讓AI落地 英特爾至強推動從雲到端全面創新

隨著雲端計算、大資料、人工智慧等技術和應用的發展，所產生的資料型別和總量也呈現爆發式增長態勢。據統計，到2020年，全球將有超過500億臺裝置和2000億個感測器互聯，智慧和連線裝置的大規模增長會導致海量資料的產生。

資料洪流洶湧而至，資料自由度與分佈度的增加、新興技術的湧現，使正處數字化轉型中的企業面臨緊迫的壓力和巨大的挑戰。那麼，我們如何從資料洪流中敏捷地獲得洞察成為挖據資料價值的關鍵所在。

近日，英特爾作為戰略合作伙伴出席了2018騰訊雲+未來峰會。英特爾資料中心集團副總裁兼雲服務供應商集團總經理Raejeanne Skillern給出了我們答案。

針對不同工作負載優化 英特爾晶片層全佈局

在人工智慧如火如荼的今天，企業的人工智慧之旅應該從哪裡出發呢？Raejeanne Skillern表示：“您可以從正在使用的基礎設施上出發，因為英特爾至強可擴充套件處理器就是針對不同工作負載而優化的產品。我們希望在保證客戶所需計算能力的同時，加速產業數字轉型並創造服務以便能改進人工智慧。”

▲英特爾資料中心集團副總裁兼雲服務供應商集團總經理 Raejeanne Skillern

據Raejeanne Skillern介紹，英特爾一直都在致力於優化軟體來提升至強的效能。通過至強可擴充套件處理器，以及優化過的IntelCaffe，改善了GoogLeNet效能，使之加快198倍。同樣基於至強可擴充套件處理器，通過IntelCaffe框架，使得AlexNet的效能提升了127倍。

筆者看來，從雲端到終端，英特爾已經實現了晶片層的全面佈局。英特爾認為，只有一款產品是無法滿足所有客戶需求的，因此，為了滿足客戶在優化工作負載、實現更高的成本效率方面的特定需求，英特爾有豐富的產品線來支援。

在資料中心層面，英特爾擁有至強可擴充套件處理器系列產品，此外，英特爾還收購了Altera，實現可程式設計解決方案和演算法；收購了Movidius，低功耗、高效能系統晶片平臺，加速計算機視覺應用；同時，還發布了專門用於訓練和推理的神經網路處理器Nervana；另外，英特爾可以根據合作伙伴或者他們專案的要求提供定製化晶片。

與此同時，英特爾還致力於不斷優化軟體、框架和庫。據Raejeanne Skillern介紹，英特爾創造了各種庫，語言處理庫，資料分析庫等等，並針對至強可擴充套件處理器優化了Python語言。最近，英特爾還開源nGraph，這是一個面向各種裝置和框架的深度神經網路模型編譯器。有了nGraph，資料科學家能夠專注於資料科學研發，不需要擔心如何將DNN模型部署到各種不同裝置做高效訓練和執行。

具體到與騰訊雲的合作，基於英特爾至強可擴充套件處理器，騰訊微信的語音識別能力得以增強，從而加速了微信語音向文字的轉化效率。

在雲架構解決方案領域，英特爾和騰訊雲共同致力於優化雲解決方案的效能，並有效降低成本，讓雲端計算真正驅動社會經濟發展。與此同時，英特爾Movidius在騰訊雲的智慧零售與公共安全等領域得以應用。雙方的合作還涵蓋了能源雲領域，英特爾以第一個能源雲行業解決方案，為騰訊雲及合作伙伴朋邁科技搭建了安全、可靠、高效、可擴充套件的邊緣裝置與智慧能源大資料管理平臺。

合作伙伴共同驅動 共建生態繁榮

生態圈的發展必然離不開合作伙伴的共同努力，同樣也離不開合作伙伴專精領域的多樣性。

大會期間，英特爾展示了零售、能源、泛娛樂等行業的最新成功實踐。在零售業，從雲到端的技術和應用為消費者打造了完美的購物體驗，打通零售全渠道營銷，助使用者更加精準、快速地響應市場變化，抓住無限商機。

Raejeanne Skillern表示：“在智慧零售的場景裡面，拿幾個商品可以自動識別出來，可以把支付一下完成，這就是我們談了很久的IoT，英特爾在這方面逐步形成一個完整的體系，和這些雲服務供應商共贏未來。”

在展區中，筆者也實際體驗了無人零售帶來的方便。以雲拿智慧無人零售為例，通過英特爾強大的計算處理能力，將龐大購物資料進行精確、實時的計算處理，這其中得益於基於英特爾最新Skylake架構的至強可擴充套件處理器整合的AVX-512指令集，快速的完成圖片訓練。

Raejeanne Skillern進一步表示：“從英特爾角度來說，我們和雲服務提供商都有非常緊密的合作，也學習到行業和各自領域當中的特點，把它提煉出來，提高我們自身技術的能力，進一步為各家雲服務提供商的客戶提供更好的服務。”

筆者看來，生態是近年來大家一直會提到的一個關鍵詞，發展生態圈已經成為各大巨頭戰略中的重要一環，這不但是一種胸懷的體現，更是推動行業發展的必要之舉。英特爾與雲服務提供商的合作，並不是簡單的你來我往，更是雙方推進AI技術進步及應用落地的深度合作。

寫在最後，對於行業數字化未來的推進戰略，英特爾將基於經濟高效的開放IT基礎架構，通過持續的技術創新和生態合作，不斷整合優化最新的人工智慧、機器學習、無人駕駛等技術，聯合合作伙伴共同推動從雲到端整體解決方案的落地應用，為使用者進行業務轉型奠定堅實的基礎。

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