攜手百度 英特爾三大領域佈局人工智慧市場

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       近日，在百度AI開發者大會Baidu Create上，英特爾人工智慧事業部副總裁兼人工智慧架構總經理Gadi Singer介紹了英特爾與百度在人工智慧領域的一系列合作進展。會後，筆者有幸採訪到了Gadi Singer，就英特爾和百度的合作細節、英特爾在人工智慧領域的戰略佈局進行深入交流。

▲ 英特爾人工智慧事業部副總裁兼人工智慧架構總經理 Gadi Singer

　　 人工智慧助力創新未來

　　據瞭解，百度和英特爾已經有超過十年的合作歷史。五年前，雙方的合作邁出很一大步，兩家公司建立了面向移動網際網路的戰略聯盟，一起打造智慧雲手機生態環境。兩年前，雙方在人工智慧方面有了更強的合作。

　　今天的合作包括，英特爾Movidius視覺處理器(VPU)支援百度Xeye智慧零售攝像頭產品，英特爾FPGA助力百度計劃推出的工作負載加速即服務，以及基於英特爾至強可擴充套件處理器平臺最佳化的PaddlePaddle深度學習框架。

　　Gadi Singer表示：“從賦能終端裝置智慧化，基於至強可擴充套件處理器的大規模資料中心，到利用英特爾FPGA加速不同工作負載，再到讓PaddlePaddle開發者更簡便地進行跨平臺程式設計，百度充分利用了英特爾的產品和技術專長，讓人工智慧技術的進步真正造福大眾。”

　　在智慧攝像頭方面，Movidius處理器被廣泛應用於安全監控攝像頭和無人機，有專門用於計算機視覺引擎，同時兼備用於通用型推理演繹的引擎，兩者組合在一起，可以更好實現計算機視覺和裝置端的演繹推理，為集計算和AI於一身的終端裝置提供非常有吸引力的解決方案。

　　百度Xeye攝像頭採用英特爾Movidius Myriad 2 VPU，為零售業提供高效能、低功耗的視覺智慧。百度機器學習演算法與英特爾定製化VPU解決方案強強聯合，讓此款攝像頭能夠分析物體和手勢，識別人體，從而為零售行業使用者提供個性化的購物體驗。

　　針對FPGA加速方面，百度正在開發基於英特爾最新FPGA技術的異構計算平臺，這一技術將極大地提升加速效能和能效，靈活實現各類資料中心工作負載的加速，以及賦能百度雲上的工作負載加速即服務。

　　Gadi Singer表示：“我們知道FPGA的應用在定製化以及配置方面是可以做到靈活性，從而對於一些要求比較高的工作負載而言，可以實現更高的效能，使用FPGA還能夠開發低延時的應用。”

　　與百度第三個部分的合作是基於至強可擴充套件處理器對PaddlePaddle框架的最佳化。百度對PaddlePaddle在英特爾至強可擴充套件處理器上的效能進行了最佳化，開發者與資料科學家可以使用支援全球資料中心和雲端計算的硬體來進一步改進AI演算法。

　　英特爾對PaddlePaddle的最佳化涵蓋計算、記憶體、架構、通訊等不同層面，例如透過AVX Intrinsics函式，BLAS庫(例如MKL，OpenBLAS)或定製CPU函式最佳化數字運算的效率;透過MKL-DNN(面向深度神經網路的英特爾數學核心函式庫)最佳化CNN(卷積神經網路)。

　　據瞭解，未來英特爾和百度還將繼續探索和研究，將PaddlePaddle與英特爾nGraph，這一面向各種裝置和框架的DNN模型(深度神經網路模型)編譯器整合。

　　 硬體+軟體+生態 英特爾AI全佈局

　　英特爾在硬體層面擁有多樣化的晶片，有傳統的至強可擴充套件處理器，還有FPGA和專屬的AI晶片。那麼，英特爾如何去協調各條產品線之間的關係去更有效的擴充AI市場呢？

　　Gadi Singer表示：“我們認為沒有萬靈藥，不可能說不同的使用場景用一款產品就能夠滿足。因此在硬體產品方面，我們既為了獲得非常好的結果提供通用型的處理器，同時也會滿足一些特別的需求，提供專用的晶片。”

　　面對愈發搶手的AI市場，Gadi Singer將英特爾的AI戰略發展分為三大部分：硬體、軟體和生態系統。

　　硬體方面，至強是屬於通用型的處理器，是人工智慧的基礎。大部分AI都是做推理，因此大部分推理是跑在至強的處理器上的。我們不斷地豐富至強的指令集，從而實現人工智慧工作負載的加速。除了通用型，英特爾還有一些專用型的晶片產品。不僅在功耗方面從幾十毫瓦到400瓦實現全面覆蓋，同時也覆蓋從終端裝置邊緣到資料中心的不同計算環境。

　　軟體方面，針對不同的硬體，我們會有最佳化的堆疊。但是對於使用者端，不管是資料科學家還是程式設計員，我們都是提供了這樣的一致的使用體驗。這也是為什麼我們提供了nGraph，而且在今年3月已經把nGraph開源。也就是說，英特爾所有的硬體產品，不管是現在的還是未來要推出新的硬體產品，都是可以與nGraph連線的。

　　同時，nGraph也能夠和其他的人工智慧框架相連線，比如說PaddlePaddle、TensorFlow、Cafe、MXNet。因此一方面對於使用者而言，是一個非常易用、簡化的體驗，而同時又能夠對接多個硬體平臺。

　　生態系統方面，英特爾在整個AI生態系統提供支撐作用。Gadi Singer認為，計算的各個領域，生態系統都非常重要，尤其對於人工智慧。英特爾非常注重和AI領域的學術界以及思想領袖保持密切的聯絡。英特爾在擁有自己的研究院和實驗室的同時，和許多頂級學府開展合作，與他們進行聯合研究或為他們提供資源支援。

　　寫在最後，對於行業數字化未來的推進戰略，英特爾將基於經濟高效的開放IT基礎架構，透過持續的技術創新和生態合作，不斷整合最佳化最新的人工智慧、機器學習、無人駕駛等技術，聯合合作伙伴共同推動整體解決方案的落地應用，為使用者進行業務轉型奠定堅實的基礎。