AI賦能，催收明天會更好

網際網路的便利和網貸平臺的發展，使得各機構的放款規模越來越大，逾期的可能性也越來越大，導致 市場對催收的需求呈幾倍增長。

據測算，以一家放款30億左右規模的消費金融公司為例，需要催收員高達2000人左右，催收成本相當高。

我國傳統的催收形式主要有自主催收、委外催收，但二者的弊端都很明顯，如效率低下、大量人工被浪費等。加上暴力催收的亂象，這讓各平臺佈局金融科技時 重點發力智慧催收。

金融業，是所有市場中最適合資料智慧落地的行業，其中智慧催收的全面佈局與升級，尤其是專注於智慧風控的第三方機構，可以幫助銀行、信託等機構從成本、效率、資料、合規四大方面解決傳統催收的弊端。

智慧催收之優勢

人工智慧的優勢之一就是資料的整合,包括貸前申請資料、貸中服務資料、貸後催收資料、外部接入資料等，形成閉環的資料更新體系；

其次，還可以透過資料構建模型，透過模型設計催收策略，透過策略來設定分案規則，每一個模組環環相扣；

智慧外呼，可以是機器人外呼，也可以是人工智慧提供解決方案、提示催收員相關話術技巧等；

除此之外，還包括智慧報表系統、智慧分案、智慧輔助等。

總的來說， 智慧催收利用大資料、人工智慧的方式，可以大大降低傳統催收方式帶來的高成本、低效率和暴力催收的影響，可以讓催收更加科學、合理。

金融的核心是風控，而催收是風控的重要環節之一。簡單來說， 智慧催收的升級不僅能降低平臺的逾期率，還能提升使用者體驗，各平臺自然很重視這一塊。

作為一家專業的不良資產處置服務機構， 催米科技研發了AI米智慧語音催收系統，基於語音及回款資料的機器學習對清收模型進行自動最佳化，實現從資產對接、策略制定、智慧外呼、報表監控等端對端AI智慧互動式清收。

科技為金融賦能，不僅能逐步解決傳統催收的痛點，還能最佳化網貸行業的環境，更重要的是能加強網貸機構與傳統金融機構的聯絡與合作，共同推進我國金融行業的發展。

在AI如此神奇的賦能下，催收方式將會從勞動密集型轉變為技術密集型， 以大資料和人工智慧為驅動，越來越透明化、標準化，同時這也可能是未來行業的趨勢。

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