基於英特爾技術的人工智慧落地解決方案已經出現。

中國生成式人工智慧市場的規模在今年會達到 33 億美金,未來幾年會迅速翻倍發展,市場發展前景廣闊。除了邊緣計算在各個行業的深入,如零售業、製造業、金融業、醫療健康及基礎設施行業中繼續展開之外,我們還需要關注到一些已經有前期投入,但仍有很大發展空間的領域。

一是 5G。英特爾與國內三大運營商合作,已經大規模部署了 5G 網路。利用先進的網路技術,5G 技術正在深入應用於各行各業。中國在消費網際網路領域擁有顯著的優勢和豐富的經驗。然而,將這一優勢轉化為面向企業級應用的解決方案,仍需經歷一段探索和轉型的過程。這一轉型不僅涉及到技術層面的調整,還需要在商業模式、市場策略以及服務理念上進行創新和突破。

二是機器人技術。機器人技術在網路與邊緣的範圍內已經有了十幾年的歷史,而且也已經應用到一些工業場景中。隨著深層次人工智慧大模型的出現,機器人技術上有望迎來質的飛躍。同時,我們也需要面對並克服一系列技術挑戰,如減速器技術及其他控制技術領域。結合人工智慧大模型和機器人技術,我們能夠將這些先進的技術應用推廣到家庭、工業以及各行各業的實踐中去。

在創新需求和方案運營方面,中國市場已經取得了積極的成果。在此基礎之上,英特爾希望與合作伙伴攜手,在硬體與軟體的融合及創新上開拓具有中國特色的應用價值,實現更加全面和均衡的發展。

英特爾具備完善的產品組合,囊括 CPU、AI 加速器及各種軟硬體的底層技術,在人工智慧的框架上,為大家提供了較完備的面向未來大模型深層次人工智慧落地行業的基本技術。基於此,英特爾希望進一步深化和中國領先大模型廠商的合作,進一步適配、最佳化,從而為大家提供符合實際需求的大模型的技術支援。

推動端側生成式AI,英特爾已經有了全方位佈局

英特爾公司高階副總裁兼網路與邊緣事業部總經理 Sachin Katti 分享了他對 AI 趨勢的看法。他表示:「AI 有望成為近幾十年最具顛覆性的技術,它將幫助企業大幅提升處理複雜商業問題的能力。英特爾專注於幫助企業簡化在 PC、邊緣和資料中心部署 AI 的複雜流程,以實現‘讓 AI 無處不在’的願景。結合我們強大的晶片基礎、軟體定義的簡便性以及開放多元的生態系統,英特爾能夠為客戶提供豐富的選擇,並助力他們充分釋放 AI 潛力。」

推動邊緣計算與 AI 深度融合

隨著生成式 AI 的浪潮席捲全球,智慧邊緣與 AI 的融合為企業開闢了前所未有的機遇。如今,企業正積極擁抱變革,將 AI 技術融入邊緣計算領域,以期釋放更強大的生產力。據 Gartner 預測,到 2026 年,80% 的全球企業將使用生成式 AI,50% 的全球邊緣部署將包含 AI。而 IDC 資料顯示,中國生成式 AI 投資增長加速,2022 到 2027 年五年的複合年增長率達到 86.2%,生成式 AI 正在成為驅動智慧發展的關鍵技術。

正是基於對這一行業趨勢的深入洞察,英特爾依託廣泛的晶片基礎,推出了專為邊緣和網路 AI 設計的模組化平臺。憑藉多樣化的晶片產品,包括英特爾酷睿處理器、英特爾酷睿 Ultra 處理器、專為邊緣設計的英特爾銳炫 GPU、英特爾至強處理器等,結合高效的軟體解決方案,英特爾為製造、教育、交通、金融、醫療等多領域提供定製的垂直解決方案套件,助力客戶加速 AI 在邊緣和網路的設計、開發,並迅速擴大其應用範圍。

在不斷推動技術創新和解決方案升級的同時,英特爾也在積極構建一個強大的生態系統。不斷壯大的合作伙伴生態,已成為推動本土創新的重要力量。截至目前,英特爾網路與邊緣事業部在中國已經與 500 多家 OEM/ODM 和 150 多家 ISV 建立了合作關係,使超過 200 萬開發者受益。

攜手中國合作伙伴,加速 AI 大模型應用落地

憑藉長期構建的廣泛生態系統、深厚技術底蘊,以及對各行業需求和趨勢的敏銳洞察,英特爾攜手眾多中國本土合作伙伴,支援大語言模型(LLM)在不同行業的落地應用。

在教育領域,十餘年來,英特爾與希沃在「AI + 教育」解決方案的開拓上展開緊密合作。希沃第七代互動智慧平板和最新的教師終端,藉助 AI 功能幫助教師完成一鍵備課、互動式教學、課堂反饋等任務,顯著提升了課堂效率和教學質量。基於英特爾酷睿 Ultra 處理器,希沃在本地即可完成 AI 教學大模型的執行,並顯著提高系統響應速度和穩定性。希沃的產品如今已覆蓋 17 萬所學校,260 萬間教室,服務 800 萬名教師,幫助完成了 8 億個生成式課件的製作。

