開源重啟2020年創新之勢：從AI開發者到AI源創評論

2019 年至今， “AI 開發者” 一直致力於資料科學，服務 AI 學生，傳遞工業界前沿資訊，基於AI 研習社 10 萬+使用者的專業學習型社群，從無到有發起了 15 場資料競賽，在業界形成了卓越的口碑。

圍繞資料比賽，我們通過第一時間與獲獎選手的深入交流，分享冠軍方案、baseline 和賽事經驗，進而促進各類 AI 開發者平臺、框架、開源專案的運用，同時密集跟蹤各大工具和最新演算法實戰，使得我們的 10 萬開發者和學生讀者使用者，能夠快速瞭解、跟進和進入 AI 開發者實戰領域。 

2020 年以來，儘管世界的開局不那麼美好，但背後的技術變革依然暗流湧動，在疫情分析和預測、資料視覺化、無人機器人、自動測溫與識別，甚至藥物研發等諸多方面，AI 都在貢獻著力量。通過 AI 框架、工具和開源的普及，降低技術門檻，讓產業界更好地應用 AI，讓開發者更好地掌握 AI，始終是我們的初衷和出發點。

除此之外，我們還發現了一些趨勢。其一是在 AI 和開源的結合點上，創新湧現，不僅所有 AI主流框架都是開源的，許多 TOP 大廠更相繼成立了開源委員會，阿里、騰訊、頭條、美團、百度、滴滴等頭部網際網路企業，都把開源都作為了技術產品的核心部分；其二，政府和企業都開始重視源頭創新，國家成立了人工智慧開放平臺，分領域落在了各家 AI 核心企業上；在演算法研究、算力平臺和國家重點實驗室、大資料平臺等方面，中國都有了進行源頭創新的內部和外部條件。

AI 源創已成為橋頭堡，我們需要掌握這個快速變化時代的新武器。AI 開發者在 2020 年這個生於憂患的時間段，也籌劃升級為“AI源創評論”，為讀者提供更加全面、獨到、深度的內容服務。

具體而言，“AI源創評論”將分為幾個報導方向： 

開發者報導

TOP 網際網路公司的 AI 開發者向相關內容、開發者大會報導，同時密集跟蹤國內外各大工具和最新演算法實戰，搭配各類上手指南，諸如程式碼實現、硬體搭建、效能優化指南等。

開源報導

TOP 網際網路公司最新開源專案動態和進展，圍繞 AI+ 開源的討論，匯聚最新開源專案，囊括國內外各大企業具有影響力的開源框架和演算法。

賽事報導

國內外資料比賽以冠軍方案分享、baseline分享、優秀團隊分享。 

此外，雖然我們討論了多年技術及其影響，作為這股浪潮的核心，各大企業的 CTO、首席科學家、首席架構師、技術帶頭人等，基於職責分配、個人意願等種種原因，他們的聲量在網際網路的話語體系中始終是微弱的，甚至是失聲的，其不多的技術分享在網際網路上也一直相對分散。而這個群體對技術的理解、對開源的推動，對我們對這個越來越智慧化的資訊世界的認知，有著不可替代的作用。

2020 年，我們將推出“AI 源創 100 報導”系列，邀請 100 位 AI 和開源領域的技術大牛，闡釋自己對技術的理解，具體將以開源、推薦引擎、NLP 等多個主題切入，遍訪各大網際網路科技公司的技術帶頭人，力求深入、完整、全面地呈現技術先行者的方法論與思考。

除了內容報導，我們還將增加資料庫和研究版塊，挑選 TOP 50 的 AI 源創企業，進行顯微鏡式的跟蹤和特寫，根據 AI 技術做更具體的影響因素劃分，這其中包括技術 IP 的貢獻，比如企業引進科學家、發表頂會論文；也包括開源影響力，比如在 GitHub 提交專案的貢獻度和活躍度排名。其中既包括企業對開發者的支援和框架平臺的建設，也包括其如何通過資料競賽促進資料的開放流轉和人才培養，這些因素將被歸為“AI源創因子”。

“AI源創因子”是一個呈現國內企業開源&技術實力的資料庫，為學生和從業者提供在技術 IP、社會貢獻、開發者關係、比賽、開源五大維度的橫向對比參考。

伴隨內容報導和資料庫建設，“AI 源創評論”也將推出以“AI+開源”為主的AI源創全球開發者峰會，邀請世界上最頂級最流行的框架作者親臨現場。

從對話系統、推薦引擎、深度學習、資料探勘，再到機器人、智慧駕駛，AI 以及背後的開源和源頭創新力量，將引領下一個十年技術的發展。AI源創評論將始終和你站在一起，通過內容、資料、會議，與全球開發者們共同編織一張完整的技術拼圖，測量時代的技術脈搏。

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