智慧時代，AI技術正在發揮至關重要的作用，而開源的深度學習框架不僅能夠降低AI開發者的門檻，而且能夠極大節省成本與時間，成為創新的重要推手。2022年3月26-27日，昇思MindSpore TechDay活動線上成功舉辦，包含昇思MindSpore 1.6新版本釋出、企業應用案例分享、AI大模型關鍵技術、AI+科學計算進展分享等精彩環節，幫助開發者更深入瞭解昇思MindSpore技術創新和社群治理。
華為昇騰計算業務副總裁田昆陽在致辭中表示華為開源昇思MindSpore已有兩年，年輕且充滿活力，底層支援的模型型別和數量非常豐富，能夠支撐全場景AI應用。在取得豐碩科研成果的同時，形成了一個完善的生態，並與高校、知名學術科研機構以及產業夥伴緊密合作，共同構建繁榮的AI生態。
活動中，昇思MindSpore 1.6版本正式釋出，新版本在易用性、開發效率、控制流效能等方面帶來全新的升級：使用者即時體驗的開發套件MindSpore Dev ToolKit，一鍵環境管理，5分鐘完成環境搭建；基於深度學習的智慧程式碼補全，單模型開發鍵盤敲擊次數可減少30%；開發全流程視覺化，程式碼及對應的圖結構及時檢視，支撐叢集訓練效能問題的快速定位。
同時還展示了昇思MindSpore 原生AI大模型成果，通過AI編譯器實現多維度混合並行，支援資料並行、資料切片預處理等七維混合並行演算法，是並行維度業界最多、模型結構支援最全、單機容納模型引數業界最強的AI框架，實現開發並行程式碼量降低80%、系統調整時間下降60%，單機完成千億模型引數訓練的超強能力。目前已訓練出全球首個三模態大模型紫東.太初、全球首個遙感影像智慧解譯深度學習專用框架（武漢.LuojiaNet）以技術的領先性以及產業落地的巨大前景分別成立了“多模態人工智慧產業聯盟”和“智慧遙感開源生態聯盟”，開創了產業落地的新模式。
此外，在科學計算AI新賽道，昇思MindSpore通過架構創新，完成AI計算框架向AI融合框架的演進，通過神經網路模擬的非線性擬合，讓科學家無需再解高維方程，提升科技創新效率，大幅度提高開發效率和科學計算效能。
昇思MindSpore以硬核技術特性推動科研創新，不僅學習資源豐富，成長路徑完善，參與門檻低，是一個具備“全場景協同、全流程極簡、自適應演進”三大技術優勢的AI開源社群。截至2022年3月，昇思MindSpore社群下載量突破140萬，社群貢獻者超4000人，服務企業數量超5000家，與120多個科研院所展開合作，越來越多的AI開發者在昇思MindSpore社群找到了志同道合的朋友一起“改變世界”。