AI並非“一策萬能”：英特爾人工智慧大會公佈多方面AI進展

　　 11月14日，英特爾人工智慧大會(AIDC)在北京舉行。英特爾分享了在AI領域的最新進展、戰略佈局以及對AI產業發展的思考。除此之外，多位合作伙伴代表也分享與英特爾在AI方面的深入合作及創新成果。

　　 宣佈“AI未來先鋒計劃”——推動長遠發展

　　大會期間，英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭宣佈了“AI未來先鋒計劃”。按照該計劃，英特爾將利用自身優勢，在前沿研究、師資建設、人才培養、產業對接等方面展開工作。

英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭

　　 ·在前沿研究方面 ，英特爾將與多家中國頂尖高校與科研機構展開合作，就人工智慧基礎技術、框架、平臺以及行業應用創新展開探索。目前已經開展合作的包括清華大學、南京大學、上海交通大學、西安電子科技大學和中國科學院自動化研究所等。

　　 ·在師資建設方面 ，英特爾將助力高校和中小學的人工智慧師資建設和智慧校園試點工作，幫助教師適應資訊化、人工智慧等新技術變革。目前正在國內十餘所高校及京津滬渝四個直轄市的12所高中開展人工智慧課程及相應的師資培訓。

　　 ·在人才培養方面 ，英特爾將積極參與教育部在人工智慧人才培養領域的工作，持續參與“教育部—英特爾產學合作協同育人專案”，同時以英特爾人工智慧學院(AI Academy)助力中國高校的教學實踐和人工智慧專業課程建設，目前已經與12所大學開展深度合作。此外，英特爾還將發揮自身的優勢和全球資源，激勵創新，選拔人才。

　　 ·在產業對接方面 ，英特爾將與學校和產業夥伴積極合作，支援和推動科研及創新專案的商業化，促進技術成果轉化，推動人工智慧創新成果的應用示範。包括與高校合作伙伴共同探索HPC與人工智慧融合的創新實踐。

　　楊旭表示：“推動人工智慧的長遠發展，是一場全新的馬拉松，需要生態合作的不斷深化。我們將把這個計劃長期推進下去，英特爾與中國高校、科研機構及教育界的合作也將持續擴充和深入。‘AI未來先鋒計劃’是開放式的，未來將有更多合作伙伴加入其中。”

　　 釋出全新神經計算棒——隨時隨地AI計算

　　AIDC大會上的第二項重大發布是面向邊緣計算場景的英特爾神經計算棒二代(英特爾NCS 2)，該產品基於最新一代英特爾Movidius Myriad X VPU，藉助英特爾OpenVINO工具包，能夠幫助開發人員加快深度神經網路推理應用的開發，支援深度神經網路測試、調整和原型製作，可以幫助開發者進入實際應用的量產階段。

　　英特爾NCS 2採用類似於普通隨身碟的外形，可以透過USB 3.0介面連線到各種各樣的裝置上，無需網路或雲端連線，能夠幫助使用者在裝置上進行實時推理。藉助英特爾NCS 2，開發者可以輕鬆將AI應用或模型部署在物聯網/邊緣裝置上，讓裝置執行更加迅速、更加智慧。

英特爾公司全球副總裁兼人工智慧產品事業部總經理Naveen Rao

　　英特爾公司全球副總裁兼人工智慧產品事業部總經理Naveen Rao表示：“第一代英特爾神經計算棒以前所未有的產品形態和價格，給AI開發者們的創新行動帶來巨大助力。對於大幅提升計算效能的第二代英特爾神經計算棒將在業界帶來的精彩，我們翹首以待。”

　　 多方位佈局，更多成果

　　為了幫助開發者實現人工智慧願景，英特爾聚焦於工具、硬體和社群三個方面，並獲得了許多重要成果。

　　 軟體工具

　　大會期間，英特爾人工智慧產品事業部全球資料科學負責人劉茵茵介紹了四個AI開發工具：1、開源效能庫MKL-DNN，為深度學習軟體框架提供高度最佳化的核心，幫助開發人員發揮出英特爾硬體的最大效能;2、跨英特爾所有硬體的統一中間層編譯器nGraph，可以為開發者提供高靈活性和相容性，提升開發效率;3、分散式深度學習庫BigDL，可以執行在現有的 Spark 叢集之上，加快對大型資料集的深度學習;4、軟體工具包OpenVINO，專為在邊緣部署深度神經網路而設計，廣泛支援各種框架，只需編寫一次，可擴充套件到不同加速器上使用，使邊緣AI實現高效能、高效率。

英特爾人工智慧產品事業部全球資料科學負責人劉茵茵

　　 硬體加速

　　英特爾至強可擴充套件器提供了任何規模靈活的強大的解決方案，可以實現各種各樣的工作負載組合，是AI計算的基礎。據Naveen Rao透露，英特爾將推出新的至強可擴充套件處理器Cascade Lake，將支援英特爾傲騰資料中心級持久記憶體以及全新的AI功能——英特爾DL Boost。這種嵌入式人工智慧加速器將加速深度學習推理工作負載，影像識別能力相比當前的英特爾至強可擴充套件處理器得到提升。

　　此外，在實現邊緣裝置的AI推理和分析方面，Naveen Rao介紹了英特爾Movidius VPU陣列和高效能英特爾 Arria 10 FPGA兩種解決方案。以OpenVINO工具包為基礎，為開發人員提供基於英特爾系列產品的更好的神經網路效能，幫助開發人員更加經濟高效地運用物聯網裝置的實時影像分析和智慧化功能。

　　最後Naveen Rao透露，英特爾將於2019年釋出新的Nervana神經網路處理器(NNP)——Spring Crest。英特爾Nervana NNP產品系列利用了深度學習專用的計算特性，比如密集矩陣乘法和用於平行計算的定製互聯，專為深度學習打造，最佳化記憶體提升利用率。

　　 社 區生態

　　2018年5月份，英特爾推出了人工智慧構建者專案，幾個月中就獲得了上百個成員的加入，包括獨立軟體供應商、系統整合商、原始裝置製造商。透過英特爾技術支援、市場推廣、聯合銷售機會以及投資，共同推動人工智慧解決方案採用。

　　在AI開源社群，英特爾做出了許多貢獻，特別是對NLP架構、RL Coach以及神經網路Distiller三個工具的開源，這三個工具是英特爾內部資料科學與AI應用研究室經常使用的模型。目前這些開源工具庫都可以透過Github獲得。劉茵茵表示，英特爾一直都在參與社群的工作，希望幫助大家更好地用工具實現自己的人工智慧願景。

　　 最後

　　人工智慧不是“一策萬能”的，透過專注在工具、硬體、社群方面的努力，英特爾不斷深化佈局、開放協同、加速創新，向我們展現了一個全方位的AI戰略。相信在AI舞臺上，英特爾將持續發揮更大的能量，不斷推動AI技術發展與應用落地。