推動端側生成式AI,英特爾已經有了全方位佈局

面向工業數字化轉型升級的迫切需求,科東軟體透過先進大語言模型實現任務理解及程式碼生成,並依託科東智慧控制器的多模態視覺語言模型,實現對機器人動作的精準控制,極大簡化了開發流程並提升了生產效率。透過在英特爾 酷睿 Ultra 處理器上部署大語言模型,還減少了對算力裝置和網路傳輸的依賴,有效降低了操作延遲,滿足工業場景對低延遲和高可靠性的需求。

在網路領域,深信服採用英特爾至強處理器和高速乙太網連線技術,成功實現了垂直領域安全大模型 SecurityGPT 的高效能部署。這一整合方案不僅提供了高頻寬 HBM 加速,極大提升了大語言模型的處理速度,還透過 RDMA 網路技術支援多節點的輕鬆擴充套件。此外,該方案還展現了極強的相容性,支援引數量高達 70B 的多種大語言模型,並能夠同時部署網路安全業務和大模型推理任務。同時,它還帶來了更佳的總體擁有成本(TCO),進一步降低了企業的運營開支。

推動端側生成式AI,英特爾已經有了全方位佈局

在智慧零售領域,為助力開域集團大模型 AI 解決方案得以快速落地,英特爾為其提供了從硬體到軟體的全方位支援,涵蓋凌動、至強處理器、英特爾銳炫 GPU 系列、和酷睿 Ultra 處理器等在內的先進處理器技術,以期為該企業提供強大的算力和靈活性。同時,x86 架構和 OpenVINO 工具套件進一步增強了系統的可擴充套件性、易運維性和成本控制能力。英特爾的產品與支援團隊深入專案服務的核心,提供無縫支援,確保 AI 解決方案從概念到實施的每一步都精準高效,為開域集團的技術創新和市場競爭力提供了堅實的後盾。

打造開放、可擴充套件的企業級 AI 生態

作為擁有完整軟硬體平臺的公司,英特爾在 AI 領域擁有深厚的積澱與領先優勢。英特爾提供開放、模組化的解決方案,幫助客戶在 AI 時代以更低總擁有成本(TCO)實現更高價值。

英特爾公司副總裁兼網路與邊緣解決方案事業部總經理 Dan Rodriguez 向人們介紹了英特爾為邊緣計算環境構建的一系列 AI 開發套件,其中:

  • 視覺分析 AI 套件提供微服務,整合了流程管理、感測器融合、攝像頭管理、特徵匹配等功能,可以理解、分析不同的情況,進而能夠不斷地追蹤物體。透過英特爾酷睿處理器提供的高效能的影片儲存,使用特徵匹配和影像相似性檢測,我們可以讓視覺分析能力大規模應用於智慧社群、零售、製造業等領域。
  • 生命科學 AI 套件。在生命科學機構中,資料大量產生,這些資料在推進生物、細胞、基因、治療的前沿研究上可以成為重要的基礎。透過在本地實現對大型資料集的計算和 AI 處理,英特爾能夠幫助科研人員做出更多生命科學方面的突破,加速科學推進和技術創新的程序。
  • 媒體和娛樂 AI 套件。AI 可以帶來影片超解析度,使影片內容看起來更清晰,也可以在影片處理流程中改善內容質量。此外,它還能在影片預處理階段發揮作用,降低影片傳輸成本。
  • 製造業 AI 套件。其提供從缺陷檢測到高階控制、機器視覺和產品檢驗的全應用場景自動化能力。它使得製造商能夠在生產線上實時進行缺陷檢測和產品檢驗,主動調整上游控制來糾正問題。

面向未來的 AI 轉型,英特爾正在引入端到端、可擴充套件的系統級戰略,透過開放的生態系統全速助力企業推進 AI 創新。英特爾的開放系統包括來自多廠商的晶片、硬體參考平臺、軟體基礎設施以及 AI 工具,使從裝置製造商到軟體和服務提供商等廣泛的 AI 生態系統都能夠提供解決方案,滿足各行業企業對定製化生成式 AI 的需求。

此外,英特爾構建了包括 AI 加速軟體、微調和訓練工具、檢索增強生成 (RAG) 流水線、部署工具等全棧開放式軟體框架,其中也包含了軟體合作伙伴和開源專案,簡化了開發過程,實現了從裝置到邊緣再到資料中心的全面生成式 AI 部署。

推動端側生成式AI,英特爾已經有了全方位佈局

英特爾公司副總裁兼網路與邊緣事業部中國區總經理陳偉博士表示:「英特爾對客戶的技術支援始終與時俱進,透過全棧解決方案的不斷升級,為客戶提供全面、高效的服務體系。我們不僅僅是技術的提供者,更是本地合作伙伴的傾聽者和同行者。數年深耕,我們與合作伙伴緊密攜手,打造出真正滿足中國行業需求的解決方案。從運用 AI 進行創新的『+AI 時代』,到今天以 AI 為主導推動創新的『AI + 時代』,我們正站技術轉型的前沿。英特爾將進一步深化戰略,確保我們的技術更貼近中國使用者,更深入地推動各行業的數字化轉型。我們堅信,透過創新與合作,英特爾將與合作伙伴和客戶共同開啟‘AI + 時代’的新篇章。」

隨著 AI 和邊緣技術在各行各業的廣泛應用,英特爾將透過持續不斷的軟硬體平臺和產品創新,積極推動邊緣 AI 等新興領域的擴充,為全球企業智慧化轉型鋪就道路,共同迎接一個由 AI 驅動、智慧最佳化的全新時代的到來。

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