百度AI賦能，大恆影像打造工業質檢“中國方案”

“我們的質檢要做的是在厚度僅十幾毫米的電池隔膜上找出所有微小缺陷，如果沒有檢測出來，就很可能使得新能源汽車的電池在使用過程中出現問題，甚至自燃。”

在大恆影像的車間裡，一條裝置流水線上正在檢測著新能源汽車電池的 重要組成部分——膜，基於百度飛槳的AI演算法能實時發現超過30%以上傳統機器質檢不能發現的微小缺陷。

AI賦能，降本增效競爭利好

作為新能源汽車電池的重要組成部分，隔膜的作用是隔離電池的正負極，在生產時就不可避免地會有一些缺陷，比如絕緣材料的漏塗、異物、孔洞等問題。電池隔膜如果不進行機器質檢，可能會造成電池自燃，也無法進入生產線。新能源汽車自燃常常也是因為隔膜不合格，因此隔膜檢測十分必要。

隔膜產品

大恆影像隸屬於上市公司大恆科技，是一家老牌高科技企業。從印鈔檢測業務起步，大恆影像一直致力於機器視覺在工業質檢方面的應用，已經在機器視覺行業深耕26年。目前，大恆影像的很多視覺檢測裝置都已經成為行業標準。

新能源汽車電池隔膜檢測作為大恆影像眾多業務之一，近年來隨著新能源汽車快速發展而顯得日益重要起來。一套傳統機檢裝置需要經歷6到8周的安裝除錯與人員培訓，才能在客戶廠房正常使用，此後更會經歷嚴格的考驗，客戶會在使用中不斷檢驗裝置的缺陷檢出率，甚至會主動拿出缺陷產品來檢測裝置精度。面對長達兩個月的安裝週期和精度極高的檢測要求，有什麼更科學的方法能讓大恆影像的裝置大幅度改善嗎?

大恆影像擁有自己的研發團隊，並且其中碩士以上學歷超過了40%，擁有圖形影像模式識別、光學成像博士後流動站，具備持續的創新研發能力。在瞭解到百度飛槳(PaddlePaddle)在工業質檢領域的落地案例，以及面向工業級應用的端到端解決方案影像分割庫(PaddleSeg)後，大恆影像開始基於飛槳研發新能源汽車電池隔膜質檢模型。

在合作之初，有大恆影像的客戶會質疑人工智慧的效果，但經過驗證後，大家發現檢測裝置的檢測效率的確得到提升——這套使用飛槳進行多種產品外觀質檢模型研發與部署的質檢一體機，對於傳統演算法會漏檢的一些不明顯的缺陷，能提升60%的缺陷檢出率,安裝除錯周期由六到八週縮減到兩週的漂亮成績。除此之外，更在裝置後續維護上完成突破，大幅減少外派工程師驗證裝置的機率，真正實現了降本增效。

隔膜檢測軟體介面

檢測結果示例圖

作為一家中國智慧製造出口企業，大恆影像擁有大量的出口訂單，美國、加拿大、墨西哥、巴西、智利、澳大利亞、新加坡、紐西蘭等國都有業務。如今，在AI的幫助下，大恆影像能完成一些國際品牌無法檢測出的缺陷，再憑藉固有的成本優勢，其在國際競爭中佔據的優勢進一步擴大。

看到行業難題被飛槳輕鬆攻克，身為高精尖行業領導者的大恆影像設想，飛槳能做的或許還有很多。

AI質檢，大有可為

大恆影像計劃未來用飛槳慢慢替代之前傳統的演算法，並將AI技術應用到更多的檢測裝置當中。

在沒有視覺檢測裝置之前，無論是紙鈔生產，還是食品生產或醫藥生產，都要依靠人工檢測，不僅費時費力，更對工人要求很高，很難完成統一標準。

以醫藥行業為例，國家藥典要求在膠囊生產中必須檢測出50微米以上的異物。藥廠執行標準的方法是使用視力檢測1.2的工人。如果在工人目力所及30釐米內能夠發現，就說明有50微米以上的異物。這種方法雖然有一定道理，但仍屬於土法檢測，如果工人視力下降或者是精神狀態不好，都會影響檢測的準確率。

除了檢測精度之外，更有嚴重的現實危機，隨著經濟的發展，很多時候需要在封閉的小黑屋裡工作的檢測工崗位，越來越面臨著招工難的問題。

人工質檢很快在很多行業被機器視覺質檢替代，但是在接觸到深度學習之前，大恆影像在工業檢測方面一直用的是“傳統演算法”。所謂傳統,其實是先手動模擬產品可能會出現的缺陷情況，然後讓機器能夠識別流水線中有缺陷的產品並歸類。

傳統的機器演算法如果需要檢驗對缺陷率檢測要求較高的產品，雖然也能實現不錯的檢出率，但需要極大的工作量來調整演算法，並且需要六到八週的安裝和除錯培訓週期。更加重要的是，很多場景並沒有合適的機器演算法，比如現在的實心膠囊生產線，仍然在使用人工質檢，大恆影像正是希望與百度飛槳展開合作，突破這一行業難點，打造廣闊的藍海市場。

新能源汽車電池薄膜檢測裝置的改變只是一個開始，一個傳統行業的質變要加速了。

百度“雲+AI”推動工業智慧化升級

百度飛槳作為中國首個也是目前國內唯一全面開源開放、功能完備的產業級深度學習平臺，一直致力於推進中國製造應用AI進行產業智慧化升級，讓中國製造業在國際市場的競爭中佔據更大優勢。大恆影像依靠AI獲得產業出海優勢，正是這場大潮中的一個縮影。

現在，隨著以智慧製造為核心的智慧經濟時代的到來，第四次工業革命呼之欲出。站在新的歷史起點上，中國製造要完成“由大變強”、實現高質量發展的目標，要擺脫核心技術、關鍵技術受制於人的困境，就必須要依靠科技的力量。

在工業質檢領域，百度正在以“雲+AI”推動中國工業4.0的發展。基於百度飛槳,百度智慧雲釋出質檢雲平臺2.0，經過1年多時間打磨，質檢雲平臺2.0深入工業場景，同時進一步降低了使用門檻，平臺提供深度學習“0”程式碼訓練，支援端雲一體模式，並且創新性地打造了“模型+質量”雙閉環，透過資料驅動演算法最佳化，整合質量資料、工藝流程資料來驅動產品迭代與工藝流程最佳化。

主動擁抱AI，主動將AI與傳統制造、傳統高科產業相結合，是中國產業的歷史機遇，更是中國產業人的歷史使命。

來源：矽谷網